Phoenix Children Integrates EHR เข้ากับ Datal Store และ AI
การทำงานเป็นเวลา 17 ปีกับเด็กฟีนิกซ์ Vaidya ได้เห็นการพัฒนา EHR ภายในองค์กรกุมารเวชศาสตร์ขนาดใหญ่ที่ตั้งอยู่ในรัฐแอริโซนาเริ่มต้นจากระบบทั่วไปไปจนถึงระบบที่มีความเชี่ยวชาญพิเศษเช่นยาพกพาและโรคหัวใจ ทุกอย่างเชื่อมต่อกับระบบ EHR เดียวที่ครอบคลุมพื้นที่ผู้ป่วยนอกและผู้ป่วยนอกและห้องปฏิบัติการและห้องเตือนภัย
การเดินทาง EHR สำหรับเด็กฟีนิกซ์ประกอบด้วยสามขั้นตอน: การใช้งานการเพิ่มประสิทธิภาพและการใช้งานเพิ่ม Vaidya “ ระยะที่สามของเราซึ่งฉันคิดว่าเป็นขั้นตอนที่สำคัญที่สุดก่อนที่ AI จะเข้าสู่ภาพนำข้อมูล EHR กลับไปสู่คนส่วนหน้าทุกคนในระดับกลางระดับการจัดการมันเป็นประสบการณ์ที่เปลี่ยนแปลงกับเด็กฟีนิกซ์ในช่วงเจ็ดหรือแปดปีที่ผ่านมา” เขากล่าว
การอภิปรายระหว่างแพทย์ได้เติบโตขึ้นมาจากการมุ่งเน้นไปที่ EHR เพื่อดูสิ่งที่พวกเขาสามารถทำได้กับข้อมูลเช่นการตรวจสอบจำนวนผู้ป่วยในระบบสุขภาพที่มี neurofibromatosis ซึ่งเป็นกลุ่มของความผิดปกติทางพันธุกรรมที่สามารถนำไปสู่การเจริญเติบโตของเนื้องอกในเส้นประสาท แพทย์สามารถติดตามประชากรกลุ่มนี้อย่างใกล้ชิดเพื่อดูการตรวจหาการเปลี่ยนแปลงของมะเร็งก่อนวัยอันควรถ้ามี Vaidya กล่าว
อ่านเพิ่มเติม: เพิ่มประสิทธิภาพ EHR ของคุณและใช้ข้อมูลเพื่อปรับปรุงเวิร์กโฟลว์ทางคลินิก
ฟีนิกซ์เด็กรวมเครื่องมือเอกสารเข้าสู่ EHR ส่วนกลางเพื่อให้ได้ข้อมูลที่มีโครงสร้าง ข้อมูลไหลเข้าสู่การบ้านคลังข้อมูลที่ใช้ Microsoft จาก EHR เป็นระยะ ๆ ในหนึ่งนาทีเขากล่าว “เราไม่ต้องรอ 24 ชั่วโมงเราทำงานยกเว้นข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์”
ระบบอิเล็กทรอนิกส์ที่แตกต่างกันมากกว่า 100 ระบบดึงข้อมูลลงในที่เก็บข้อมูล องค์กรยังใช้ Microsoft Power BI เป็นเครื่องมือสร้างภาพข้อมูลและกำลังทดลองกับการเชื่อมต่อ ChatGPT กับแพลตฟอร์ม EHR โดยใช้ APIs “เพื่อสรุปข้อความทางคลินิกจำนวนมากและการสนับสนุนความเป็นไปได้โดยรอบที่สามารถลดภาระเอกสารได้” Vaidya กล่าว
Phoenix Children ได้เริ่มใช้ AI Generative เพื่อช่วยในการสรุป CARD และการวิเคราะห์ข้อมูล EHR เพื่อทำนายภาวะขาดสารอาหารในเด็ก
ระบบสุขภาพยังทำการวิเคราะห์ที่คาดการณ์ได้เพื่อตรวจจับการติดเชื้อ -Risk ก่อนหน้านี้ เครื่องมือ AI เหล่านี้สามารถให้