เมื่อ Seth Winterroth ออกจากงานของเขาใน GE Ventures เพื่อช่วยเริ่มต้นคราสในปี 2558 หุ่นยนต์เป็นเรื่องเกี่ยวกับหัวของเขา หรือจำนวนของหุ่นยนต์ที่เพิ่งเริ่มต้นอย่างแม่นยำในระยะแรกที่ต่อสู้เพื่อเปิดตัวเนื่องจากขาดความสนใจ
“เหล่านี้เป็นวงดนตรีที่เพิ่งเสร็จสิ้น postdoc ใน Waterloo, CMU หรือ MIT และก่อตั้ง บริษัท หุ่นยนต์และคอรัสซึ่งฉันได้ยินจาก บริษัท สตาร์ทอัพตลอดเวลาคือ:” เฮ้มันยากมากสำหรับเรา
มีการเปลี่ยนแปลงมากมายตั้งแต่นั้นมา
ตอนนี้หลังจาก 10 ปีของการลงทุนในหุ่นยนต์สตาร์ทอัพ WinterRoth หุ้นส่วนใน Eclipse กล่าวว่าเวลาที่จะลงทุนในหุ่นยนต์ไม่เคยดีกว่านี้มาก่อน ตลาดเริ่มต้นของหุ่นยนต์ได้ครบกำหนดแล้วและฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์สำหรับการจัดหาบอทเหล่านี้ดีขึ้นมากและราคาถูกกว่า
การลงทุนโครงการในหมวดหมู่ก็มีแรงผลักดันเช่นกัน จากข้อมูลของ Crunchbase นักลงทุนนำเงิน 6 พันล้านเหรียญสหรัฐไปสู่หุ่นยนต์ที่เพิ่งเริ่มต้นในช่วงเจ็ดเดือนแรกของปี 2568 บริษัท ข้อมูลคาดการณ์ว่าเงินทุนในปีนี้ของ Eclipse 2024 ซึ่งทำให้เป็นหนึ่งในไม่กี่หมวดหมู่จาก AI นอก AI
ในขณะที่มันอาจเป็นที่ถกเถียงกันอยู่ว่าหุ่นยนต์บันทึกการเพิ่มขึ้นของความสนใจของนักลงทุนเนื่องจากปัญญาประดิษฐ์ – และมันไม่ใช่ความผิดพลาดที่จะรับรู้บทบาทของ AI ในการพัฒนาเทคนิคหุ่นยนต์ – นักลงทุนที่มุ่งเน้นไปที่หมวดหมู่มานานกว่าสองสามปีที่ผ่านมากล่าวว่าอุตสาหกรรมไม่ได้มีจุดนี้เพียงเพราะจุดนี้
บรรลุการเจริญเติบโต
Winterroth กล่าวว่าตัวเร่งปฏิกิริยาอุตสาหกรรมที่แท้จริงเริ่มใช้แรงผลักดันในปี 2012 เมื่อ Kiva Systems ซึ่งเป็นผู้เริ่มต้นเล็ก ๆ กับแมสซาชูเซตส์ถูกซื้อโดย Amazon
กิจกรรม TechCrunch
ซานฟรานซิสโก
–
27-29 ตุลาคม 2568
“ ฉันชอบที่จะบอกว่าการเข้ายึดระบบ Kiva เป็นการครอบครองที่แนะนำหุ่นยนต์ 1,000 คน” Winterroth กล่าว “ในปี 2554-2558 2559 มันเป็นเช่นนั้นคุณเพิ่งเริ่ม บริษัท ใหม่ ๆ หลายแห่งเช่น 6 ระบบแม่น้ำ 6 ระบบหรือหุ่นยนต์ ClearPath ประสบความสำเร็จ แต่ส่วนใหญ่ไม่ได้ แต่ความสามารถนี้เรียนรู้และเรียนรู้และแนะนำให้รู้จักกับการลงทุนชุดต่อไป”
เขากล่าวว่าคลื่นลูกแรกนี้ช่วยดึงดูดวิศวกรเข้าสู่ภาคธุรกิจและช่วย บริษัท กำหนดตลาดการจับคู่
