ต่อไปนี้เป็นบทความของแขกรับเชิญของ Gurpreet (GP) Singh, VP Solutions Solutions บน Ellkay
องค์กรด้านสุขภาพสามารถปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลเก่าให้ทันสมัยเพื่อใช้งาน AI, Sky และ Digital Transformation
ยุคต่อไปที่มีการดูแลสุขภาพคือการขับเคลื่อนข้อมูล
อนาคตของการดูแลสุขภาพเป็นขององค์กรที่สามารถใช้พลังของข้อมูลของพวกเขา ด้วยนวัตกรรมเช่น AI การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์และโซลูชั่นด้านสุขภาพดิจิทัลที่เปลี่ยนการดูแลผู้ป่วยความสำเร็จของการมีพื้นฐานข้อมูลที่แข็งแกร่งและทำงานร่วมกันได้ อย่างไรก็ตามองค์กรด้านสุขภาพหลายแห่งยังคงถูกขัดขวางโดยความคืบหน้าของระบบที่มีอายุมากกว่า-ค่าใช้จ่ายที่เพิ่มขึ้นและจำกัดความสามารถในการใช้เวลาเรียลไทม์แบบเรียลไทม์แบบเรียลไทม์
ในฐานะ Tressa Springmann, SVP & Cido of Lifebridge Health ทำให้มัน: “ ข้อมูลเป็นสกุลเงินใหม่ของเรา ในอนาคตองค์กรด้านสุขภาพและการสูญเสียความสามารถในการใช้ประโยชน์จากข้อมูลนี้ –
สิ่งนี้ทำให้เกิดคำถามที่สำคัญสำหรับผู้นำด้านสุขภาพ: ซีไอโอจะมีค่าใช้จ่ายในการปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลของพวกเขาให้ทันสมัยโดยไม่ส่งผลกระทบต่อความต่อเนื่องในการปฏิบัติงานและความปลอดภัยอย่างไร
ความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับการดูแลสุขภาพที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล
อุตสาหกรรมสุขภาพกำลังประสบกับการเพิ่มขึ้นอย่างไม่เคยปรากฏมาก่อนในการจัดอันดับข้อมูลจากบันทึกผู้ป่วยและอุปกรณ์สวมใส่ไปยังแพลตฟอร์มสุขภาพดิจิทัลและข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วย AI อย่างไรก็ตามการล็อคศักยภาพอย่างเต็มที่ของข้อมูลนี้ต้องใช้ระบบที่ทันสมัยและเชื่อมต่อที่สร้างขึ้นเพื่อความเร็วความสามารถในการปรับขนาดและการทำงานร่วมกัน นี่คือวิธีที่องค์กรด้านสุขภาพพัฒนากลยุทธ์ข้อมูลของพวกเขาเพื่อตอบสนองความต้องการของอนาคตดิจิตอลครั้งแรก:
- เปลี่ยนเป็นระบบนิเวศที่ใช้คลาวด์
การยอมรับคลาวด์ไม่ใช่ทางเลือกอีกต่อไป – เป็นสิ่งจำเป็น โครงสร้างพื้นฐานของคลาวด์-พื้นเมืองช่วยให้สามารถเข้าถึงข้อมูลแบบเรียลไทม์ความปลอดภัยที่แข็งแกร่งและพื้นที่เก็บข้อมูลที่ปรับขนาดได้สำหรับการสนับสนุน AI การทำงานร่วมกันและการดูแลระยะไกล เพื่อให้ทันผู้จ่ายเงินผู้ให้บริการและซัพพลายเออร์จะต้องกำจัดไซโลท้องถิ่นและยอมรับความยืดหยุ่นของคลาวด์ - การขยายตัวของสุขภาพดิจิทัลและการดูแลผู้ป่วยเป็นศูนย์กลาง
