เหล่านี้เป็นส่วนหนึ่งของซีรี่ส์สองชุดของ MobiHealthNews ที่เน้นการพัฒนานวัตกรรมที่เปลี่ยนการดูแลสุขภาพในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา
การรักษาผู้ป่วยในความปลอดภัยเป็นสิ่งสำคัญที่สุดสำหรับโรงพยาบาลและระบบสุขภาพ ตาม The Leapfrog Group ซึ่งเป็นองค์กรเฝ้าระวังข้อผิดพลาดด้านการแพทย์เป็นข้อผิดพลาดที่พบบ่อยที่สุดในโรงพยาบาลที่มีส่วนทำให้เสียชีวิตเกือบ 7,000 คนต่อปี
ในส่วนที่สองของ mobiHealthNews‘ซีรี่ส์เกี่ยวกับนวัตกรรมที่เปลี่ยนการดูแลสุขภาพเราตรวจสอบว่าตู้จ่ายยาอัตโนมัติช่วยเพิ่มความคล่องตัวในกระบวนการยาและลดข้อผิดพลาดในการใช้ยา
นอกจากนี้เรายังตรวจสอบว่าการผ่าตัดหุ่นยนต์นำไปสู่เวลาพักฟื้นของผู้ป่วยได้เร็วขึ้นเครื่องมือ AI ช่วยนักรังสีวิทยาวิเคราะห์ภาพด้วยความแม่นยำและประสิทธิภาพมากขึ้นอย่างไร
ตู้จ่ายอัตโนมัติ
การแจกจ่ายของคณะรัฐมนตรีม้าหมุนและยาที่หุ่นยนต์จ่ายได้มีมาตั้งแต่ปี 1980 และเริ่มเป็นเคาน์เตอร์ยารักษาโรคทางการแพทย์ในร้านค้าปลีก
ในสภาพแวดล้อมของโรงพยาบาลเภสัชกรใช้ตู้จ่ายอัตโนมัติเพื่อติดตามสินค้าคงคลังและตรวจสอบให้แน่ใจว่ายาเป็นที่ที่พวกเขาต้องการสำหรับผู้ป่วยและสำหรับพยาบาลในการจัดการพวกเขา – ไม่ได้อยู่ที่ร้านขายยา แต่อยู่บนฐานผู้ป่วย
“ เครื่องจักรเหล่านี้ช่วยให้เพรียวลมเมื่อเทียบกับการมีไส้รถบรรทุกที่นั่งอยู่ในห้องของผู้ป่วย” แอนเดอร์สันกล่าว “เราสามารถเพิ่มเทคโนโลยีบางอย่างให้กับมันได้ฉันคิดว่าเราเคยเห็นตู้จ่ายยาที่สำคัญคือส่วนหนึ่งของความปลอดภัยทางการแพทย์ของมัน
“ แทนที่จะมีรถค็อดที่มียา – มันอาจจะผิดสถานที่เพื่อให้คุณสามารถคว้ามันได้โดยไม่ตั้งใจ – เมื่อคุณพบสิ่งที่คุณขอโดยเฉพาะองค์ประกอบของความปลอดภัยจะเพิ่มเข้ามา” แอนเดอร์สันกล่าว
แอนเดอร์สันกล่าวว่าประสิทธิภาพเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญตั้งแต่การเกิดขึ้นของตู้จ่ายอัตโนมัติเมื่อเทียบกับกระบวนการควบคุมการขนส่งด้วยตนเองของเภสัชกร
“ มันช่วยให้เราทำการตรวจสอบทางคลินิกมากขึ้นและการมีปฏิสัมพันธ์กับผู้ป่วยมากขึ้นนั่นคือสิ่งที่เราเห็นคุณค่าจริงๆ” แอนเดอร์สันกล่าว
“ประสิทธิภาพเวลาและความสามารถในการย้ายบริการของเราคือที่ที่ตู้จ่ายมีความได้เปรียบจริงๆ”
การผ่าตัดหุ่นยนต์
แนวคิดหุ่นยนต์มีมาตั้งแต่ปี 1980 และถูกนำมาใช้เป็นครั้งแรกในกองทัพ อย่างไรก็ตามการใช้หุ่นยนต์อย่างกว้างขวางเริ่มขึ้นในช่วงต้นยุค 2000
