ปัญหาที่ใหญ่ที่สุดเกี่ยวกับการเข้ารหัสของปัญญาประดิษฐ์ลดลงเท่านั้น

ในเดือนมีนาคมตัวเลข AI ยึดไว้ว่าพนักงานของพวกเขาจะถูกย้ายไปที่ทิ้งขยะ “ ฉันคิดว่าเราจะอยู่ที่นั่นในสามถึงหกเดือนที่ AI เขียน 90% ของรหัส” ผู้อำนวยการทั่วไปของ Dario Amodei ประกาศ “จากนั้นใน 12 เดือนเราสามารถอยู่ในโลกที่ AI เขียนรหัสทั้งหมด” แม้แต่ Ozymandia ก็สามารถเตือนถึงผู้ยิ่งใหญ่ที่ยิ่งใหญ่เช่นนี้ แต่การเรียกร้องของ Amodea ก็ไม่ได้อยู่นอกสถานที่ ซีอีโอของ Amazon, Andy Jassa คาดการณ์ว่า AI จะจำกัดความแข็งแกร่งในการทำงานของ บริษัท อย่างมีนัยสำคัญรวมถึงโปรแกรมเมอร์ เสียงที่ไม่เชื่อเช่นนักวิเคราะห์เทคโนโลยีเอ็ดซิติรอนซึ่งเรียกว่า Amodea “คนโกหกคนสิบแปดมงกุฎ, barg งานรื่นเริงและ charlatan” ในแถลงการณ์ที่ตีพิมพ์ก่อนที่จะเรียกร้องการเข้ารหัส amodea เขาไม่สามารถระบายฟองสบู่ของ Ai

หกเดือนต่อมาปัญหาพื้นฐานเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์เป็นเครื่องมือการเข้ารหัสคือ ajar และเสื่อมสภาพเท่านั้น ห่างไกลจากปัญญาประดิษฐ์มุ่งหน้าไปในทิศทางของพวกเขาตามที่ผู้สนับสนุนคาดการณ์ว่า บริษัท ที่นำปัญญาประดิษฐ์มาใช้ในความหวังว่ามันจะเร่งงานของพวกเขาในขณะที่พนักงานปล่อยให้พนักงานเรียนรู้บนผิวหนังของพวกเขาเองว่าไม่ใช่ลูกสีเงิน ในขณะเดียวกันการวิจัยยังคงแสดงให้เห็นว่าปัญญาประดิษฐ์ไม่เพียง แต่ไม่เพียง แต่เร่งการเข้ารหัส แต่จริงๆแล้วโปรแกรมโปรแกรมเมอร์ช้าลง รหัสที่ทำจาก AI นั้นไม่น่าเชื่อและส่วนใหญ่มักจะนำไปสู่ช่องว่างด้านความปลอดภัยที่เป็นอันตราย ปัญหาพื้นฐานคือ AI ทำผิดพลาดซึ่งหมายความว่าผู้เขียนโค้ดจะต้องเลือกระหว่างการตรวจสอบทุกอย่างหรือทำตามนิ้วหัวแม่มือของพวกเขาสองครั้งเมื่อพวกเขากระทำรหัส ปัญหาเหล่านี้ไม่แสดงสัญญาณของข้อ จำกัด และไม่มีทางออกที่แท้จริงในสายตาเมื่ออาการปวดหัวของ AI แพร่กระจายในอุตสาหกรรมต่างๆ

หากคุณเคยจัดการกับพนักงานหรือเพื่อนร่วมงานที่ไร้ความสามารถคุณจะรู้ว่าอาการปวดหัวอาจเป็นอย่างไร ยังคงดูแลพวกเขาหรือตรวจสอบงานของพวกเขาสองครั้งไม่เพียง แต่เสียเวลา แต่ยังทำให้คุณห่างไกลจากหน้าที่ของคุณเอง ผู้เขียนโค้ดที่มีความสามารถซึ่งขอให้ปัญญาประดิษฐ์เพิ่มประสิทธิภาพได้อย่างรวดเร็วในสถานการณ์เดียวกัน ปัญหาของ “ภาพหลอน” ซึ่งอยู่ในรูปแบบภาษาขนาดใหญ่ไม่เพียง แต่ Google จะบอกให้ผู้คนกินกาว นอกจากนี้ยังสร้างรหัสที่ไม่ดี