การเพิ่มขึ้นของการดูแลเสมือนจริงการตรวจสอบระยะไกลและอุปกรณ์พกพาสร้างกระแสข้อมูลขนาดใหญ่ อย่างไรก็ตามระบบเก่ามักจะต้องรวมข้อมูลนี้เข้ากับการดำเนินงานด้านสุขภาพหลัก การดำเนินการตามมาตรฐาน FHIR และการบูรณาการที่ใช้ API นั้นมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการแบ่งปันข้อมูลที่ปราศจากปัญหาระหว่างเครื่องมือสุขภาพดิจิตอลและระบบ EHR หลัก-มีการเชื่อมต่อกับการดูแลที่เชื่อมต่อกับผู้ป่วยเป็นศูนย์กลาง - การวิเคราะห์ขั้นสูงและ AI ต้องการข้อมูลที่สะอาดและใช้งานได้
เครื่องมือ AI-run ปฏิวัติการสร้างแบบจำลองการดูแลสุขภาพจากการคาดการณ์ที่คาดการณ์ได้เพื่อการสนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิก แต่เทคโนโลยีเหล่านี้มีประสิทธิภาพเท่ากับข้อมูลที่อยู่เบื้องหลัง หากไม่มีข้อมูลที่เหมาะสม danormalization, การขจัดความซ้ำซ้อนและการกำกับดูแล, เอาต์พุต AI สามารถกลายเป็นส่วนหนึ่งหรือทำให้เข้าใจผิด การสร้างพื้นฐานข้อมูลที่แข็งแกร่งเป็นกุญแจสำคัญในการใช้งานข้อมูลเชิงลึกการกระทำที่ถูกต้องและส่งมอบสัญญาของ AI ในระบบการดูแลสุขภาพ
ความท้าทายที่สำคัญในการปรับข้อมูล
ในขณะที่องค์กรด้านสุขภาพก้าวไปสู่อนาคตที่เชื่อมโยงกันมากขึ้นพวกเขาเผชิญกับความท้าทายมากขึ้นในการปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลของพวกเขา จากระบบเก่าอพยพเพื่อให้แน่ใจว่าสอดคล้องกับกฎใหม่เส้นทางสู่การปรับปรุงให้ทันสมัยต้องมีการพิจารณาอย่างรอบคอบและการวางแผนเชิงกลยุทธ์:
- การอภิปรายการโยกย้ายข้อมูลและโครงสร้างพื้นฐานแบบดั้งเดิม
การโยกย้ายจากระบบข้อมูลที่เก่ากว่าไปยังคลาวด์หรือสภาพแวดล้อมแบบไฮบริดไม่ใช่งานเล็ก ๆ ต้องมีการวางแผนอย่างรอบคอบเพื่อลดเวลาหยุดทำงานป้องกันการสูญเสียข้อมูลและหลีกเลี่ยงการหยุดชะงักในการดำเนินงานประจำวัน เพื่อให้แน่ใจว่าการดำเนินงานต่อเนื่ององค์กรต่าง ๆ ใช้กลยุทธ์การย้ายถิ่นที่เพิ่มขึ้นเช่นการม้วนเฟสและวิธีการแบบไฮบริดคลาวด์ซึ่งช่วยให้การปรับปรุงให้ทันสมัยโดยไม่ต้องเสียบริการ - หลุมการทำงานร่วมกันและการปฏิบัติตามกฎหมาย
ความคิดริเริ่มใหม่ ๆ เช่น TEFCA ™, FHIR ความละเอียดและการพัฒนาเอกสารการแลกเปลี่ยนข้อมูลผู้ให้บริการจ่ายเงินผลักดันระบบสุขภาพไปสู่ระบบนิเวศที่เปิดกว้างและทำงานร่วมกันได้มากขึ้น อย่างไรก็ตามซีไอโอจะต้องนำทางความซับซ้อนของการปฏิบัติตามกฎระเบียบในขณะที่สร้างกลยุทธ์การพิสูจน์ข้อมูลในอนาคตที่ยืดหยุ่นซึ่งเกินกว่าจะพบกับเอกสารปัจจุบัน การบรรลุความสามารถในการทำงานร่วมกันและการปฏิบัติตามกฎระเบียบนั้นเป็นความสมดุลที่ละเอียดอ่อนซึ่งต้องการการมองการณ์ไกลและความคล่องตัว - การปรับสมดุลค่าใช้จ่ายความปลอดภัยและนวัตกรรม
