ตอนนี้สัญญาณ Wi-Fi สามารถสร้างภาพวาดที่แม่นยำของห้องโดยใช้ AI-“StatentCsi” ที่ผ่านการฝึกอบรมมาก่อนใช้การแพร่กระจายที่มั่นคง 3 เพื่อแปลงข้อมูล Wi-Fi เป็นแปรงดิจิตอล

Posted on

อุปกรณ์ Wi-Fi รอบตัวเราแบ่งปันสัญญาณอย่างต่อเนื่องสร้างข่าวลือว่าคลื่นวิทยุกลายเป็นสติเชิงพื้นที่ เนื่องจากสัญญาณสะท้อนไม่เพียง แต่ระหว่างเครื่องส่งสัญญาณและตัวรับสัญญาณ แต่ยังมาจากผนังเฟอร์นิเจอร์และทุกอย่างในอวกาศของคุณพวกเขาจึงจบลงด้วยข้อมูลเกี่ยวกับที่พวกเขาอยู่ ข้อมูลเสียงสะท้อนนี้เรียกว่า Wi-Fi CSI (ข้อมูลเกี่ยวกับสภาพของช่อง) และแม้ว่าพวกเขาจะสามารถใช้ก่อนหน้านี้สำหรับการทำแผนที่ภาพร่างคร่าวๆของห้องและมันทำให้มันแม่นยำมากขึ้น

นักวิทยาศาสตร์จาก Skienka Tokyo Institute มีวิธีการรวมโมเดลการแพร่กระจายแฝงเข้ากับ Wi-Fi CSI เพื่อสร้างภาพความละเอียดสูงของห้องใด ๆ ซึ่งไม่เพียง แต่แม่นยำ แต่ยังมีประสิทธิภาพในการสร้าง การถ่ายภาพตาม CSI นั้นไม่ใช่เรื่องใหม่ แต่อย่างดีที่สุดมันให้ผลลัพธ์ดิบเพราะมีข้อมูลไม่เพียงพอที่จะค้นหาว่าห้องดูเป็นอย่างไร (และคำนวณมากเกินไปโดยไม่คำนึงถึงสิ่งที่ทำให้ช้าลง) ที่นี่ AI สามารถเข้าและช่วยเติมเต็มช่องว่างเพื่อให้เป็นแสงจริง สิ่งนี้ทำโดยการทำแผนที่ CSI ไปยังพื้นที่ที่ซ่อนอยู่แทนพื้นที่พิกเซลซึ่งเป็นสาเหตุที่วิธีการนี้เรียกว่า “แฝง”

ผลลัพธ์อาจผลิตได้ (สินเชื่อรูปภาพ: Nakal et al., Satentcsi (arxiv: 2506.10605V3, 2025), CC BY-SA 4.0)

พื้นที่ของพิกเซลหมายถึงภาพปกติที่มีข้อมูลดิบจำนวนมากในขณะที่พื้นที่ซ่อนเร้นคือการแสดงภายในของภาพที่ถูกบีบอัดซึ่งใช้โดยเครื่องกำเนิดภาพที่ทันสมัย ​​(เช่นการแพร่กระจายที่เสถียร) Statentcsi ใช้ Wi-Fi CSI อธิบายเขาในพื้นที่ที่ซ่อนอยู่แล้วฟีดบน ประธาน รูปแบบการแพร่กระจายที่สามารถสร้างภาพความละเอียดสูงสำหรับคุณจินตนาการถึงรายละเอียดเล็ก ๆ น้อย ๆ และพื้นผิวเพียงอย่างเดียว Wi-Fi ไม่สามารถจับภาพได้ นักวิทยาศาสตร์ใช้การแพร่กระจายที่เสถียร 3 ด้วย codera ดัดแปลงซึ่งยอมรับ Wi-Fi แทนภาพธรรมดาดังนั้นจึงเร็วกว่ามากและมีค่าใช้จ่ายน้อยกว่า

ดูแหล่งที่มา

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *