HealthTech: อะไรคือความท้าทายในการดำเนินงานของ AI ที่องค์กรด้านสุขภาพกำลังเผชิญอยู่?
Poon: สิ่งที่ฉันได้เรียนรู้ในช่วงหลายปีที่ผ่านมาคือเมื่อพูดถึงเทคโนโลยีและ AI ก็ไม่มีข้อยกเว้นหลายสิ่งหลายอย่างที่สามารถทำงานได้และควรใช้งานได้จะไม่ได้รับเหตุผลที่แตกต่างกัน ส่วนหนึ่งของมันอาจเป็นเทคโนโลยีการเตรียมความพร้อมขององค์กรหรือว่าผู้ใช้ปลายทางได้รับการจัดทำอย่างเหมาะสมหรือไม่
สิ่งที่เราพบใน Duke คือการโอบกอดความคิดที่ “ล้มเหลว” ฉันตลกกับ AI คุณต้องจูบกบมากมายเพื่อค้นหาเจ้าชายหรือเจ้าหญิงของคุณ ฉันบอกทีมของฉันว่าเราต้องดีกว่าในการตัดสินใจว่าจะรับเมล็ดพันธุ์ใด จากนั้นเมื่อเรารับกบเพื่อจูบเราจะต้องมีประสิทธิภาพเพราะไม่ใช่ทุกเมล็ดที่จะเป็นวัสดุค่าลิขสิทธิ์ แต่เมื่อคุณพบวิธีแก้ปัญหาที่มีแนวโน้มคุณต้องเตรียมองค์กรเพื่อโอบกอดราชวงศ์ที่เข้ามา
เทคโนโลยีโดยรอบเป็นตัวอย่างที่ดี เราใช้เวลาไม่กี่ปีที่ผ่านมาสำรวจพื้นที่ระบุซัพพลายเออร์ที่มีแนวโน้มและจากนั้นผ่านการทำซ้ำหลายครั้งและรวมเข้ากับเวิร์กโฟลว์ของเรา
ในปีที่ผ่านมาเราได้ทำการศึกษาเรื่องหัวต่อหัวโดยเปรียบเทียบซัพพลายเออร์ชั้นนำของเทคโนโลยีโดยรอบสอง เราได้เรียนรู้มากมายระหว่างทางและพบผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยม ไม่เพียง แต่เราจะช่วยเราด้วยความพยายามแบบตัวต่อตัวเพื่อระบุว่าซัพพลายเออร์รายใดที่เหมาะสมกับเรา แต่ยังช่วยสร้างความฮือฮาในองค์กรของเราดังนั้นเมื่อเราพร้อมที่จะเลือกหนึ่งและแทรกไปที่หลากหลายเราก็มีพนักงานพร้อมที่จะยอมรับมัน เราเปิดตัวเทคโนโลยีนั้นสำหรับผู้ให้บริการ 5,000 รายที่ Duke ในต้นเดือนมกราคมและภายในสองเดือนเรามีผู้ให้บริการมากกว่า 1,200 คนที่ใช้มันทุกวัน
สำรวจ: นี่คือ 13 วิธีที่ AI ช่วยปรับปรุงการดำเนินงานด้านสุขภาพการดูแลผู้ป่วยและการรักษา
ฉันคิดย้อนกลับไปถึงอาชีพการงาน 25 ปีของฉันในด้านสารสนเทศและฉันจำไม่ได้ว่าเทคโนโลยีใด ๆ ที่แพทย์ของเราได้รับการยอมรับอย่างรวดเร็ว ฉันจะบอกว่าเรายังทำงานเตรียมการมากมาย นอกเหนือจากการศึกษาแบบตัวต่อตัวนี้แล้วเรายังทราบเมื่อเราเปิดตัวเทคโนโลยีเพื่อใช้ประโยชน์จากโครงสร้างการสื่อสารที่มีอยู่ของเราดังนั้นเราจึงมีผู้ใช้ที่เราสามารถพึ่งพาได้
เราตอบสนองต่อผู้ที่ต้องการเริ่มใช้เทคโนโลยีนี้ เราไม่ได้ขอให้พวกเขารอนาน และสำหรับผู้ที่มีคำถามเราให้การสนับสนุนและเนื้อหาการศึกษาที่พวกเขาต้องการ
