ผ่านการประมวลผล (STP) เป็นหลักในด้านการเงินและโลจิสติกส์มานานแล้ว แต่ตอนนี้มันทำให้การแทรกแซงอย่างจริงจังในเวิร์กโฟลว์การดูแลสุขภาพ จากการบริโภคการอ้างอิงไปจนถึงการอนุญาตก่อนหน้านี้ STP จะทำการจัดการซ้ำ ๆ ซ้ำ ๆ ทำให้ผู้ให้บริการและผู้จ่ายเงินสามารถมุ่งเน้นไปที่ผู้ป่วยมากขึ้นและน้อยลงในเอกสาร
เราเกี่ยวข้องกับ Kevin Hodak, รองประธาน, กลยุทธ์และการบูรณาการที่ Concord Technologies เพื่อหารือเกี่ยวกับวิธีการใช้ STP ในสภาพแวดล้อมด้านสุขภาพในโลกแห่งความเป็นจริงและทำไมวิธีการนี้จึงเป็นกุญแจสำคัญในการปลดล็อคประสิทธิภาพการบริหารที่ยาวนาน
ผ่านการรักษา (STP) เป็นเรื่องปกติในภาคการเงินและโลจิสติกส์ การดูแลสุขภาพจะได้รับประโยชน์จากมันอย่างไร?
เควิน: ในการจัดหาเงินทุนข้อมูลมีโครงสร้างมาก – คิดว่าฟีด EDI หมายเลขใบแจ้งหนี้หรือข้อความด่วนที่ได้มาตรฐาน ทำให้ระบบอัตโนมัติง่ายขึ้น ในทางกลับกันการดูแลสุขภาพมีการเปลี่ยนแปลงอย่างมาก คุณมี PDF, แฟกซ์, เอกสารสแกนและอีเมล E ทั้งหมดที่มีข้อมูลทางคลินิกและการดูแลระบบประเภทต่าง ๆ และส่วนใหญ่อยู่ในรูปแบบที่ไม่มีโครงสร้าง
มันเป็นปัญหาที่ยากกว่าในการแก้ปัญหาทางเทคนิค แต่ความต้องการนั้นมีขนาดใหญ่มาก พนักงานใช้เวลาหลายชั่วโมงในการตรวจสอบเอกสารจับคู่กับผู้ป่วยและกำกับพวกเขาด้วยตนเอง นี่คือที่ STP เข้ามา – ระบบอัตโนมัติของกระบวนการ “สัมผัสแรก” เหล่านี้เพื่อลดการทำงานซ้ำ ๆ และเร่งการส่งมอบการดูแล
STP มีลักษณะอย่างไรในระบบการดูแลสุขภาพ? คุณสามารถยกตัวอย่างได้หรือไม่?
เควิน: แน่นอน – หนึ่งในพื้นที่ที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดคือ การอ้างอิงปริมาณ– สมมติว่าคุณเป็นผู้ให้บริการด้านสุขภาพ ทุกวันที่คุณได้รับการอ้างอิงหลายสิบหรือหลายร้อยครั้งผ่านทางแฟกซ์ หากไม่มี STP ใครบางคนควรเปิดแฟกซ์แต่ละแฟกซ์จำได้ว่าเป็นผู้อ้างอิงค้นหาสายบริการที่เป็นของและกำหนดเส้นทางด้วยตนเอง
ด้วย STP กระบวนการนี้เป็นไปโดยอัตโนมัติ ระบบระบุเอกสารเป็นผู้อ้างอิงแยกข้อมูลสำคัญเช่นชื่อผู้ป่วยวันเดือนปีเกิดและในบางกรณีคำสำคัญที่ช่วยระบุประเภทของการดูแลที่ผู้ป่วยต้องการจับคู่กับผู้ป่วยหรือผู้ให้บริการและกำหนดเส้นทางไปยังทีมบริโภคที่เหมาะสม ในบางกรณีมันยังมีการเติมเต็มฟิลด์ EHR
เรื่องนี้เป็นเพราะเวลาเป็นทุกอย่าง หากผู้ให้บริการจำนวนมากขึ้นได้รับการอ้างอิงเดียวกันผู้ที่ทำหน้าที่แรกจะชนะ STP เพิ่มความเร็วและความแม่นยำ – ทำให้ผู้ป่วยได้รับการดูแลเร็วขึ้น นอกจากนี้ยังสนับสนุนเป้าหมายการดำเนินงานของผู้ให้บริการที่ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการอ้างอิงที่มาจากเวลาในการกำจัดและที่มีคอขวดซึ่งช่วยให้ผู้ให้บริการสามารถจัดการธุรกิจของพวกเขาได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
มันเป็นชัยชนะที่ชัดเจนสำหรับผู้ให้บริการ อะไรคือพื้นที่อื่นที่เป็นประโยชน์ต่อพวกเขาและปรับปรุงการดำเนินงานของผู้จ่ายเงินหรือองค์กรสุขภาพอื่น ๆ ?