ในเดือนกรกฎาคมการวิจัย AI ที่ไม่ใช่เมตร (การประเมินแบบจำลองและการวิจัยการคุกคาม) พบว่านักพัฒนาที่ใช้เครื่องมือการเข้ารหัส AI ที่ดีที่สุดอย่างหนึ่งใช้เวลานานกว่า 19% ในการศึกษานักพัฒนายอมรับน้อยกว่า 44% ของรหัสที่สร้างโดย AI และใช้เวลาอย่างมากในการขัดรหัสที่ใช้เพื่อให้สามารถใช้งานได้ นักวิทยาศาสตร์ยังสังเกตเห็นว่าสิ่งแวดล้อมที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น ยิ่งไปกว่านั้นโปรแกรมเมอร์บางคนไม่ได้สังเกตว่า AI ทำให้พวกเขาช้าลง หลังจากเข้าร่วมในการศึกษาพวกเขาคาดว่าเขาได้เร่งงานของเขาประมาณ 20%เกือบจะในทางกลับกันด้วยการลดประสิทธิภาพที่ข้อมูลแสดงให้เห็น

เมื่อลดประสิทธิภาพการทำงานนี้จึงไม่น่าแปลกใจที่ บริษัท ที่รีบไปที่พรรคของ AI ไม่เห็นผลลัพธ์ที่พวกเขาคาดหวัง AI เป็นอาการปวดหัวที่คุณสามารถจัดการได้เพียงแค่ยอมรับลำดับของ Taco Bell ดังนั้นคาดว่าจะสร้างรหัสที่ซับซ้อนและแทนที่การศึกษาสี่ปีไม่เคยฟังเหตุผล อย่างไรก็ตามการวิจัยที่ตีพิมพ์ในเดือนเมษายนจาก บริษัท ซอฟต์แวร์ Orgvue แสดงให้เห็นว่า 55% เสียใจใน 39% ของนักธุรกิจที่มีอายุมากกว่าที่ไล่ออกพนักงานเพื่อแทนที่พวกเขา AI

ดังนั้นรหัสที่สร้างโดย AI อาจเล่นเวลาคืบคลาน แต่ในทางกลับกันมันก็เต็มไปด้วยช่องโหว่ในการรักษาความปลอดภัย ข้อตกลงที่ตีพิมพ์เมื่อต้นเดือนกันยายนโดย บริษัท รักษาความปลอดภัย Apiiro เปิดเผยว่าเมื่อ บริษัท สั่งการใช้ AI ในกำลังงานของพวกเขาพวกเขาเริ่มส่ง “การระเบิดเวลา” เพิ่มขึ้นอีก 10 เท่าในเวลาเพียงหกเดือน ปัญหาที่พบบ่อยที่สุดโดยการเพิ่มขึ้น 322%คือการเพิ่มขึ้นของสิทธิพิเศษ จากนั้นรหัสจะมีช่องว่างที่อนุญาตให้แฮกเกอร์เข้าถึงระบบ เมื่อพิจารณาจากจำนวน บริษัท ที่อยู่ใน AI ในขณะนี้ความหมายกำลังรบกวน การหาประโยชน์ดังกล่าวถือว่าเป็นเวลาระเบิดเพราะรหัสอาจดูสมบูรณ์แบบจนกว่านักแสดงที่เป็นอันตรายจะค้นพบพวกเขา จากธนาคารไปจนถึงรถยนต์ไฟฟ้าการใช้งานง่าย ๆ การอัปเดตสามารถคุกคามความปลอดภัยได้แล้ว

การศึกษาครั้งนี้มีการประกาศด้วยบทความร่วมที่ตีพิมพ์ในเดือนพฤษภาคมโดยนักวิทยาศาสตร์จากมหาวิทยาลัยซานฟรานซิสโกและสถาบันอื่น ๆ ที่แสดงให้เห็นว่ารหัส AI เพิ่มช่องว่างที่สำคัญยิ่งขึ้น 37.6% หลังจาก “การทำซ้ำ” เพียงห้าครั้ง ผลลัพธ์ที่คล้ายกันยังคงใช้เทคนิคการบอกใบ้ต่าง ๆ เพียงแค่ใส่ภาษาอังกฤษรหัสที่สร้างโดย AI ไม่เพียง แต่สร้างปัญหาด้านความปลอดภัยเท่านั้น แต่ปัญหาเหล่านี้จะแย่ลง

มีวิธีแก้ปัญหาเดียวที่ทีมวิจัยแต่ละคนแนะนำ: การกำกับดูแลของมนุษย์อย่างเข้มงวดเพื่อตรวจสอบรหัสที่สร้างโดย AI ก่อนที่จะทำให้เกิดความเสียหาย ดังที่ได้กล่าวไว้ข้างต้นการกำกับดูแลดังกล่าวเป็นคำอธิบายที่เป็นไปได้สำหรับประสิทธิภาพ AI ที่ลดลงซึ่งนำไปสู่การพัฒนา นี่เป็นปัญหาของไก่และไข่ที่จับได้ 22 การใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อเร่งการพัฒนาทำให้เกิดฝันร้าย แต่การตรวจสอบรหัสสำหรับข้อผิดพลาดทำให้การพัฒนาช้าลง