ตาม วิทยาลัยศัลยแพทย์อเมริกัน (ACS) การใช้การผ่าตัดหุ่นยนต์โดยรวมเพิ่มขึ้นอย่างมากในช่วง 25 ปีที่ผ่านมา
การศึกษาที่ตีพิมพ์ใน Jama Network เปิดเผยว่าการผ่าตัดหุ่นยนต์เพิ่มขึ้นจาก 1.8% ในปี 2012 เป็น 15.1% ในปี 2018 นอกจากนี้การใช้หุ่นยนต์ที่มีขั้นตอนเฉพาะเพิ่มขึ้นมากขึ้นในช่วงเวลาเดียวกัน ตัวอย่างเช่นการใช้การผ่าตัดหุ่นยนต์สำหรับการซ่อมแซมไส้เลื่อนขาหนีบ 41 ครั้งจาก 0.7% ถึง 28.8%
ในช่วงต้นการผ่าตัดหุ่นยนต์มักใช้ในขั้นตอนการผ่าตัดทางเดินปัสสาวะและนรีเวชวิทยา
ตอนนี้มันถูกใช้มากขึ้นในพื้นที่ต่าง ๆ รวมถึง โรคหัวใจและศัลยกรรมกระดูก
ดร. รอสส์โกลด์เบิร์กศัลยแพทย์ทั่วไปที่อยู่ในไมอามีกำหนดหุ่นยนต์ที่ใช้ในการผ่าตัดเป็นแพลตฟอร์มวิดีโอสามมิติที่มีแขนปฏิบัติการหลายแขนเพื่อปรับปรุงการผ่าตัดที่มีการรุกรานน้อยที่สุด
“การผ่าตัดหุ่นยนต์อยู่ในสเปกตรัมของการผ่าตัดที่มีการรุกรานน้อยที่สุดมันทำสิ่งที่มนุษย์ไม่สามารถทำได้ [robots] สามารถทำสิ่งต่าง ๆ ที่ข้อมือมนุษย์ไม่สามารถทำได้ การผ่าตัดหุ่นยนต์ได้ปรับปรุงสิ่งที่เราสามารถทำได้การส่องกล้องและอนุญาตให้ศัลยแพทย์ทำงานในทุ่งนาในพื้นที่ที่เข้มงวดมากขึ้น “Goldberg กล่าว mobiHealthNews–
โกลด์เบิร์กกล่าวว่าหุ่นยนต์ในห้องผ่าตัดยังทำหน้าที่เป็นคอมพิวเตอร์ขนาดใหญ่ ตรวจจับข้อมูลทั้งหมดและให้ข้อมูลศัลยแพทย์ ตัวอย่างเช่นมันรู้ว่ามีการใช้เครื่องมือกี่ครั้งกี่ครั้งและนานเท่าไหร่ นอกจากนี้ยังรู้ถึงการเคลื่อนไหวที่ศัลยแพทย์ทำ
เนื่องจากการผ่าตัดสามารถเก็บภาษีในร่างกายของศัลยแพทย์ขั้นตอนของหุ่นยนต์สามารถทำให้ศัลยแพทย์นั่งบนคอนโซลได้ง่ายขึ้น จากข้อมูลของ Goldberg สิ่งนี้อาจขยายอาชีพของศัลยแพทย์
“ในกรณีที่เกี่ยวข้องการผ่าตัดที่มีการบุกรุกน้อยที่สุดแสดงให้เห็นว่ามีการลดน้อยลงเราสามารถทำให้ผู้ป่วยได้เร็วขึ้นเร็วขึ้นออกจากโรงพยาบาลเร็วขึ้นและการปรับปรุงเร็วขึ้นจากมุมมองของผู้ป่วยมีการปรับปรุงคุณภาพชีวิตและการปรับปรุงที่ดีขึ้น” Goldberg กล่าว
AI ในรังสีวิทยา
ปัญญาประดิษฐ์กลายเป็นที่แพร่หลายมากขึ้นในการดูแลสุขภาพและไม่มีที่ไหนที่ปรากฏชัดเจนกว่ารังสีวิทยา
Dr. Bernardo Bizzo หัวหน้าเจ้าหน้าที่วิทยาศาสตร์ที่เกี่ยวข้องที่ American College of Radiology (ACR) สถาบันวิทยาศาสตร์ข้อมูลกล่าวว่ามีการเพิ่มขึ้นของเครื่องมือ AI ที่ใช้มาตั้งแต่ปี 2559 ในอุปกรณ์สแกนเช่น CT, อัลตร้าซาวด์, MRI และเครื่องเอ็กซ์เรย์