เควิน: ประเด็นสำคัญของความกังวลในการดูแลสุขภาพคือความช้าของการรักษาด้วยการอนุมัติก่อน ด้วย STP แพลตฟอร์มการเชื่อมต่อ Concord ของเราสามารถจัดประเภทเอกสารเป็นการตอบสนองอัตโนมัติก่อนหน้านี้พิจารณาว่าเป็นการอนุมัติหรือปฏิเสธและกำหนดเส้นทางไปยังบุคคลหรือระบบที่เหมาะสมทันที จำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องหลีกเลี่ยงความล่าช้า
ผู้ให้บริการใช้ประโยชน์จากสิ่งเหล่านี้เร็วขึ้น ได้รับอนุญาตก่อนหน้านี้ คำตอบ. นี่คือเอกสารที่ไวต่อเวลา-การอนุมัติหรือการปฏิเสธอาจหมายถึงความแตกต่างระหว่างการก้าวไปข้างหน้าด้วยการดูแลหรือวางแผนขั้นตอนใหม่
สำหรับการอนุญาตก่อนหน้านี้และเอกสารอื่น ๆ ผู้จ่ายเงินสามารถใช้ประโยชน์จากเครื่องมือ AI และ OCR ของเราในการดึงข้อมูลจากเอกสารและผลักดันให้พวกเขาเข้าสู่ระบบที่เป็นกรรมสิทธิ์ของพวกเขา พวกเขาไม่ต้องฉีกขาดและแทนที่เวิร์กโฟลว์ของพวกเขา พวกเขารวม STP ที่ช่วยได้มากที่สุด
ระบบรู้ได้อย่างไรว่าเมื่อใดที่สามารถทำหน้าที่ได้อย่างอิสระและเมื่อใดที่จะเกี่ยวข้องกับมนุษย์?
เควิน: นี่คือที่ ไว้วางใจการให้คะแนน เข้ามาการจำแนกเอกสารแต่ละรายการและการสกัดข้อมูลมีระดับความมั่นใจ หากความไว้วางใจอยู่เหนือเกณฑ์เฉพาะก็สามารถผ่านไปได้ – ไม่จำเป็นต้องมีการแทรกแซงของมนุษย์ หากอยู่ด้านล่างจะมีการทำเครื่องหมายเพื่อตรวจสอบ
ตัวอย่างที่ดีคือหนึ่ง กรมรังสีวิทยา เราทำงานกับ. พวกเขาได้รับคำสั่งการถ่ายภาพทั้งหมด-MRI, CT, X-ray-via บรรทัดแฟกซ์เดียวกัน พนักงานต้องจัดเรียงและกำหนดเส้นทางด้วยตนเอง เราฝึกฝนระบบเพื่อแยกความแตกต่างระหว่างประเภทคำสั่งด้วยความมั่นใจสูง ตัวอย่างเช่นคำสั่ง MRI ไปที่การวางแผน MRI โดยตรง หากระบบไม่ปลอดภัยมันจะเข้าสู่คิวตรวจสอบ เมื่อเวลาผ่านไปซึ่ง AI เรียนรู้จากการแก้ไขของมนุษย์ความมั่นใจในตนเองได้รับการปรับปรุงและเอกสารที่น้อยลงต้องการดวงตาของมนุษย์
เมื่อเอกสารถูกประมวลผลและกำกับแล้วขั้นตอนต่อไปในกระบวนการคืออะไร? เอกสารและข้อมูลไปที่ไหนจากที่นั่น?
