เนื่องจากปัญญาประดิษฐ์ได้แพร่กระจายไปทั่วทุกมุมของระบบการดูแลสุขภาพจึงได้รับการยอมรับจากแพทย์มากขึ้นเรื่อย ๆ – แม้ว่าจะมีความสงสัยในระดับที่ดี
กลุ่มผู้ให้บริการดูแลที่สงสัยเป็นพิเศษคือพยาบาล
ในความเป็นจริงภายในปี 2567 มีการประท้วงของพยาบาลแกนนำกับ AI ในแคลิฟอร์เนียและต้นปีนี้พยาบาลไปทั่วประเทศบนถนนเดินขบวนเพื่อมุ่งเน้นไปที่ความโปร่งใสและความปลอดภัยของ AI
แต่พยาบาลหลายคนก็สนใจและชื่นชมสิ่งที่ AI สามารถทำได้ในบางกรณีการใช้งาน
พวกเขาชอบสิ่งที่สามารถทำได้เพื่อลดภาระเอกสารและเปิดใช้งานประสิทธิภาพการทำงานโดยทั่วไป พวกเขาเห็นสถานที่ที่เหมาะสมสำหรับ AI ในการดูแลสุขภาพและต้องการส่งเสริมแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดที่ปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ให้บริการและการดูแลผู้ป่วย
ที่ HIMSS25 ในเดือนหน้าคณะกรรมการการพยาบาลจะหารือเกี่ยวกับคำถามที่สำคัญที่สุดบางข้อในขณะที่ AI ยังคงเปลี่ยนการปฏิบัติทางคลินิก เครื่องมือ AI ที่พยาบาลพบว่ามีประโยชน์มากที่สุดคืออะไร? พวกเขาสงสัยที่ไหน? อะไรคือความท้าทายใด ๆ กับพยาบาล AI -Adoption?
เซสชั่นการศึกษาซึ่งเสริมความแข็งแกร่งให้พยาบาลและผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพ: AI Toolkit Showcase จะถูกนำเสนอในรูปแบบ “Fishbowl” Anna Schoenbaum, DNP ซึ่งทำหน้าที่เป็นรองประธานฝ่ายการประยุกต์และสุขภาพดิจิทัลที่ Penn Medicine กล่าว
ร่วมกับ Darren Batara, RN, เธอได้รับผู้จัดการนวัตกรรมการพยาบาลและสารสนเทศที่ Stanford Health Care; Olga Kagan, RN, ผู้ช่วยศาสตราจารย์ของ CUNY School of Professional Studies และ Molloy University; และ Kathleen McGrow, DNP, CNIO บน Microsoft
“ มีพวกเราสี่คนขึ้นมาบนเวทีและจากนั้นเราสามารถเชิญใครบางคนจากผู้ชมและเรามีบทสนทนา” Schoenbaum กล่าว
พวกเขาจะหารือเกี่ยวกับการค้นพบจาก Worksgroup นวัตกรรมการพยาบาล HIMSS ซึ่งก่อตั้งขึ้นเมื่อสองปีก่อนและได้ระบุความท้าทายที่สำคัญบางอย่างที่เกี่ยวข้องกับ AI และเจ้าหน้าที่พยาบาลเช่นขอบเขตของทักษะการอ่าน AI และการขาดทรัพยากร
กลุ่มการทำงานประกอบด้วยผู้จัดการจาก HIMSS พันธมิตรเพื่อสารสนเทศพยาบาลและ Sonsiel-Has ได้รวบรวมชุดเครื่องมือ AI ที่ออกแบบมาเพื่อช่วยให้พยาบาลได้รับประโยชน์สูงสุดจาก AI และเทคโนโลยีชั้นนำอื่น ๆ