การสร้างแบบจำลองคอมพิวเตอร์ต้องใช้การลงทุนที่สำคัญไม่เพียง แต่ในโครงสร้างพื้นฐานและเทคโนโลยี แต่ยังอยู่ในเจ้าหน้าที่ที่มีคุณสมบัติและมาตรการความปลอดภัยไซเบอร์เพื่อปกป้องข้อมูลผู้ป่วยที่ละเอียดอ่อน ความท้าทายอยู่ในการปรับขนาดการลงทุนเหล่านี้ -มีประสิทธิภาพ ด้วยการใช้กลยุทธ์การเพิ่มประสิทธิภาพของท้องฟ้า – เช่นการเลือกการผสมผสานที่เหมาะสมของคลาวด์สาธารณะเอกชนหรือไฮบริด – พร้อมกับการเก็บข้อมูลและการจัดเก็บโซลูชั่นการจัดเก็บข้อมูลองค์กรสามารถลดต้นทุนได้ นอกจากนี้เครื่องมือควบคุมข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วย AI นั้นมีค่าในการปรับปรุงการดำเนินงานและการปรับปรุงประสิทธิภาพโดยไม่ต้องเสียสละความปลอดภัย
การสร้างกลยุทธ์ข้อมูลที่พร้อมในอนาคต
ในขณะที่องค์กรด้านสุขภาพทำงานเพื่อให้ทันสมัยและอนาคต -พิสูจน์กลยุทธ์ข้อมูลของพวกเขาวิธีการที่กระตุ้นความคิดและโครงสร้างเป็นสิ่งสำคัญสำหรับความสำเร็จ กลยุทธ์ข้อมูลที่ได้รับการพัฒนาอย่างดีควรมุ่งเน้นไปที่การทำงานร่วมกันการกำกับดูแลและความสามารถในการปรับขนาดเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลยังคงเป็นสินทรัพย์เมื่อภูมิทัศน์ดิจิทัลพัฒนาขึ้น:
- ลงทุนในการปฏิบัติงานระหว่างข้อมูลและการรวม
พื้นฐานของกลยุทธ์ข้อมูลที่พร้อมใช้งานในอนาคตคือการทำงานร่วมกัน ด้วยการกำหนดรูปแบบข้อมูลที่เป็นมาตรฐานการใช้ API แบบเปิดและการเปิดใช้งานการแลกเปลี่ยนข้อมูลจริงองค์กรสามารถปลดล็อคศักยภาพอย่างเต็มที่ของ AI การวิเคราะห์และการริเริ่มการดูแลตามมูลค่า การบูรณาการอย่างไร้รอยต่อในระบบทำให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลจะไหลได้อย่างอิสระข้ามแพลตฟอร์มปรับปรุงการทำงานร่วมกันและปรับปรุงผลลัพธ์ของผู้ป่วย - สร้างเฟรมเวิร์กที่ปรับขนาดได้สำหรับการควบคุมข้อมูล
เมื่อองค์กรด้านสุขภาพถูกปรับขนาดเป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องใช้กรอบการจัดการข้อมูลที่แข็งแกร่งซึ่งรักษาความสมบูรณ์ของข้อมูลและความปลอดภัย การสร้างความเป็นเจ้าของที่ชัดเจนโปรโตคอลการตรวจสอบความถูกต้องและกระบวนการตรวจสอบช่วยให้แน่ใจว่าข้อมูลยังคงมีความถูกต้องปลอดภัยและเข้ากันได้เมื่อขยายไปทั่วทั้งแผนกและระบบ - ใช้วิธีการเฟสในการควบคุมข้อมูล
การปรับข้อมูลไม่จำเป็นต้องเกิดขึ้นข้ามคืน วิธีการเฟสช่วยให้องค์กรสามารถถ่ายโอนไปยังสภาพแวดล้อมคลาวด์ได้ด้วยตนเองในขณะที่ลดการรบกวนการดำเนินงานให้น้อยที่สุด กลยุทธ์ไฮบริดสกาย- เพื่อให้ได้ทั้งความยืดหยุ่นในการสร้างโครงสร้างพื้นฐานในท้องถิ่นและคลาวด์ในขณะที่แผนที่ข้อมูลอัตโนมัติและเครื่องมือการแปลงจะช่วยเร่งกระบวนการย้ายจากระบบเก่าไปยังแพลตฟอร์มที่ทันสมัย วิธีการนี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่าองค์กรสามารถปรับปรุงให้ทันสมัยโดยไม่ต้องครอบงำทีมหรือสูญเสียความเร็ว
สรุป: เวลาที่จะดำเนินการอยู่ตอนนี้
คลื่นลูกต่อไปของนวัตกรรมการดูแลสุขภาพจะถูกขับเคลื่อนด้วยโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลที่สะอาดเชื่อมต่อและปรับขนาดได้ ในขณะที่อุตสาหกรรมยังคงพัฒนาอย่างต่อเนื่อง CIO จะต้องจัดลำดับความสำคัญของการปรับปรุงให้ทันสมัยเพื่อให้สามารถแข่งขันได้และใช้ประโยชน์จากศักยภาพในการแก้ปัญหา AI-, Sky และ Digital Health
ที่ Ellkay เรามีความเชี่ยวชาญในการช่วยให้องค์กรด้านสุขภาพเปลี่ยนไปใช้สภาพแวดล้อมที่ทันสมัยและมีการขับเคลื่อนด้วยข้อมูลที่พวกเขาต้องการในการเจริญเติบโต ตั้งแต่การย้ายข้อมูลไปจนถึงการทำงานร่วมกันและโซลูชั่นคลาวด์เราอยู่ที่นี่เพื่อสนับสนุนการเดินทางของคุณทุกขั้นตอนบนท้องถนน
พร้อมที่จะก้าวต่อไปหรือยัง? ติดต่อกับเราวันนี้ หากต้องการเรียนรู้ว่า Ellkay สามารถช่วยคุณปลดล็อกพลังของข้อมูลของคุณได้อย่างไรและผลักดันนวัตกรรมด้านสุขภาพของคุณไปข้างหน้า
เข้าร่วมการสนทนาที่ HIMSS25
ที่ HIMSS25 ในลาสเวกัสเราดำดิ่งสู่บทบาทที่สำคัญของข้อมูลในกลยุทธ์ AI และการเปลี่ยนแปลงทางดิจิตอล อย่าพลาดเซสชันแผงของเรา:
–AI -Strategy: บทบาทที่สำคัญของความสมบูรณ์ของข้อมูลและความถูกต้อง–
- 5 มีนาคม | 3:15 – 16:15 (PT)
- นำโดยดร. Zafar Chaudry หัวหน้าเจ้าหน้าที่ดิจิทัลและหัวหน้า AI และเจ้าหน้าที่ข้อมูลที่ Seattle Children’s, Dr. Sonya Makhni ผู้อำนวยการด้านการแพทย์ที่ Mayo Clinic และ Ajay Capare ประธานและหัวหน้าเจ้าหน้าที่กลยุทธ์ของ Ellkay
แต่นั่นไม่ใช่ทั้งหมด – หยุด ขาตั้งของ Ellkay #2825 สำหรับการถ่ายทอดสดชั่วโมงแห่งความสุขที่น่าตื่นเต้นและอื่น ๆ มันเป็นโอกาสที่สมบูรณ์แบบที่จะติดต่อกับทีมงานของเราและหารือเกี่ยวกับวิธีที่เราสามารถช่วยคุณนำทางคลื่นลูกต่อไปของการดูแลสุขภาพ
วางแผนการประชุมกับเรา และอย่าลืมเยี่ยมชมเราในบูธ #2825 เพื่อสัมผัสกับทุกสิ่งที่ Ellkay มีให้ที่ HIMSS!
Ellkay เป็นผู้สนับสนุนที่ภาคภูมิใจของฉากการดูแลสุขภาพ
รับการดูแลสุขภาพใหม่และเรื่องราวไอทีที่ส่งมอบทุกวัน
เข้าร่วมผู้เชี่ยวชาญด้านการดูแลสุขภาพและการดูแลสุขภาพหลายพันคนที่สมัครรับจดหมายข่าวรายวันของเรา