เควิน: ความสามารถในการทำงานร่วมกันเป็นหนึ่งในความท้าทายที่แพร่หลายที่สุดในการดูแลสุขภาพและนี่คือที่ STP มีอิทธิพลอย่างแท้จริง เมื่อเอกสารและข้อมูลได้รับการประมวลผลและกำกับ “ไมล์สุดท้าย” ของ STP คือการรวมเอกสารเหล่านี้ใน EHR การใช้วิธีการหลายอย่างรวมถึง HL7/FHIR, API ที่กำหนดเองและอื่น ๆ ตอนนี้เราสามารถรวมเอกสารและข้อมูลจากระบบที่แตกต่างกันเข้ากับ EHR หรือระบบการลงทะเบียนอื่น
เทคโนโลยีนี้มีให้สำหรับผู้ให้บริการด้านสุขภาพขนาดเล็กหรือขนาดกลางหรือไม่? หรือเป็นระบบสุขภาพขนาดใหญ่เท่านั้น?
เควิน: มีให้บริการแน่นอน หนึ่งในลูกค้าระยะยาวของเราคือซัพพลายเออร์ EHR คลินิกกายภาพบำบัด– พวกเขาใช้แพลตฟอร์มคลาวด์แฟกซ์ของเรามานานกว่าทศวรรษและเพิ่งเริ่มเพิ่มคุณสมบัติ STP
คลินิกเหล่านี้มักจะได้รับบันทึกความคืบหน้าและการอ้างอิงผ่านแฟกซ์ ก่อนหน้านี้เจ้าหน้าที่ต้องเปิดเอกสารแต่ละฉบับจัดประเภทค้นหาผู้ป่วยในระบบและป้อนข้อมูลด้วยตนเอง ด้วย STP ส่วนใหญ่จะเกิดขึ้นโดยอัตโนมัติ ผ่านระบบอัตโนมัตินี้เป้าหมายคือการลดจำนวนขั้นตอนด้วยตนเองมากถึง 80%จาก 10 เป็น 2 หรือ 3
มันไม่เกี่ยวกับการแทนที่ผู้คน มันเกี่ยวกับการให้พวกเขามุ่งเน้นไปที่การทำงานกับค่าที่สูงขึ้นแทนที่จะใช้เวลาหลายชั่วโมงในการดำเนินการเอกสาร
คุณเพิ่งพูดถึงหนึ่งในลูกค้าระยะยาวของคุณคือซัพพลายเออร์ EHR ซัพพลายเออร์ EHR ได้รับประโยชน์จาก STP อย่างไร
เควิน: เราได้ทำงานร่วมกับ EHR และผู้ขายซอฟต์แวร์อื่น ๆ มานานหลายทศวรรษซึ่งช่วยให้พวกเขาขยายการทำงานของแพลตฟอร์มของพวกเขาด้วยฟังก์ชั่นการประมวลผล SkyFax และเอกสารของเรา ด้วยการรวมเทคโนโลยีของเราเข้ากับแพลตฟอร์มของพวกเขาซัพพลายเออร์เหล่านี้สามารถช่วยลูกค้าของพวกเขาปรับปรุงการส่งและการประมวลผลเอกสารแฟกซ์ในโปรแกรมที่พวกเขาใช้อยู่แล้ว มันเพิ่มมูลค่าให้กับแอปพลิเคชัน EHR และปรับปรุงประสิทธิภาพของลูกค้า มันเป็น win-win
Concords STP ทำอะไรแตกต่างจาก OCR ทั่วไปหรือเครื่องมืออัตโนมัติ?