สิ่งนี้ประสบความสำเร็จอย่างมาก ฉันสามารถพูดได้ว่าแม้ในระยะแรกนี้เราก็เห็นผลลัพธ์ที่ดี เมื่อปีที่แล้วเมื่อเราพยายามทำตัวให้เสร็จในหัวของเราเราได้รับความคิดเห็นที่น่าทึ่งจากแพทย์เกือบตั้งแต่วันแรก เราได้ยินความคิดเห็นว่ามันเป็นการเปลี่ยนแปลงการเล่นเกม มันให้เวลาสองสามชั่วโมงต่อวัน พวกเขาไม่ต้องใช้เวลาทั้งคืนนั่งอยู่ที่โต๊ะในครัวเพื่อทำโน้ตให้เสร็จ มันเป็นข้อเสนอแนะที่ดี
ตั้งแต่ม้วนมวลเราเห็นผลลัพธ์แรก ๆ ที่แสดงให้เห็นว่าแพทย์สิ้นสุดการทำงานก่อนหน้านี้และปิดบันทึกเร็วขึ้น มันเป็นประสบการณ์ที่คุ้มค่าและเป็นจุดยึดที่สำคัญสำหรับเราและสำหรับส่วนที่เหลือของอุตสาหกรรมที่จะตระหนักถึง ไม่ใช่ทุกอย่างที่จะใช้งานได้เช่นเดียวกับเทคโนโลยีโดยรอบ แต่เมื่อคุณพบบางสิ่งบางอย่างสิ่งสำคัญคือการเตรียมองค์กรเพื่อให้แน่ใจว่าคุณสามารถใช้ประโยชน์จากความสำเร็จได้อย่างรวดเร็วและเต็มที่
HealthTech: เทคโนโลยีพื้นฐานโครงสร้างพื้นฐานหรือนโยบายใดที่องค์กรด้านสุขภาพควรมีเพื่อสนับสนุนการริเริ่ม AI?
Poon: เป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องคิดว่าคุณมีโครงสร้างการตัดสินใจที่ถูกต้องหรือไม่ มีวิธีแก้ปัญหามากมายหรือกบกระโดดไปรอบ ๆ ดังนั้นคุณต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณมีคนที่เหมาะสมในสถานที่ที่สามารถหาวิธีแก้ปัญหาที่สามารถช่วยให้องค์กรของคุณตอบสนองความต้องการลองพวกเขาแล้วให้องค์กรรับผิดชอบในการรับรองว่าเทคโนโลยีมีอิทธิพลตามที่ตั้งใจไว้ พวกเขาจะต้องสามารถปล่อยโซลูชันที่ไม่ได้แพนอย่างสมบูรณ์ มันเป็นสิ่งที่หลาย ๆ องค์กรสามารถทำได้อย่างรวดเร็วหากพวกเขาสามารถรวบรวมผู้นำและมุ่งเน้นพลังงานและทรัพยากรที่ จำกัด ของพวกเขาในการค้นหาและทดสอบโซลูชั่นที่เหมาะสม นั่นคือสิ่งหนึ่งที่ฉันจะแนะนำให้เพื่อนร่วมงานทำ
องค์ประกอบพื้นฐานอื่น ๆ รวมถึงการมีพนักงานพร้อมที่จะยอมรับเทคโนโลยีนี้ ฉันคิดถึงการเดินทางครั้งแรกของเรากับ AI เมื่อมันออกมาครั้งแรกใช่มีความตื่นเต้นมากมาย แต่เราก็ทำให้มันเป็นจุดสำคัญในการทำให้เป็นประชาธิปไตยเทคโนโลยีนี้
