ปรับปรุงความปลอดภัยของผู้ป่วยให้ทันสมัยด้วยความชาญฉลาดแบบเรียลไทม์

ปัญหาด้านความปลอดภัยและคุณภาพของผู้ป่วยอาจส่งผลให้เกิดผลลัพธ์ที่ต่ำที่สุดสำหรับผู้ป่วยและความท้าทายด้านการปฏิบัติงานและทางการเงินสำหรับระบบสุขภาพและโรงพยาบาล

ในแต่ละปี ผู้ป่วยที่เข้ารับการรักษาในโรงพยาบาลประมาณ 400,000 รายประสบอันตรายที่ป้องกันได้ในสหรัฐอเมริกา ขณะที่ผู้เสียชีวิตมากกว่า 200,000 รายมีสาเหตุมาจากข้อผิดพลาดทางการแพทย์ที่หลีกเลี่ยงได้ ตามหนังสือ “การลดและป้องกันข้อผิดพลาดทางการแพทย์” ข้อผิดพลาดทางการแพทย์ทำให้เกิดค่าใช้จ่ายประมาณ 2 หมื่นล้านดอลลาร์ต่อปี

การหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดที่มีค่าใช้จ่ายสูงประเภทนี้เริ่มต้นจากความมุ่งมั่นร่วมกันในเรื่องความปลอดภัยของผู้ป่วยซึ่งมีรากฐานมาจากความโปร่งใส ความรับผิดชอบ และการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง วัฒนธรรมการรักษาความปลอดภัยที่แข็งแกร่งส่งเสริมการสื่อสารที่เปิดกว้างและไม่มีการลงโทษ การรายงานรายวันที่สม่ำเสมอ และการวิเคราะห์เหตุการณ์ที่เป็นอันตรายอย่างละเอียดเพื่อสนับสนุนการเรียนรู้และการป้องกัน การเน้นย้ำ “สิ่งที่จับได้ได้ดี” และการมุ่งเน้นไปที่ผู้ป่วยที่ป่วยหนักที่สุด ช่วยให้สามารถระบุตัวและลดความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นได้ตั้งแต่เนิ่นๆ

เมื่อการไหลเวียนของผู้ป่วยหยุดชะงัก ความปลอดภัยอาจลดลงได้อย่างรวดเร็ว ช่องว่างในการสื่อสาร ความรับผิดชอบที่ไม่ชัดเจน และความล่าช้าในเส้นทางการดูแลไม่เพียงเพิ่มความเสี่ยงทางคลินิก แต่ยังกัดกร่อนความไว้วางใจและทีมดูแลความเครียด ดังนั้นการปลูกฝังวัฒนธรรมด้านความปลอดภัยจะต้องควบคู่ไปกับความพยายามในการปรับปรุงการไหลเวียนของผู้ป่วย การมองเห็น และการตัดสินใจในทุกระดับขององค์กร

เครื่องมือสำคัญที่ช่วยส่งเสริมสิ่งนี้คือการประชุมด้านความปลอดภัยของผู้ป่วย ซึ่งเป็นการประชุมสั้นๆ ระหว่างแพทย์ที่จัดขึ้นทุกวันหรือในช่วงเริ่มต้นของแต่ละกะ และแบ่งออกเป็นฝ่ายบริหาร ทีมคลินิกใช้การรวมกลุ่มเหล่านี้เพื่อแก้ไขปัญหาด้านคุณภาพและความปลอดภัย รับข้อมูลอัปเดตเกี่ยวกับโครงการริเริ่มในการปรับปรุง และตรวจสอบตัวชี้วัดประสิทธิภาพที่เกี่ยวข้อง

เพื่อให้มั่นใจในการดูแลที่มีคุณภาพ การรวมกลุ่มด้านความปลอดภัยของผู้ป่วยจะต้องพัฒนาจากการแบ่งปันข้อมูลเชิงรับไปสู่การตัดสินใจแบบเรียลไทม์และรวมถึงเทคโนโลยี ข้อมูลเชิงลึก และความร่วมมือที่นำโดยพยาบาล

ปัญหาเกี่ยวกับการรวมตัวด้านความปลอดภัยของผู้ป่วยแบบดั้งเดิม
โรงพยาบาลจำเป็นต้องเข้าถึงข้อมูลคุณภาพและความปลอดภัยแบบเรียลไทม์อย่างเร่งด่วน ในขณะที่ผู้ป่วยยังคงอยู่บนเตียง เพื่อช่วยป้องกันการหกล้ม การติดเชื้อ การกลับเข้ามารักษาซ้ำ และเหตุการณ์ไม่พึงประสงค์อื่น ๆ ที่เพิ่มค่าใช้จ่ายและทำให้ต้องพักรักษาตัวในโรงพยาบาลนานขึ้น ด้วยการเตรียมทีมดูแลให้ได้รับข้อมูลเชิงลึกด้านความปลอดภัยอย่างทันท่วงทีระหว่างการรวมตัวกันด้านความปลอดภัยของผู้ป่วย แพทย์ โดยเฉพาะพยาบาลและพยาบาลผู้ดูแล จึงสามารถตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลได้มากขึ้นซึ่งนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น

อย่างไรก็ตาม ข้อจำกัดของแนวทางปัจจุบันในการจัดการรวมกลุ่มด้านความปลอดภัยของผู้ป่วยมักเป็นอุปสรรคต่อการตัดสินใจของทีมผู้ดูแล ต่อไปนี้เป็นความท้าทายหลักสามประการที่เกี่ยวข้องกับแนวทางดั้งเดิมในการรวมกลุ่มด้านความปลอดภัยของผู้ป่วย

• โฟกัสย้อนหลัง: การรวมกลุ่มส่วนใหญ่อาศัยข้อมูลย้อนหลังที่ล้าสมัย เช่น การหกล้ม การติดเชื้อ และการกลับเข้ามาใหม่ ซึ่งจำเป็นต้องมีการตรวจสอบแผนภูมิเชิงลึกเพื่อระบุสิ่งที่เกิดขึ้น และจำกัดการดำเนินการอย่างทันท่วงที
• ขาดความเกี่ยวข้องตามบริบท: การวัดมักนำเสนอในลักษณะทั่วไปและไม่เจาะจงผู้ป่วย ทำให้ยากต่อการผลักดันให้เกิดการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมที่สำคัญในกลุ่มผู้ดูแล
• ข้อมูลโอเวอร์โหลด: แพทย์มักจะเต็มไปด้วยข้อมูลดิบจากบันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ (EHR) ที่ไม่ได้สังเคราะห์หรือจัดลำดับความสำคัญ นำไปสู่ความไร้ประสิทธิภาพในการ “ท่องแผนภูมิ” และขาดการดำเนินการที่เด็ดขาด

เพื่อเอาชนะความท้าทายเหล่านี้ โรงพยาบาลจำเป็นต้องมีเครื่องมือสนับสนุนการตัดสินใจแบบเรียลไทม์ที่เพิ่มการมองเห็นแก่ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียหลัก และเร่งการดำเนินการอย่างทันท่วงทีเพื่อปรับปรุงผลลัพธ์ทางคลินิกและการปฏิบัติงาน โซลูชันความปลอดภัยของผู้ป่วยขั้นสูงที่ขับเคลื่อนด้วย AI ผสานรวมตัวชี้วัดที่สำคัญ เช่น การไหลเวียนของผู้ป่วย การคาดการณ์ความจุ และเหตุการณ์ด้านความปลอดภัย ไว้ในการสนทนาแบบกลุ่ม ช่วยให้ตัดสินใจได้อย่างมีข้อมูลและเชิงรุกมากขึ้น

4 สิ่งที่ต้องมีเพื่อความปลอดภัยของผู้ป่วย
โรงพยาบาลที่ใช้แพลตฟอร์มความปลอดภัยของผู้ป่วยสมัยใหม่สามารถเปลี่ยนจากการพึ่งพาตัวชี้วัดย้อนหลังและการตรวจสอบแผนภูมิที่ต้องใช้แรงงานเข้มข้น มาเป็นการเข้าถึงข้อมูลคุณภาพและความปลอดภัยที่ทันเวลาและนำไปปฏิบัติได้สำหรับการรวมกลุ่มด้านความปลอดภัยของผู้ป่วย

ตัวอย่างเช่น เมื่อผู้ป่วยแสดงสัญญาณของการเสื่อมสภาพและมีความเสี่ยงต่อการติดเชื้อในกระแสเลือด ซึ่งเป็นสภาวะที่อาจเป็นอันตรายถึงชีวิตได้ จำเป็นอย่างยิ่งที่ทีมผู้ดูแลจะต้องได้รับการแจ้งเตือนทันทีถึงตัวบ่งชี้สำคัญ เช่น คะแนนการเตือนล่วงหน้าลดลง จำนวนนิวโทรฟิลสัมบูรณ์ต่ำ หรือการเพาะเลี้ยงแบคทีเรียในเชิงบวก ในสถานการณ์ทางคลินิกเฉียบพลันที่ทุกนาทีมีค่า การไม่สามารถเข้าถึงและแบ่งปันข้อมูลนี้แบบเรียลไทม์อาจส่งผลร้ายแรงถึงชีวิตได้

โรงพยาบาลควรมองหาวิธีแก้ปัญหาด้านความปลอดภัยของผู้ป่วยที่ให้:

• ข้อมูลอัจฉริยะแบบเรียลไทม์ที่นำไปปฏิบัติได้: โซลูชันจะต้องรวมตัวชี้วัดด้านความปลอดภัยและคุณภาพที่สำคัญไว้ในแดชบอร์ดเดียวที่อัปเดตอย่างต่อเนื่อง ซึ่งช่วยให้สามารถดำเนินการได้ทันทีในขณะที่ผู้ป่วยยังอยู่บนเตียง
• การแจ้งเตือนเชิงรุก: แทนที่จะตรวจสอบเหตุการณ์ที่ผ่านมา แพทย์จะได้รับการแจ้งเตือนแบบเรียลไทม์เมื่อเกิดสภาวะกระตุ้น ซึ่งช่วยให้ตัดสินใจทางคลินิกได้อย่างรวดเร็ว
• ข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้: ด้วยตัวกรองที่กำหนดค่าได้ โรงพยาบาลสามารถปรับแต่งและมุ่งเน้นไปที่ตัวชี้วัดที่สำคัญที่สุดสำหรับพวกเขา – ปรับปรุงความเกี่ยวข้องและลดเสียงรบกวน
• ความรับผิดชอบสหสาขาวิชาชีพ: มุมมองข้อมูลที่ใช้ร่วมกันระหว่างบทบาทต่างๆ เช่น พยาบาล พยาบาลประจำ พยาบาลเสมือน ผู้จัดการหน่วย ปรับปรุงการทำงานร่วมกันและความรับผิดชอบ ทำให้มั่นใจว่าสมาชิกทุกคนในทีมดูแลสามารถเข้าถึงข้อมูลเดียวกันและสามารถทำงานในการประสานงานได้

อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญคือต้องตระหนักว่าเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะต้องเสริม ไม่ใช่แทนที่ความเชี่ยวชาญของมนุษย์ แม้ว่าปัญญาประดิษฐ์จะสามารถวิเคราะห์และเกิดข้อมูลเชิงลึกทางคลินิกอันทรงคุณค่าได้อย่างมีประสิทธิภาพ แต่ก็ไม่สามารถจำลองทักษะการตัดสิน สัญชาตญาณ และการสังเกตที่เชี่ยวชาญซึ่งพยาบาลพัฒนาขึ้นผ่านประสบการณ์หลายปีและการมีปฏิสัมพันธ์อย่างใกล้ชิดกับผู้ป่วยได้ AI ทำงานได้ดีที่สุดในฐานะเครื่องมือในการสนับสนุนและตรวจสอบสัญชาตญาณทางคลินิก ไม่ใช่มาแทนที่สัญชาตญาณทางคลินิก