“ เมื่อคุณดูว่า AI ใช้ในการดูแลสุขภาพโดยเฉพาะเมื่อพูดถึงซอฟต์แวร์เป็นอุปกรณ์ทางการแพทย์รังสีวิทยาจะถูกกำหนดในระดับแนวหน้าของแพ็คเกจ” Bizzo กล่าว mobiHealthNews–
จากข้อมูลของ Bizzo จากข้อมูลจากฐานข้อมูล ACH AI Central นั้นมีค่าประมาณ 60% ของเครื่องมือ AI ที่มีการควบคุมที่มีอยู่ในสหรัฐอเมริกาเครื่องมือการประมวลผลภาพสำหรับงานเช่นการปรับปรุงคุณภาพของภาพการประเมินโครงสร้างทางกายวิภาคเช่นสมองหรือหัวใจและการประเมินความหนาแน่นของการเลี้ยงลูกด้วยนมบนแมมโมแกรม
AI ยังใช้สำหรับคุณสมบัติ triage คอมพิวเตอร์ที่รองรับ เครื่องมือ AI เหล่านี้ช่วยจัดลำดับความสำคัญและแจ้งการค้นพบของแพทย์อย่างเร่งด่วนเกี่ยวกับการสอบภาพเช่นการตรวจหาโรคหลอดเลือดสมองหรือโรคปอดบวม
“ การศึกษาแสดงให้เห็นว่าเครื่องมือ AI สามารถช่วยนักรังสีวิทยาวิเคราะห์ภาพด้วยความแม่นยำมากขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้นในงานที่เฉพาะเจาะจงและแคบมาก” Bizzo กล่าว
สมมติเช่น ที่คุณตรวจพบและวัดก๋วยเตี๋ยวปอดหรือระบุสมองอย่างเร่งด่วนเช่นโรคหลอดเลือดสมองในการสแกน CT ในกรณีเหล่านี้ AI สามารถตรวจจับการค้นพบเหล่านี้ในอดีตด้วยความน่าเชื่อถือมากขึ้น
ตาม Bizzo เครื่องมือ AI สามารถสนับสนุนการแทรกแซงก่อนกำหนดอาจปรับปรุงผลลัพธ์ของผู้ป่วยและอัตราการรอดชีวิตภายใต้เงื่อนไขบางประการ
เขากล่าวว่าคลื่นลูกใหม่ของการแก้ปัญหา AI Generative มีสัญญาที่สำคัญในการปรับปรุงการดูแลผู้ป่วย แต่จะต้องใช้ระบบสุขภาพเพื่อดำเนินการตรวจสอบความถูกต้องในท้องถิ่นและกระบวนการตรวจสอบเพื่อให้แน่ใจว่าเครื่องมือเหล่านี้ทำหน้าที่ตามที่ตั้งใจไว้
Bizzo เน้นว่าอุปกรณ์การแพทย์ที่เปิดใช้งาน AI-Activated ไม่ใช่เครื่องมือวินิจฉัยฟรีและต้องการการตีความจากผู้เชี่ยวชาญ
“นักรังสีวิทยาที่ได้รับการรับรองจากคณะกรรมการจะต้องตรวจสอบผลลัพธ์ของพวกเขาเมื่อใช้สำหรับการตีความภาพ” Bizzo กล่าว
หน้าจออัจฉริยะ
แม้ว่าหน้าจออัจฉริยะหรือบอร์ดดิจิตอลไม่ได้อยู่ในแต่ละห้องในโรงพยาบาล แต่พวกเขาก็กำลังจะกลายเป็นคุณสมบัติมาตรฐาน
ไวท์บอร์ดเริ่มต้นเป็นวิธีแบ่งปันข้อมูลเกี่ยวกับความต้องการของแต่ละบุคคลครอบครัวและความต้องการการดูแลอย่างเร่งด่วนและเร่งด่วนที่ทุกคนต้องระวัง