เราเป็นผู้ใช้ก่อนหน้านี้ในการค้นหา Bing Copilot ของ Microsoft ซึ่งฟรีสำหรับองค์กรของเรา เราใช้เวลาสักครู่เพื่อให้แน่ใจว่าเพื่อนร่วมงานของเราในแถบทั้งหมดเริ่มต้นตั้งแต่ต้นใช้เทคโนโลยี – ด้วยเฟรมป้องกันที่เหมาะสม – เพื่อให้ผู้คนรู้สึกสบายใจกับเครื่องมือ มันเป็นการลงทุนเล็ก ๆ น้อย ๆ ที่เราทำ แต่เนิ่นๆซึ่งเริ่มจ่ายเงินปันผล
เราทำสิ่งที่คล้ายกับ Microsoft Office Copilot ซึ่งเราซื้อใบอนุญาต 300 ใบ มันไม่ฟรี เราวัดมูลค่าโดยการรวบรวมข้อมูลในนักบินเพื่อให้แน่ใจว่ามีสัญญาณที่แข็งแกร่งว่าการลงทุนจะให้ประโยชน์จากนั้นเปิดให้ผู้จัดการคนอื่น ๆ ที่ต้องการซื้อเครื่องมือสำหรับพนักงานในแผนกของตนเอง วัฏจักรของความรับผิดชอบเป็นสิ่งที่เราภูมิใจมากที่ได้สร้างที่ Duke
ค้นพบ: Copilot ของ Microsoft สามวิธีใน Windows สามารถช่วยเพิ่มผลผลิตได้
HealthTech: เมื่อเราพูดถึงเฟรมป้องกันการตรวจสอบความปลอดภัยควรอยู่ในสถานที่ก่อนที่จะกระโดดเข้าสู่กรณีการใช้ AI?
Poon: เมื่อคุณจัดการกับการดูแลสุขภาพความเป็นส่วนตัวของผู้ป่วยเป็นเรื่องที่น่ากังวลที่สุด เราได้ทำงานจำนวนมากเพื่อให้แน่ใจว่าทุกครั้งที่เราใช้เทคโนโลยีใหม่โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากเกี่ยวข้องกับข้อมูลผู้ป่วยที่ได้รับการป้องกันเราจะมีกลุ่มสหวิทยาการที่คิดเกี่ยวกับการใช้งานที่เหมาะสมและวิธีการเลือกพันธมิตรที่เหมาะสม
เมื่อมาถึงการค้นหา Copilot Bing ของ Microsoft กลุ่มเทคนิคพบกันเพื่อพิจารณาว่าเทคโนโลยีนั้นปลอดภัยเพียงพอสำหรับการใช้งานกับข้อมูลผู้ป่วยหรือไม่ กลุ่มคลินิกอีกกลุ่มมารวมกันเพื่อพิจารณาว่าแพทย์ควรใช้มันเพื่อปฏิบัติงานทางคลินิกของพวกเขาหรือไม่เนื่องจากกลุ่มคลินิกจะได้รับอนุญาตให้ใช้และแนวทางใดควรอยู่ในสถานที่
เราใช้กระบวนการจัดการของเราเพื่อเตรียมชุดของแนวทางสำหรับ AI กำเนิดในกรณีที่มีการใช้งานทางคลินิก เราได้ให้คำแนะนำเกี่ยวกับสามัญสำนึกที่แจ้งแพทย์ว่าหากพวกเขาใช้ AI Generative สำหรับการดูแลทางคลินิกพวกเขาต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าเป็นหนึ่งในเครื่องมือที่ตรวจสอบซึ่งผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยของเราได้อนุมัติให้ใช้งาน จากนั้นเมื่อพวกเขาใช้มันพวกเขาจะต้องรับผิดชอบอย่างเต็มที่สำหรับการส่งออก แพทย์ที่ต้องการใช้จะต้องอยู่ในระดับทางคลินิกที่เกี่ยวข้องของการฝึกอบรมเพื่อรับผลผลิตจาก AI ดังนั้นในบางวิธีแนวทางทั่วไปเหล่านี้ที่ช่วยให้เราส่งเสริมการใช้ AI ในแพทย์หลายพันคนอย่างรวดเร็ว