ตัวแทน AI ในการดูแลสุขภาพ: สิ่งที่คาดหวัง?

ตัวแทน AI ในการดูแลสุขภาพ: สิ่งที่คาดหวัง?

Posted on

ในตอนต้นของปี 2568 Openai เริ่มเปิดตัวผลิตภัณฑ์ล่าสุดของเขาผู้ดำเนินการตัวแทนปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่สามารถทำงานออนไลน์ในนามของผู้ใช้ ผู้เล่นที่มีขนาดใหญ่ขึ้นในห้อง AI เช่น Google และมานุษยวิทยาก็มีตัวแทน AI ในการแข่งขันเทคโนโลยีใหม่นี้ และคาดว่าจะมีมากกว่า 80% ขององค์กรจะรวมเทคโนโลยีเข้าด้วยกันภายใน 3 ปีข้างหน้า

แล้วโฆษณาที่อยู่เบื้องหลัง AI ตัวแทนคืออะไร? มันเป็นแค่เทคโนโลยีใหม่หรือเป็นเทคโนโลยีการเปลี่ยนแปลง? และสิ่งที่คาดหวังจากตัวแทน AI ในการดูแลสุขภาพ? เราตอบคำถามเหล่านี้และอื่น ๆ ในบทความนี้

AI เป็นเพียงผู้ช่วย AI หรือไม่?

พูดง่ายๆคือเอเจนต์ AI เป็นเครื่องมือที่สามารถทำงานในนามของผู้คนได้ บนพื้นผิวฟังเสียง AI คล้ายกับผู้ช่วย AI เช่น Siri หรือ Google Assistant อย่างไรก็ตามเอเจนต์ AI ขึ้นอยู่กับอัลกอริทึมที่ซับซ้อนมากขึ้นเพื่อดำเนินงานหลายขั้นตอนอย่างอิสระตามคำขอของผู้ใช้ ดังนั้นแทนที่จะทำเครื่องหมายใหม่อย่างง่าย ๆ ของผู้ช่วย AI มันอาจเหมาะสมกว่าที่จะพิจารณาผู้ช่วย AI ที่มีค่าใช้จ่ายสูงกว่า

“ แตกต่างจากบอทของวันนี้ซึ่งส่วนใหญ่ตอบสนองต่อการป้อนข้อมูล Agentic AI อาจสามารถวางแผนล่วงหน้าจัดลำดับความสำคัญของงานและดำเนินการเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อนด้วยการแทรกแซงของมนุษย์น้อยที่สุด” Jim Rowan หัวหน้า AI ที่ Deloitte Consulting อธิบายถึง ZDNET

แหล่งที่มา:

ตัวอย่างเช่นผู้ให้บริการของ OpenAI ขึ้นอยู่กับรุ่นใหม่ที่เรียกว่า Agent-use-use-use (CUA) ที่รวมคุณสมบัติการมองเห็น GPT-4OS เข้ากับการใช้เหตุผลขั้นสูงผ่านการเรียนรู้การเสริมแรง ได้รับการฝึกฝนให้ “ดู” และ “โต้ตอบ” กับคุณสมบัติบนหน้าจอเช่นปุ่มเมนูและฟิลด์ข้อความและดำเนินการอย่างเพียงพอตามพรอมต์ของผู้ใช้ ในระบบการดูแลสุขภาพตัวแทน AI ดังกล่าวสามารถผ่านใบสั่งยาระบุผลข้างเคียงใด ๆ ตามประวัติของผู้ป่วยทำการเปลี่ยนแปลงที่เพียงพอและสั่งยาที่เกี่ยวข้อง

อย่างไรก็ตามวิสัยทัศน์สำหรับระบบตัวแทนจริงนั้นเกินกว่าการคลิกม้วนและอินพุตข้อความ เครื่องมือปัจจุบันในฐานะผู้ให้บริการยังคงอยู่ในช่วงเริ่มต้นและอาจเผชิญกับความท้าทายกับงานต่าง ๆ เช่นการสร้างสไลด์โชว์หรือการจัดการปฏิทิน เป้าหมายสูงสุดนั้นน่าจะเป็นตัวแทน AI อิสระและเป็นอิสระอย่างแท้จริงซึ่งสามารถทำงานร่วมกันได้ในระบบและความต้องการของผู้ใช้ที่คาดการณ์ไว้ เทคโนโลยีจะพัฒนาขึ้นเพื่อนำมาใช้หลายบทบาทเหล่านี้และเรากำลังพิจารณาการมีส่วนร่วมด้านสุขภาพที่อาจเกิดขึ้นในส่วนถัดไป

ตัวแทน AI สามารถนำไปสู่การดูแลสุขภาพได้อย่างไร?

แม้ว่าผู้โฆษณารอบ ๆ AI Agents เพิ่งถูกสร้างขึ้นเมื่อไม่นานมานี้ แต่ก็มี บริษัท ที่เสนอเครื่องมือดังกล่าวเพื่อจุดประสงค์ด้านสุขภาพ

Innovacer ได้เปิดตัวแพคเกจของตัวแทน AI ที่มุ่งลดภาระการบริหาร พวกเขาสามารถทำงานโดยอัตโนมัติเช่นการจองการนัดหมายผู้ป่วยอ้างอิงถึงการจัดการเวิร์กโฟลว์และการสนับสนุนการตรวจสอบผู้ป่วยตามปกติ อีก บริษัท หนึ่งคือ Eleos ได้พัฒนาตัวแทน AI เพื่อช่วยในการประชุมสุขภาพจิต โดยการขับรถในพื้นหลังจะให้ข้อมูลเชิงลึกเชิงรุกเพื่อช่วยให้แพทย์วิเคราะห์ผู้ป่วยของพวกเขาและระบุข้อผิดพลาดของเอกสาร

บริษัท AI Amelia ให้บริการตัวแทน AI ที่ทำขึ้นเพื่อการดูแลสุขภาพที่สามารถทำงานโดยอัตโนมัติเช่นการวางแผนและการจัดการข้อตกลงการชำระเงินของผู้ป่วยและการเติมยา โซลูชันของพวกเขาถูกนำมาใช้เพื่อใช้ตัวแทน AI ของ Musc Health สำหรับผู้ป่วยในการจัดการการนัดหมายและรับคำตอบสำหรับคำถามที่ไม่ใช่คลินิก

โรงพยาบาล, สุขภาพดิจิตอล, หน่วย, แพทย์ TMF

ในขณะที่ระบบตัวแทนเติบโตขึ้นเมื่อเวลาผ่านไปเราสามารถคาดหวังให้พวกเขาจัดการงานนอกเหนือจากการบริหารและใช้ cross -discipline พวกเขาจะสามารถดึงข้อมูลเชิงลึกจากแหล่งข้อมูลที่แตกต่างกันเช่นรายการทางการแพทย์ก่อนหน้าผลการทดสอบและการสแกนทางการแพทย์ จากสิ่งเหล่านี้ตัวแทน AI ขั้นสูงจะบ่งบอกถึงการวินิจฉัยที่อาจเกิดขึ้นแนะนำการทดสอบเฉพาะจองข้อตกลงที่เพียงพอและแนะนำเส้นทางการรักษาในขณะที่คำนึงถึงการแพ้และผลข้างเคียงที่อาจเกิดขึ้น พวกเขาสามารถก้าวไปอีกขั้นโดยชี้นำผู้ป่วยไปพร้อมกับงานเช่นการแพทย์และการแจ้งเตือนการนัดหมาย

ประสบการณ์ด้านสุขภาพของเราจะกลายเป็นตัวแทนในไม่ช้าหรือไม่?

เราอาจอยู่ไกลจากตัวแทน AI อิสระอย่างเต็มที่ในการดูแลสุขภาพตามที่อธิบายไว้ในส่วนก่อนหน้า แต่เรามีแนวโน้มที่จะได้สัมผัสกับระบบตัวแทนมากขึ้นที่มุ่งเน้นไปที่การทำซ้ำโดยอัตโนมัติงานด้านการบริหารในอนาคตอันใกล้ สิ่งเหล่านี้สามารถพัฒนาเป็นระบบหลายตัวแทนที่ตัวแทน AI หลายคนโต้ตอบกันขณะที่พวกเขาก้าวไปสู่ตัวแทนขั้นสูง “all-in-one” นอกจากนี้การใช้เครื่องมือดังกล่าวในด้านสุขภาพมาพร้อมกับความท้าทายหลายประการตั้งแต่อุปสรรคทางเศรษฐกิจไปจนถึงความกังวลด้านจริยธรรม

“การใช้ตัวแทน AI อาจมีราคาแพง” Jim Rowan ของ Deloitte กล่าวกับ ZDNet โดยเน้นถึงความจำเป็นในการสร้างโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลที่เพียงพอ “ระบบที่จำเป็นเหล่านี้รวมถึงแพลตฟอร์มคลาวด์ที่ปรับขนาดได้เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงและมาตรการรักษาความปลอดภัยไซเบอร์ที่แข็งแกร่ง”

นอกจากนี้ความกังวลเมื่อเร็ว ๆ นี้ที่เกิดขึ้นกับการเกิดขึ้นของ AI กำเนิดยังนำไปใช้กับกรณีของตัวแทน AI ในความเป็นจริงรายงานจาก Deloitte ตั้งข้อสังเกตว่าความซับซ้อนของระบบตัวแทนทำให้อุปสรรคเช่นความไม่แน่นอนด้านกฎระเบียบการจัดการความเสี่ยงและการขาดแคลนข้อมูลที่สำคัญกว่า

แม้ในหมู่ผู้ที่สนใจในการรับตัวแทน AI ก็มีความรู้สึกระมัดระวังโดยทั่วไป เช่น ในการประชุมสุดยอดเครือข่าย CIO ของ Wall Street Journal เข้าร่วมในผู้นำเทคโนโลยีสารสนเทศที่สำคัญของสหรัฐอเมริกาผู้เข้าร่วมแสดงความกังวลเกี่ยวกับความปลอดภัยในโลกไซเบอร์การปกป้องข้อมูลและการขาดความน่าเชื่อถือเมื่อมาถึงตัวแทน AI

ด้วยการมีกระบวนการที่เกี่ยวข้องกับสุขภาพโดยอัตโนมัติ AI ทำให้แพทย์ต้องมั่นใจในความน่าเชื่อถือของผลลัพธ์ของพวกเขาในขณะที่ยังคงความถูกต้องกับการดูแลของมนุษย์ การใช้เครื่องมือดังกล่าวจะต้องปฏิบัติตามกฎการป้องกันข้อมูลที่เข้มงวด โดยการใช้มาตรการดังกล่าวเท่านั้นที่เราสามารถคาดหวังประสบการณ์ด้านสุขภาพของเราที่จะช่วยเหลือโดยตัวแทน AI

โพสต์โดยดร. Bertalan Meskó & Dr. Pransingh dhunnoo

โพสต์ตัวแทน AI ในระบบการดูแลสุขภาพ: สิ่งที่คาดหวัง? ปรากฏตัวครั้งแรกในการแพทย์แห่งอนาคต

ดูแหล่งที่มา

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *