คุณเคยถูกงานจัดบ้านที่รักบ้านจากโรงพยาบาลหรือไม่? – – – การวิเคราะห์ข้อมูลเปลี่ยนวิธีที่ผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพจัดการกับการปล่อยผู้ป่วยและการขนส่งทำให้กระบวนการง่ายขึ้นและปลอดภัยยิ่งขึ้นคล้ายกับวิธีที่ GPS ช่วยให้เรานำทางเส้นทางที่ไม่รู้จัก
ความท้าทายในปัจจุบัน
ปัญหาการวางแผนการปล่อยแบบดั้งเดิม
คุณจำครั้งสุดท้ายที่คุณหรือสมาชิกในครอบครัวออกจากโรงพยาบาลได้หรือไม่? มันอาจเป็นโทรศัพท์จำนวนมากเอกสารที่รบกวนและกังวลเกี่ยวกับแผนการขนส่ง สำหรับผู้สูงอายุและคนพิการก็ยิ่งแย่ลงไปอีก
จากการศึกษาที่จัดทำโดยหน่วยงานเพื่อการสำรวจสุขภาพและคุณภาพพบว่าผู้ป่วยสูงอายุเกือบ 20% มีผลข้างเคียงภายใน 30 วันหลังจากออกจากโรงพยาบาลซึ่งปัญหาการขนส่งเป็นปัจจัยสำคัญ
การวางแผนการปล่อยแบบดั้งเดิมนั้นเหมือนกับการพยายามรวบรวมปริศนาโดยไม่เห็นภาพรวมทั้งหมด พยาบาลและผู้ประสานงานการดูแลจัดการผู้ป่วยหลายรายแต่ละคนมีความต้องการของตนเอง พวกเขาต้องประสานงานกับครอบครัวผู้ให้บริการขนส่งและบริการชุมชนในขณะที่ทำให้ผู้ป่วยปลอดภัยและสะดวกสบาย
การวิเคราะห์ข้อมูลสร้างความแตกต่าง
การคาดการณ์ของผู้ป่วย
การวิเคราะห์ข้อมูลที่ทันสมัยทำหน้าที่เป็นผู้ช่วยส่วนตัวและประมวลผลข้อมูลจำนวนมากเพื่อช่วยให้ผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพตัดสินใจได้ดีขึ้น โดยการวิเคราะห์รูปแบบจากการปล่อยมลพิษก่อนหน้านี้หลายพันระบบระบบเหล่านี้สามารถทำนายได้:
- ผู้ป่วยรายใดต้องการการขนส่งพิเศษ
- เวลาที่ดีที่สุดในการพิมพ์ตามรูปแบบการจราจร
- ความล่าช้าที่อาจเกิดขึ้นในขณะที่พิมพ์
- ทรัพยากรขนส่งแบบเรียลไทม์
การกระจายทรัพยากรอย่างชาญฉลาด
คิดว่าการวิเคราะห์ข้อมูลเป็นตัวควบคุมการจราจรสำหรับการปลดปล่อยผู้ป่วย มันประสานงานชิ้นส่วนที่เคลื่อนไหวทั้งหมด ตัวอย่างเช่นเมื่อนางจอห์นสันต้องกลับบ้านหลังการผ่าตัดสะโพกระบบสามารถค้นหายานพาหนะที่ใกล้ที่สุดด้วยการเข้าถึงรถเข็นโดยอัตโนมัติและวางแผนสำหรับเวลาที่ดีที่สุดโดยคำนึงถึงแผนการยาของเธอและการเข้าถึงของผู้ขับขี่
บริการขนส่งมืออาชีพเช่น CalltheCare ในเขตไมอามีเมษายนดำเนินการเปลี่ยนแปลงนี้โดยการรวมระบบการวางแผนอัจฉริยะเข้ากับกองยานพาหนะทางการแพทย์ของพวกเขา สิ่งนี้ทำให้มั่นใจได้ว่าผู้สูงอายุและผู้ป่วยพิการไปถึงจุดหมายปลายทางของพวกเขาอย่างปลอดภัยและตรงเวลา
ผลประโยชน์ที่แท้จริงสำหรับผู้สูงอายุและคนพิการ
การเปลี่ยนการดูแลส่วนบุคคล
สถาบันแห่งชาติว่าด้วยการรายงานผู้สูงอายุว่าการวางแผนการปล่อยส่วนบุคคลสามารถลดโรงพยาบาลได้มากถึง 30% ในหมู่ผู้ป่วยสูงอายุ
การวิเคราะห์ข้อมูลไม่เพียง แต่บดขยี้ตัวเลข – ยังช่วยสร้างแผนการดูแลส่วนบุคคล ระบบเรียนรู้จากสถานการณ์ที่เป็นเอกลักษณ์ของผู้ป่วยแต่ละรายโดยพิจารณาจากปัจจัยต่าง ๆ เช่น:
- ข้อ จำกัด การเคลื่อนย้าย
- ระยะทางจากสถานบริการสุขภาพ
- การสนับสนุนครอบครัวที่มีอยู่
- ประสบการณ์การขนส่งก่อนหน้านี้
ลดความเครียดและความวิตกกังวล
สำหรับผู้สูงอายุและคนพิการหลายคนการออกจากโรงพยาบาลอาจเครียด การวางแผนที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลช่วยลดความวิตกกังวลนี้โดยให้การปลดปล่อยที่ชัดเจนและเป็นระเบียบ ครอบครัวได้รับข้อมูลโดยละเอียดเกี่ยวกับ:
- เวลาและสถานที่ของรถปิคอัพที่แม่นยำ
- ข้อมูลคนขับและข้อกำหนดของยานพาหนะ
- แผนสำรองในกรณีที่เกิดความล่าช้า
- ข้อมูลติดต่อโดยตรงสำหรับทุกฝ่ายที่เกี่ยวข้อง
อนาคตของการวางแผนการปลดปล่อยอัจฉริยะ
การรวมเข้ากับเทคโนโลยีสมาร์ทโฮม
ในการวิเคราะห์ข้อมูลในอนาคตคุณจะพูดคุยกับระบบสมาร์ทโฮม ลองนึกภาพระบบที่ไม่เพียง แต่จัดเรียงการขนส่งของคุณกลับบ้าน แต่ยังเตรียมบ้านของคุณให้พร้อม – ปรับอุณหภูมิอุปกรณ์ทางการแพทย์ในสถานที่ระบบตรวจสอบระยะไกลที่เปิดใช้งาน
การเพิ่มประสิทธิภาพทรัพยากรชุมชน
อนาคตให้คำมั่นสัญญาของผลประโยชน์มากยิ่งขึ้นทั่วทั้งสังคม การวิเคราะห์ข้อมูลช่วย:
- ประสานงานทรัพยากรการขนส่งที่ใช้ร่วมกันได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
- ระบุพื้นที่ที่ต้องการบริการขนส่งมากขึ้น
- ปรับปรุงการวางแผนเพื่อลดเวลารอ
- ติดตามผลลัพธ์เพื่อปรับปรุงบริการอย่างต่อเนื่อง
ที่นี่เวทมนตร์เกิดขึ้น: เมื่อผู้ให้บริการหลายรายใช้ระบบเหล่านี้ผลประโยชน์จะถูกคูณ การปลดปล่อยที่ประสบความสำเร็จแต่ละครั้งจะเพิ่มความรู้ของระบบและทำให้การวางแผนในอนาคตดียิ่งขึ้น
บรรทัดล่าง
การวิเคราะห์ข้อมูลการเปลี่ยนแปลงการวางแผนการปลดประจำการของโรงพยาบาลและวิธีที่เราดูแลสมาชิกที่อ่อนแอที่สุดของชุมชน ด้วยการทำให้กระบวนการราบรื่นขึ้นปลอดภัยขึ้นและเป็นส่วนตัวมากขึ้นเราทำให้การเดินทางของผู้ป่วยทุกคนกลับบ้านอย่างสะดวกสบายที่สุดเท่าที่จะทำได้ อนาคตของการดูแลสุขภาพอยู่ที่นี่และใช้ข้อมูลเพื่อดูแลพวกเราทุกคน