บทบาทของ AI ในศูนย์ปฏิบัติการความปลอดภัยที่ทันสมัย (SOCS)
ในอุตสาหกรรมเช่นการดูแลสุขภาพที่การปกป้องข้อมูลผู้ป่วยมีความสำคัญ SOC ที่ขับเคลื่อนด้วย AI นำเสนอข้อได้เปรียบที่สำคัญต่อการโจมตีทางไซเบอร์ที่มีความซับซ้อนมากขึ้น
Adam Khan รองประธานฝ่ายปฏิบัติการรักษาความปลอดภัยระดับโลกใน Barracuda อธิบายว่า AI มีผลกระทบอย่างมากต่อการดำเนินงานด้านความปลอดภัยโดยการเร่งการสืบสวนและลดปริมาณงานในทีมรักษาความปลอดภัย
“ มันช่วยให้การตรวจจับภัยคุกคามที่รวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้นและคำตอบอัตโนมัติโดยการวิเคราะห์คำเตือนจำนวนมากในเครื่องมือรักษาความปลอดภัยและสภาพแวดล้อมที่แตกต่างกัน” เขากล่าว
ตัวอย่างเช่น AI สามารถตรวจจับกิจกรรมที่น่าสงสัยเช่นบัญชี Microsoft 365 ที่ถูกบุกรุกและปิดการใช้งานโดยอัตโนมัติภายในไม่กี่วินาทีป้องกันความเสียหายเพิ่มเติม
“ ปฏิกิริยาความเร็วของเครื่องนี้ช่วยลดความเสี่ยงของความเสี่ยงและปล่อยนักวิเคราะห์เพื่อมุ่งเน้นไปที่ภัยคุกคามที่ซับซ้อน” ข่านกล่าว
ที่เกี่ยวข้อง: การฝึกอบรม SOC ที่ปรับตัวขึ้นทำให้เกิดวัฏจักรเพื่อเปิดใช้งานการเติบโต
AI กำเนิดและ Agentic เพื่อสุขภาพ -SOCS
AI Generative แปลง telemetry แบบดิบไปสู่การดำเนินการและสรุปเหตุการณ์ในภาษาธรรมดาสร้างสคริปต์รวมและแปลงการค้นพบทางเทคนิคเป็นการอัปเดตพร้อมบอร์ดที่มีผลกระทบด้านกฎระเบียบ
Agentic AI ดำเนินต่อไปโดยการดำเนินการที่ จำกัด การดำเนินการก่อนการดำเนินการ playbooks ในกล่องทรายที่มีอำนาจน้อยที่สุด, ตั๋วเปิด, การแยกคะแนนสุดท้ายหรือรับสัญญาณความเสี่ยงเอกลักษณ์-เวลาทั้งหมดในการวนรอบสำหรับการตัดสินใจที่มีอิทธิพลอย่างมาก
นอกจากนี้ยังช่วยลดแรงเสียดทานในการส่งมอบที่เหตุการณ์การปรับขนาดอัตโนมัติไปยังเจ้าของที่เหมาะสมที่ใช้การถือครองสินทรัพย์แบบบูรณาการตารางการโทรและสมุดตอบรับที่บังเอิญ
ตัวอย่างเช่นเส้นทางของการเข้าถึงข้อมูลสุขภาพที่ผิดปกติการเข้าถึงทีมข้อมูลประจำตัวหรือเหตุการณ์ LAN เสมือนทางคลินิกสำหรับทีมเครือข่าย
“เมื่อรวมกับการค้นพบแบบสืบค้นเหนือสมุดบันทึกและกรณีในอดีตนักวิเคราะห์ใหม่จะได้รับ ‘copilot แบบโทรติดต่อ’ ที่เพิ่มความเร็วความสม่ำเสมอและคุณภาพการตัดสินใจในขณะที่ยังคงปฏิบัติตามกฎระเบียบ
เขาอธิบายว่าตัวแทน AI ไม่ได้ “ตั้งค่าและลืมมัน” เครื่องมือ เมื่อมีการอัปเดตโมเดล AI คุณจะอัปเดตกับพวกเขา
ในฐานะที่เป็นสภาพแวดล้อมด้านสุขภาพกำลังเปลี่ยนแปลงไม่ว่าจะเป็นคลาวด์แอปพลิเคชันหรือจุดสุดท้ายการจัดการความปลอดภัยจะต้องทำให้แน่ใจว่าตัวแทนเข้าใจการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ เมื่อการโจมตีพัฒนาขึ้นพวกเขาจำเป็นต้องมี playbooks พร้อมที่จะตอบกลับ
“ นี่หมายความว่าสุขภาพ -SOCs ต้องการการมุ่งเน้นและการลงทุนอีกรูปแบบหนึ่งในโซลูชั่น AI ของพวกเขามากกว่าที่พวกเขาทำตามธรรมเนียม” Gorup กล่าว
สำรวจ: องค์กรด้านสุขภาพควรนำทางการประเมินและการดำเนินการของ AI อย่างไร
การจัดการกับการขาดพนักงานรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์กับ AI
Michael Stempf รองประธานฝ่ายประสบการณ์ผลิตภัณฑ์สำหรับ Commvault กล่าวว่าระบบอัตโนมัติของปริมาณมากงานที่มีความซับซ้อนต่ำและการตรวจสอบพนักงานที่มีอยู่นั้นมีความสำคัญอย่างยิ่งเมื่อพิจารณาถึงหลุมที่มีความสามารถอย่างจริงจังของการดูแลสุขภาพ
“AI จัดการกับการเตือนภัยครั้งแรกผ่านการบันทึกการบันทึกการเพิ่มประสิทธิภาพการรวบรวมหลักฐานและความสัมพันธ์ระหว่างเหตุการณ์” ลักษณะปกติ “เพื่อทำเครื่องหมายการโจมตีที่แท้จริง” เขาอธิบาย
มันจะสร้างแบบสำรวจร่างและเส้นทางโดยอัตโนมัติหรือส่งพวกเขาไปยังเจ้าของที่เหมาะสมเพื่อให้นักวิเคราะห์ไม่เสียเวลาในการค้นหาว่าใครจะมีส่วนร่วม นอกจากนี้ยังเร่งการขึ้นเครื่องบินด้วยการเปลี่ยนความรู้เชิงสถาบันให้เป็นแนวทางที่ค้นหาได้บริบท -จิตใต้สำนึกซึ่งช่วยให้พนักงานใหม่นำทางการดูแลสุขภาพที่ซับซ้อนได้เร็วขึ้น
“ สิ่งนี้ช่วยให้ SOCS ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยนักวิเคราะห์ระดับ 1 น้อยลงและปล่อยความสามารถอาวุโสสำหรับการล่าภัยคุกคามและการตอบสนองเหตุการณ์ที่ซับซ้อนหากการเข้าถึงข้อมูลจะถูกควบคุมและขีด จำกัด การเพิ่มขึ้นอย่างชัดเจน” StemPF อธิบาย