คำกระตุ้นการตัดสินใจเพื่อการดูแลที่ชาญฉลาดและปลอดภัยยิ่งขึ้น
ในสภาพแวดล้อมด้านการดูแลสุขภาพที่ซับซ้อนในปัจจุบัน การพัฒนากลุ่มความปลอดภัยของผู้ป่วยมีความสำคัญอย่างยิ่งในการปรับปรุงผลลัพธ์และลดอันตรายที่ป้องกันได้ เนื่องจากผู้ป่วยหลายแสนรายได้รับผลกระทบจากเหตุการณ์ด้านความปลอดภัยของผู้ป่วยที่สามารถหลีกเลี่ยงได้ในแต่ละปี การรวมกลุ่มแบบดั้งเดิมที่อาศัยข้อมูลทั่วไปแบบย้อนหลังจึงไม่เพียงพออีกต่อไป

เพื่อให้มีประสิทธิภาพ การรวมกลุ่มจะต้องขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเชิงลึกเฉพาะผู้ป่วยแบบเรียลไทม์ ซึ่งช่วยให้ตัดสินใจได้อย่างทันท่วงทีและมีข้อมูลครบถ้วน แพลตฟอร์มการรักษาความปลอดภัยที่ทันสมัยและเปิดใช้งาน AI สามารถส่งมอบข้อมูลอัจฉริยะที่ดำเนินการได้และการทำงานร่วมกันแบบสหสาขาวิชาชีพที่จำเป็นในการขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงนี้ ในขณะที่ยังคงเคารพบทบาทที่สำคัญของความเชี่ยวชาญของมนุษย์และสัญชาตญาณทางคลินิก ด้วยการนำเครื่องมือเหล่านี้มาใช้และส่งเสริมวัฒนธรรมความปลอดภัยเชิงรุก โรงพยาบาลสามารถปรับปรุงการส่งมอบการดูแล ลดจำนวนวันและระยะเวลาในการเข้าพักที่หลีกเลี่ยงได้ และปรับปรุงผลลัพธ์ของผู้ป่วย

เกี่ยวกับ คอลลีน พอร์วอลล์

Colleen Porwoll, MBA, BSN, RN, ONC เข้าร่วมเกี่ยวกับการดูแลสุขภาพในปี 2567 ในตำแหน่งวิศวกรผลลัพธ์ของลูกค้า โดยนำประสบการณ์ด้านการดูแลสุขภาพมากกว่า 20 ปีในบทบาทผู้นำการพยาบาลและพยาบาล Colleen มีความหลงใหลในการเพิ่มประสิทธิภาพการไหลเวียนของผู้ป่วย ปรับปรุงการปฏิบัติงาน และปรับปรุงประสบการณ์และผลลัพธ์ของผู้ป่วย เธอได้รับรางวัลมากมาย เปลี่ยนแนวทางปฏิบัติและนโยบายเกี่ยวกับการวิจัยและการส่งมอบ EBP และใช้ประสบการณ์ของเธอในบทบาทด้านการดูแลสุขภาพมากมายเพื่อขับเคลื่อนการดำเนินการเพื่อการปรับปรุง นอกเหนือจากการพัฒนาความคิดริเริ่มด้านสุขภาพภายในระบบสุขภาพของเธอแล้ว เธอยังมีบทบาทสำคัญในการแบ่งปันแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในอุตสาหกรรมและความรู้เชิงลึกในการประชุมระดับรัฐและระดับชาติ ในบทบาทของเธอที่ ABOUT Healthcare เธอจะรับผิดชอบในการเปิดใช้ระบบการดูแลสุขภาพในความพยายามที่จะปรับปรุงปริมาณงานของผู้ป่วยด้วยแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในอุตสาหกรรมและเทคโนโลยีชั้นนำ