จนถึงตอนนี้ Schoenbaum กล่าวว่าเธอได้เห็นการเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องของพยาบาลในสิ่งที่ AI สามารถทำเพื่อพวกเขาในบางพื้นที่เฉพาะ
“ ฉันคิดว่ามันยังเร็วมากสำหรับการพยาบาล” เธอกล่าว “แต่ที่ซึ่งมันมีประโยชน์คือแบบจำลองที่คาดการณ์ได้ทั้งหมด – ที่ซึ่งพวกเขาอาจมีความเสี่ยงที่จะล้มถ้าผู้ป่วยแสดงให้เห็นว่ามีการตกหรืออาจมีพนักงานถ้ามีจากการวางแผนของพนักงานคือถ้าพวกเขาสามารถใส่แบบจำลองที่คาดการณ์ได้ตามข้อมูลทางประวัติศาสตร์จากไม่กี่ปีที่ผ่านมา
“สำหรับเราที่ Penn Medicine เราได้ทำงานเพิ่งเริ่มต้นด้วยเทคโนโลยีโดยรอบ – ไม่ได้อยู่ใน Interdersrum เพราะเราไม่ได้มีโอกาสที่นั่น แต่เรานำไปใช้ในด้านผู้ป่วยนอก”
ตัวเลขดังกล่าวแสดงให้เห็นถึง ROI ทางคลินิกและการดำเนินงานแล้ว: “เมื่อเร็ว ๆ นี้เราได้รับอีเมล E จากพยาบาลคนหนึ่งที่ใช้มันและพวกเขาบอกว่ามันลดเวลาเอกสารของพวกเขาลง 50%” เธอกล่าว
พยาบาลมีความสุขกับทุกสิ่งที่สามารถ “บรรเทาภาระเอกสาร แต่ยังนำความสุขนี้กลับมาสู่การพยาบาลและดูแลผู้ป่วย” Schoenbaum กล่าว “ผู้ป่วยเช่นการสบตาหรือเพียงแค่ความสะดวกสบายและเพียงแค่ประกันเกี่ยวกับบริบทนี้มากกว่าผู้ให้บริการบนแป้นพิมพ์ดังนั้นฉันคิดว่ามันแสดงให้เห็นถึงสัญญาที่ยิ่งใหญ่”
Penn Medicine Nurses ใช้ AI ในเวิร์กโฟลว์ต่าง ๆ เช่นการส่งข้อความเธอกล่าว
“ เรามุ่งเน้นไปที่ผู้ให้บริการเกี่ยวกับการส่งข้อความในบาสเก็ตบอล” Schoenbaum กล่าว “สำหรับเจ้าหน้าที่พยาบาลมันได้รับการพิสูจน์แล้วว่ามีประโยชน์มากขึ้นเพราะเพียงแค่การสนทนาทั่วไปที่พวกเขาต้องตอบในข้อความตะกร้าและเราต้องเตือนตัวเองว่ามันไม่ได้เกี่ยวกับการเปลี่ยนมันเป็นเรื่องเกี่ยวกับการเสริมแรง”
ในขณะที่ยังมีความสงสัยมากมายในแถวของเจ้าหน้าที่การพยาบาลแนวหน้า “ฉันคิดว่ามันเปลี่ยนไปเมื่อพยาบาลตระหนักถึงสิ่งที่ AI มีให้” Schoenbaum กล่าว
ในขณะเดียวกัน Workgroup นวัตกรรมการพยาบาล HIMSS Workgroup ยังคงทำงานต่อไป
“ มันเป็นผู้นำอุตสาหกรรมกลุ่มเล็ก ๆ – เรามีประชากรที่หลากหลายจากสถาบันการศึกษาจากอุตสาหกรรมและกลุ่มผู้ให้บริการมันมีขนาดเล็กมันยิ่งใหญ่ แต่มันก็แค่เราพยายามที่จะได้รับการศึกษาในพื้นที่ใหม่นี้” เธอกล่าว
Schoenbaum และรายการร่วมของเธอจะให้ข้อมูลเชิงลึกมากขึ้นในระหว่างการประชุม “การจัดการพยาบาลและผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพ: AI Toolkit Showcase“ซึ่งกำหนดไว้สำหรับวันอังคารที่ 4 มีนาคมเวลา 12: 45-1: 16:00 น HIMSS25 ในลาสเวกัส