แพทย์พยาบาลและแพทย์อื่น ๆ ที่ Stanford Health Care สามารถโต้ตอบโดยตรงกับการลงทะเบียนสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ผ่านเครื่องมือซอฟต์แวร์ใหม่ที่รู้จักกันในชื่อ Chathr
ทำไมมันถึงสำคัญ
เครื่องมือที่สร้างโดยนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลที่ Stanford Medicine เป็นวิธีที่จะช่วยให้แพทย์มีปัญหากับ EHR ของพวกเขามากขึ้นตามรายงานเมื่อสัปดาห์ที่แล้วในผลิตภัณฑ์ข่าวของ Stanford และช่วยแก้ไขภาระการบริหารโดยให้โอกาสพวกเขาถามคำถามเกี่ยวกับเรื่องราวทางการแพทย์ของผู้ป่วย
โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) เครื่องมือที่ใช้คล้ายกับ OpenAIS GPT -4 ยังสามารถช่วยสรุปแผนภาพผู้ป่วยในความสามารถอื่น ๆ โดยอัตโนมัติ Chathr ใช้ข้อมูลจากการลงทะเบียนสุขภาพของแต่ละบุคคลเพื่อให้คำตอบของเขา
เทคโนโลยีดังกล่าวอยู่ในผลงานในช่วงสองปีที่ผ่านมาโดยนักวิจัยตระหนักถึงศักยภาพของ LLMS เป็นครั้งแรกที่จะทำให้ EHRS เป็นมิตรกับผู้ใช้มากขึ้นและทำให้เวิร์กโฟลว์มีประสิทธิภาพมากขึ้นสำหรับแพทย์
Chathr มีให้เฉพาะแพทย์กลุ่มเล็ก ๆ ที่โรงพยาบาลสแตนฟอร์ดในขณะนี้: ประมาณ 30 แพทย์พยาบาลหนังสือเดินทางและ NPs ที่ได้รับมอบหมายให้ติดตามความถูกต้องและช่วยปรับความสามารถ
แต่ความหวังผู้นำของ Stanford IT กล่าวคือซอฟต์แวร์แม้ว่าจะไม่สามารถให้คำแนะนำทางการแพทย์หรือการสนับสนุนการตัดสินใจจะสามารถรวบรวมข้อมูลจาก EHR เกี่ยวกับรายการระยะยาวของผู้ป่วยและตอบคำถามเกี่ยวกับประวัติสุขภาพของพวกเขาที่จะประหยัดเวลาสำหรับแพทย์ ณ จุดดูแล
“Chathr เปิดวิธีใหม่สำหรับแพทย์ในการโต้ตอบกับการลงทะเบียนสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ในวิธีที่มีความคล่องตัวและมีประสิทธิภาพมากขึ้นไม่ว่าจะขอภาพรวมของแผนภาพทั้งหมดหรือดาวน์โหลดจุดข้อมูลเฉพาะที่เกี่ยวข้องกับการดูแลของผู้ป่วย” ดร. ไมเคิล Pfeffer หัวหน้าฝ่ายข้อมูล รายการ.
[Watch our CIO Spotlight Q&A with Pfeffer from 2023, where he discusses the health system’s AI priorities.]
“ นี่เป็นตัวอย่างที่ไม่เหมือนใครของการบูรณาการความสามารถของ LLM โดยตรงเข้ากับการปฏิบัติและเวิร์กโฟลว์ของแพทย์” เขากล่าวเสริม
แนวโน้มที่ใหญ่กว่า
แน่นอนว่าการโต้ตอบที่เปิดใช้งานกับระบบ EHR นั้นไม่ใช่เรื่องใหม่เช่นการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) และเครื่องมืออื่น ๆ ได้ช่วยในการจัดทำเอกสารและการทำแผนที่ได้ง่ายขึ้นสำหรับแพทย์และพยาบาล
แต่โฆษณารอบ ๆ CHATGPT ในปี 2565 ช่วยกระตุ้นความสนใจใหม่ ๆ ใน NLP และ AI Generative และในช่วงสามปีที่ผ่านมามันก็ชัดเจนว่า LLMs สามารถทำสิ่งที่ดีสำหรับการดูแลสุขภาพเมื่อดำเนินการอย่างระมัดระวัง
สแตนฟอร์ดผู้นำที่ยืนยาวในนวัตกรรม AI อยู่ในตำแหน่งที่ดีในการสร้างสรรค์สิ่งใหม่ ๆ และเครื่องมือ Chathr ดูเหมือนจะมีค่าที่สำคัญสำหรับแพทย์ที่ทำงานหนักเกินไป
ในเวลาเดียวกันดังที่แสดงโดยการหมุนช้าของโครงการนำร่อง – และดังที่แสดงโดยสองล่าสุดล่าสุด ข่าวสารด้านการดูแลสุขภาพ โปรไฟล์ของระบบสุขภาพดี AI ที่ใช้สแตนฟอร์ดใช้วิธีการอย่างรอบคอบและมีน้ำใจในการใช้เครื่องมือเหล่านี้ในสภาพแวดล้อมทางคลินิก
บนโพสต์
“การทำให้วารสารการแพทย์อิเล็กทรอนิกส์ผู้ใช้มากขึ้น -หมายความว่าแพทย์สามารถใช้เวลาน้อยลงในการกำจัดตะขอและ crannies ของมันน้อยลงสำหรับข้อมูลที่พวกเขาต้องการ” ดร. Sneha Jain ผู้ช่วยทางคลินิกในการแพทย์
“ AI อาจเพิ่มแนวทางปฏิบัติสำหรับแพทย์และผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพอื่น ๆ แต่ก็ไม่มีประโยชน์เว้นแต่จะถูกฝังอยู่ในเวิร์กโฟลว์และข้อมูลที่ใช้โดยอัลกอริทึมนั้นอยู่ในบริบททางการแพทย์” นิกัมชาห์หัวหน้าเจ้าหน้าที่วิทยาศาสตร์ข้อมูลของสแตนฟอร์ด “Chathr ปลอดภัยมันดึงข้อมูลโดยตรงจากข้อมูลทางการแพทย์ที่เกี่ยวข้องโดยตรงและมันถูกสร้างขึ้นในระบบเวชระเบียนทางการแพทย์อิเล็กทรอนิกส์ทำให้ง่ายและแม่นยำสำหรับการใช้งานทางคลินิก”
Mike Miliard กำลังแสดงบรรณาธิการของ Healthcare IT News
e -mail ผู้แต่ง: [email protected]
การดูแลสุขภาพข่าวไอทีเป็นสิ่งพิมพ์ HIMSS