Kira Noodleman หุ้นส่วนของ Bee Partners ทำซ้ำ Noodleman กล่าวว่า TechCrunch ในทศวรรษที่ผ่านมาของการทดลองและความผิดพลาดช่วยผู้เริ่มต้นเพื่อค้นหาว่าตลาดกำลังมองหาอะไรเมื่อพูดถึงหุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติ
บริษัท บางแห่งเช่นหุ่นยนต์ด่วนที่สนับสนุนโดย Noodleman ปิดพยายามค้นหาสิ่งที่ตลาดต้องการ ความล้มเหลวเหล่านี้ได้ช่วยอีกส่วนหนึ่งของผู้ก่อตั้งเริ่มต้นซึ่งตอนนี้มีความคิดที่ดีกว่ามากเกี่ยวกับสิ่งที่ลูกค้าต้องการจากภาคนี้
เธอบอกว่า Noodleman มีประสบการณ์คล้ายกันกับวิทยานิพนธ์การลงทุนของเธอซึ่งเปลี่ยนไปเมื่อตลาดครบกำหนด
“ การผลิตแสงสันนิษฐานว่าไม่มีคนอยู่ในวง; มันไม่ได้เกิดขึ้นเราพิสูจน์แล้วว่าในปี 2010” Noodleman กล่าว “ให้ฉันทำงานง่ายๆดูแลเครื่องมันเป็นมือของใครบางคนที่สวมใส่และออกจากเครื่องจุดนี้คือคุณสามารถจินตนาการได้ว่าผลไม้ที่มีความสุขต่ำงานซ้ำ ๆ เช่นการดูแลเครื่องจักร”
Fady Saad หุ้นส่วนทั่วไปในช่วงแรกของ Cybernetix Ventures ได้เปิดตัว บริษัท ของเขาก่อนที่ AI Boom หลังจากที่เขาสังเกตเห็นว่าเขาใช้เวลาส่วนใหญ่ในการเชื่อมต่อ บริษัท หุ่นยนต์ในระยะแรกด้วยแหล่งเงินทุนในช่วงเวลาของเขาในฐานะผู้ร่วมก่อตั้ง Massrobotics
Saad กล่าวว่าค่าใช้จ่ายที่ลดลงของอุปกรณ์ยังทำให้เกิดความสนใจในนักลงทุนในภาคธุรกิจโดยสังเกตว่ามันถูกกว่าในการสร้างหุ่นยนต์เมื่อห้าปีก่อน สิ่งนี้ช่วยให้ บริษัท ต่างๆมีเส้นทางที่ทำกำไรได้มากขึ้นในการปรับขนาดและทำให้พวกเขาน่าสนใจยิ่งขึ้นสำหรับผู้สนับสนุนที่มีศักยภาพของกิจการ
“ ค่าใช้จ่ายในการสร้างหุ่นยนต์ลดลงอย่างมาก” Saad กล่าว “ความคืบหน้าในเทคโนโลยีเซ็นเซอร์คอมพิวเตอร์และแบตเตอรี่ทั้งหมดเป็นเวลาที่เหมาะสมในการเริ่มต้นโซลูชันเต็มรูปแบบของหุ่นยนต์”
ความคืบหน้าในปัญญาประดิษฐ์ยังไม่เป็นอันตรายต่ออุตสาหกรรม ในขณะที่หลายคนถูกโฆษณาโดยหลายคนว่าเป็นเหตุผลหลักว่าทำไมหุ่นยนต์เริ่มบันทึกการเพิ่มขึ้นของความสนใจด้วยความหลงใหลกับงานมนุษย์ที่มีพื้นฐานมาจากมัสค์ของ Elon นี่ไม่ใช่ปัจจัยเดียว
Saad เสริมว่าแม้ว่าโมเดล AI และภาษาขนาดใหญ่จะเป็นประโยชน์สำหรับการฝึกอบรมหุ่นยนต์ แต่ LLM เหล่านี้ได้รับการฝึกอบรมเป็นหลักบนพื้นฐานของข้อมูลออนไลน์ในขณะที่หุ่นยนต์โต้ตอบกับโลกแห่งความเป็นจริง
มี บริษัท สร้างแบบจำลองตามข้อมูลจริงเหล่านี้ Nvidia เพิ่งเปิดตัวชุดฝึกอบรมหุ่นยนต์ระดับโลกชุดใหม่ในเดือนสิงหาคม แต่ Saad ทำนายว่าการจับกุมและการฝึกอบรมหุ่นยนต์จะใช้เวลานานขึ้นเล็กน้อยโดยเฉพาะอย่างยิ่งผู้ที่จะอยู่ถัดจากผู้คนในข้อมูลโลก
