ประเภทใหม่ ตัวแทนของปัญญาประดิษฐ์ได้รับการฝึกฝนให้เข้าใจว่าซอฟต์แวร์สร้างขึ้นได้อย่างไรโดยการเช็ดข้อมูลของ บริษัท และเรียนรู้ว่าสิ่งนี้นำไปสู่ผลิตภัณฑ์สุดท้ายได้อย่างไรสามารถเป็นทั้งผู้ช่วยซอฟต์แวร์ที่มีความสามารถมากขึ้นและก้าวเล็ก ๆ ในทิศทาง AI ที่ฉลาดกว่ามาก
ตัวแทนใหม่ที่เรียกว่า Asimov ได้รับการพัฒนาโดย Reflection ซึ่งเป็นผู้เริ่มต้นที่ดีที่สุด แต่มีความทะเยอทะยานซึ่งก่อตั้งขึ้นโดย AI ที่ดีที่สุดจาก Google Asimov อ่านรหัสรวมถึง e -maile, ข้อความ Slack, การอัปเดตโครงการและเอกสารอื่น ๆ เพื่อเรียนรู้ว่าทั้งหมดนี้นำไปสู่การสร้างซอฟต์แวร์ Ready ได้อย่างไร
เป้าหมายสูงสุดของการไตร่ตรองคือการสร้างปัญญาประดิษฐ์ผู้ยิ่งใหญ่ – สิ่งที่ห้องปฏิบัติการ AI ชั้นนำอื่น ๆ กล่าวว่าพวกเขากำลังทำงานอยู่ Meta เพิ่งสร้างห้องปฏิบัติการ Superinteligencja ใหม่ซึ่งมีแนวโน้มว่าจะมีจำนวนมากสำหรับนักวิทยาศาสตร์ที่สนใจเข้าร่วมความพยายามใหม่
ฉันไปเยี่ยมสำนักงานใหญ่ของการไตร่ตรองในเขตวิลเลียมส์เบิร์กในบรูคลินนิวยอร์กในอีกด้านหนึ่งของถนนจากสโมสร Pickleskall ที่สง่างามเพื่อดูว่าการไตร่ตรองแผนการที่จะประสบความสำเร็จอย่างมากก่อนการแข่งขัน
Misha Laskin ผู้อำนวยการทั่วไปของ บริษัท อ้างว่าวิธีที่เหมาะสมที่สุดในการสร้างตัวแทน AI Supermart คือการมีการเข้ารหัสที่แท้จริงของพวกเขาเพราะมันเป็นวิธีที่ง่ายที่สุดและเป็นธรรมชาติที่สุดในการโต้ตอบกับโลก ในขณะที่ บริษัท อื่น ๆ สร้างตัวแทนที่ใช้อินเทอร์เฟซผู้ใช้มนุษย์และกำลังมองผ่านเครือข่าย Laskin ซึ่งก่อนหน้านี้เคยทำงานกับราศีเมถุนและตัวแทนใน Google DeepMind อ้างว่าสิ่งนี้เกือบจะไม่ได้มาจากรูปแบบภาษาขนาดใหญ่ Laskin เสริมว่าการสอนปัญญาประดิษฐ์เพื่อทำความเข้าใจการพัฒนาซอฟต์แวร์จะนำผู้ช่วยการเข้ารหัสที่มีประโยชน์มากขึ้น
Laskin กล่าวว่า Asimov มีจุดมุ่งหมายที่จะใช้เวลาในการอ่านรหัสมากกว่าการเขียน “ ทุกคนมุ่งเน้นไปที่การสร้างรหัสจริงๆ” เขาบอกฉัน “แต่วิธีการทำให้ตัวแทนมีประโยชน์ในเงื่อนไขของทีมไม่ได้รับการแก้ไขจริงๆเราอยู่ในส่วนนี้ -สัปดาห์ที่ตัวแทนเพิ่งเริ่มทำ”
Asimov ประกอบด้วยปัจจัยเล็ก ๆ หลายประการในเสื้อโค้ท ตัวแทนทั้งหมดให้ความร่วมมือเพื่อทำความเข้าใจรหัสและตอบสนองต่อการสอบถามผู้ใช้ เอเจนต์ขนาดเล็กดาวน์โหลดข้อมูลและตัวแทนให้เหตุผลที่มีขนาดใหญ่กว่าหนึ่งสังเคราะห์ข้อมูลนี้ในคำตอบที่สอดคล้องกันสำหรับการสอบถาม
การไตร่ตรองอ้างว่า Asimov ได้เห็นแล้วว่าเกินกว่าเครื่องมือ AI ชั้นนำบางตัวตามมาตรการบางอย่าง ในการสำรวจที่ดำเนินการโดย Reflection บริษัท ระบุว่านักพัฒนาที่ทำงานในโครงการโอเพนซอร์สขนาดใหญ่ที่ถามคำถามที่ต้องการคำตอบจาก Asimov ใน 82 เปอร์เซ็นต์เมื่อเทียบกับ 63 เปอร์เซ็นต์ของรหัส Claude ของ Claude Anthropik กับรุ่น Sonnet 4
Daniel Jackson ผู้เชี่ยวชาญด้านไอทีที่สถาบันเทคโนโลยีแมสซาชูเซตส์อ้างว่าวิธีการสะท้อนภาพดูเหมือนว่าจะมีแนวโน้มโดยคำนึงถึงขอบเขตที่กว้างขึ้นของการรวบรวมข้อมูล อย่างไรก็ตามแจ็คสันกล่าวเสริมว่าประโยชน์ของวิธีการนี้ยังคงอยู่และการสำรวจของ บริษัท ไม่เพียงพอที่จะโน้มน้าวให้เขาได้รับประโยชน์ในวงกว้าง เขาตั้งข้อสังเกตว่าวิธีการดังกล่าวยังสามารถเพิ่มการคำนวณและอาจสร้างปัญหาด้านความปลอดภัยใหม่ “ มันจะอ่านข้อความส่วนตัวทั้งหมดเหล่านี้” เขากล่าว
Asimov ดำเนินการภายในคลาวด์ของไคลเอนต์ส่วนตัวเสมือนจริงด้วยข้อมูลทั้งหมดที่ลูกค้าเก็บไว้