“ ในขณะที่เทคโนโลยียังคงพัฒนาอย่างต่อเนื่องเราจะเห็นการผลักดันนี้ทั่วประเทศโดยเฉพาะอย่างยิ่งกับโรงพยาบาลใหม่ที่ต้องการเป็นโรงพยาบาลในอนาคต” Oriana Beaudet รองประธานฝ่ายนวัตกรรมของ American Nurses Enterprise (ANE) กล่าวกับองค์กรของสมาคมพยาบาลอเมริกัน mobiHealthNews–
หากแพทย์สามารถเข้าถึงเทคโนโลยี “ไม่น่าเชื่อ” Beaudet ถามว่าทำไมประสบการณ์นี้ควรแตกต่างกันไปสำหรับผู้ป่วยหรือสมาชิกในครอบครัว
“ หน้าจอและหน้าจอใหม่ที่อยู่ในห้องผู้ป่วยถูกนำมาใช้ในเวลาเดียวกันสำหรับการสื่อสารเกี่ยวกับสภาพของผู้ป่วย แต่ก็มีโอกาสสำหรับบุคคลที่จะได้รับข้อมูลการศึกษาข้อกำหนดด้านอาหารและการปรึกษาหารือเสมือนจริงกับพยาบาลหรือแพทย์” Beaudet กล่าว
ในขณะที่หน้าจออัจฉริยะจำเป็นต้องได้รับและส่งมอบการดูแลพวกเขายังทำหน้าที่เป็นส่วนต่อประสานที่สำคัญระหว่างเทคโนโลยี
“ เทคโนโลยีต้องพอดีกับสภาพแวดล้อมอย่างราบรื่นนั่นคือแนวโน้มเราต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าเรามีปัญหา -การใช้เทคโนโลยีฟรีและเทคโนโลยีนั้นถูกรวมเข้ากับสิ่งแวดล้อม” Beaudet กล่าว
ตามรายงานอื่นจาก กลุ่ม Leapfrog ผู้ป่วยในโรงพยาบาลพบกับค่าเฉลี่ยของข้อผิดพลาดยาต่อวัน วัน. แม้ว่าข้อผิดพลาดเหล่านี้บางอย่างอาจเป็นพิษเป็นภัย แต่หลายคนอาจก่อให้เกิดอันตรายหรือเสียชีวิต
ประจำปี อัตราการสำรวจโรงพยาบาล Leapfrog ที่โรงพยาบาลที่ดีใช้เทคโนโลยีในการสั่งซื้อและจัดการยาสำหรับผู้ป่วยอย่างปลอดภัย
สองมาตรการที่รวมอยู่ในการศึกษาคืออินพุตคำสั่งทางการแพทย์ด้วยคอมพิวเตอร์และการบริหารยาบาร์โค้ด
ปรากฎว่าการบริหารยาบาร์โค้ดลดผลข้างเคียงที่อาจเกิดขึ้นได้ 50%
ใน ส่วนที่ 1 ของซีรีส์เราตรวจสอบว่าบาร์โค้ดการลงทะเบียนสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์และปั๊มสมาร์ท IV ทำให้การบริหารยารักษาความปลอดภัยและมีประสิทธิภาพมากขึ้น
ในช่วงหลายปีที่ผ่านมาตู้จ่ายอัตโนมัติทำให้เภสัชกรสามารถติดตามสินค้าคงคลังยาได้ง่ายขึ้นและช่วยให้พวกเขาสามารถทำการตรวจสอบทางคลินิกและการมีปฏิสัมพันธ์ของผู้ป่วยในขณะที่การผ่าตัดหุ่นยนต์จะขยายไปยังพื้นที่ใหม่และช่วยให้ศัลยแพทย์ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
ในขณะที่ปัญญาประดิษฐ์กำลังกลายเป็นส่วนหนึ่งของการดูแลสุขภาพมากขึ้นการปรากฏตัวของมันมีพลังในรังสีวิทยา
มีหลักฐานที่สำคัญว่าเทคโนโลยีเหล่านี้เมื่อใช้อย่างถูกต้องเป็นส่วนหนึ่งของระบบนิเวศที่ช่วยลดข้อผิดพลาดทางการแพทย์และการแพทย์และช่วยชีวิต