ยุคปัจจุบัน
ความเร่งรีบในอุตสาหกรรมสามารถเริ่มบวมได้ แต่นี่ไม่ได้หมายความว่าการเริ่มต้นทุกครั้งได้เกิดขึ้นด้วยวิธีที่ดีที่สุด บางหมวดหมู่ในหุ่นยนต์ไม่เป็นผู้ใหญ่เหมือนคนอื่น ๆ
ตลาดไม่กี่แห่งแรกที่ใช้หุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติรวมถึงการผลิตการจัดเก็บและการก่อสร้างยังคงน่าสนใจสำหรับผู้สนับสนุนการเริ่มต้นหุ่นยนต์
สำหรับ Winterroth, Saad และ Noodleman, งานด้านสุขภาพและการผ่าตัดยังคงเป็นพื้นที่ที่น่าเชื่อถือสำหรับการลงทุน Noodleman ยังเพิ่ม ElderCare ให้กับหมวดหมู่นี้
“ ความช่วยเหลือที่บ้านเป็นเรื่องที่น่าสนใจมาจากฉันดูหุ่นยนต์อุตสาหกรรมเป็นเวลา 10 ปี” นูดิเลแมนกล่าว “การผลิตและการสกัดการเผาไหม้การขาดความแข็งแกร่งในการทำงานประชากรสูงอายุไม่มีใครมีอยู่ในราคาใด ๆ แม้แต่หุ่นยนต์ที่ไม่สมบูรณ์ก็ดีกว่าไม่มีอะไรเลย”
Saad เสริมว่า บริษัท หุ่นยนต์ที่เน้นในแนวตั้งมักจะสามารถเข้าถึงข้อมูลจริงและทางกายภาพได้มากกว่าผู้เล่นแนวนอน
หนึ่งในพื้นที่ที่ VC เหล่านี้ไม่ตื่นเต้นมากนักคือมนุษย์หรือผู้บริโภคโดยเฉพาะอย่างยิ่งไม่ใช่มนุษย์ที่มุ่งเน้นไปที่ผู้บริโภค
Saad ไม่เชื่อว่าผู้คนจะต้องการมีงานทำในบ้านในอนาคตอันใกล้ เขาเสริมว่าแม้แต่หุ่นยนต์ที่บริโภคหุ่นยนต์ก็ต่อสู้เพื่อความตื่นเต้นของผู้บริโภค
“ บริษัท ที่ประสบความสำเร็จเพียงแห่งเดียวของหุ่นยนต์ผู้บริโภค Irobot ไม่ได้เกิดขึ้นกับการกระทำที่สอง” Saad กล่าว “หุ่นยนต์ทำความสะอาดสระว่ายน้ำหุ่นยนต์เครื่องตัดหญ้าและหุ่นยนต์ทำความสะอาดพื้นไม่มีใครทำงานได้ไม่ว่าด้วยเหตุผลใดก็ตาม”
ในขณะที่อุตสาหกรรมมีมานานหลายปีนับตั้งแต่ความสำเร็จในเชิงพาณิชย์ของโมเดลหุ่นยนต์ที่ซับซ้อนมากขึ้นเช่น Humanoids, VC ได้เพิ่มทุนที่มากขึ้นในภาค แม้จะมีความจริงที่ว่าดอกเบี้ยเหล่านี้เพิ่มค่าใช้จ่ายในการทำธุรกรรมการเพิ่มขึ้นของดอกเบี้ยเป็นส่วนเสริมในเชิงบวกของอุตสาหกรรม Winterroth และ Saad กล่าวเนื่องจากฐานลูกค้าที่มีศักยภาพสำหรับการเริ่มต้นของหุ่นยนต์เติบโตอย่างต่อเนื่อง
“ มีตัวอย่างเพียงพอขององค์กรการค้าที่ประสบความสำเร็จซึ่งประสบความสำเร็จใน บริษัท หุ่นยนต์ที่กลายเป็นองค์กรการค้าที่มีค่า” Winterroth กล่าว “สิบ, 15 ปีที่ผ่านมาเป็นที่น่าสงสัยว่าจะมีตลาดขนาดใหญ่และเบ่งบานสำหรับโซลูชันประเภทนี้ตอนนี้มีการรับรู้ของลูกค้าจำนวนมาก”