เควิน: เราได้สร้างแพลตฟอร์มนี้มานานกว่าเจ็ดปีโดยมุ่งเน้นไปที่การดูแลสุขภาพโดยเฉพาะ มันไม่ได้เกี่ยวกับการสแกนข้อความ – มันเกี่ยวกับการทำความเข้าใจบริบทประเภทเอกสารและความตั้งใจทางคลินิก
เราสนับสนุน การปรับจำนวนมาก – แต่ละองค์กรมีเวิร์กโฟลว์และความต้องการข้อมูลที่แตกต่างกัน สำหรับผู้ให้บริการการอ้างอิงอาจตรงไปยังคิวการบริโภค อีกอย่างหนึ่งสามารถใช้เพื่อกระตุ้นการมีสิทธิ์ประกัน แพลตฟอร์มของเราอนุญาตให้มีระดับโดยละเอียดของการปรับแต่งอัตโนมัติ
เครื่องมือที่มีอยู่มากมายสำหรับ OCR และระบบอัตโนมัติก็หยุดลงเมื่อเอกสารถูกประมวลผล แต่อย่างที่ฉันกล่าวถึงเราช่วยนำเอกสารนี้ไปใช้เป็นกิโลเมตรครั้งสุดท้ายและรวมเข้ากับ EHR หรือระบบบันทึกอื่นเพื่อให้เป็นส่วนหนึ่งของวารสารผู้ป่วย
พนักงาน STP ส่งผลกระทบและขาดแรงงานในการดูแลสุขภาพอย่างไร
เควิน: มันใหญ่มาก องค์กรส่วนใหญ่พยายามทำมากขึ้นโดยมีคนน้อยลง ความเหนื่อยหน่ายเป็นเรื่องจริง คุณมีพยาบาลเจ้าหน้าที่สนับสนุนทางการแพทย์และเจ้าหน้าที่บริหารที่ใช้เวลาหลายชั่วโมงทุกวันในการประมวลผลเอกสารระดับต่ำ
STP บรรเทาภาระนี้ มันปล่อยให้คนเหล่านี้มุ่งเน้นไปที่การสื่อสารของผู้ป่วยการวางแผนการประสานงานทางคลินิก – สิ่งที่ทำให้เข็มในแง่ของการดูแลและประสบการณ์ผู้ป่วย
เรามีลูกค้าที่จะบอกเราว่ารู้สึกเหมือนจ้างพนักงานสองหรือสามคนเต็มเวลาเพียงแค่ลดความจำเป็นในการตรวจสอบด้วยตนเอง
แล้วองค์กรที่ยังไม่พร้อมสำหรับระบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบ? พวกเขายังสามารถใช้ประโยชน์จาก STP ได้หรือไม่?
เควิน: อย่างแน่นอน. STP ไม่ใช่ทั้งหมดหรือไม่มีอะไรเลย ลูกค้าหลายคนเริ่มใช้ AI เพื่อช่วยในการจำแนกประเภทและการกำหนดเส้นทาง – แม้ว่าผู้คนจะยังคงผ่านทุกอย่างก่อนการดำเนินการขั้นสุดท้าย เมื่อความไว้วางใจเติบโตขึ้นหลายขั้นตอนจะเป็นไปโดยอัตโนมัติ
เราทำงานร่วมกับลูกค้าแต่ละรายเพื่อทำแผนที่ วิธีการเฟส– คุณสามารถเริ่มต้นเล็ก ๆ – อาจเป็นเพียงระบบอัตโนมัติของไอดี triage – และขยายไปยังประเภทเอกสารอื่น ๆ ในภายหลัง
วิสัยทัศน์ระยะยาวของ STP ในการดูแลสุขภาพคืออะไร?
เควิน: วันนี้ STP ส่วนใหญ่มุ่งเน้นไปที่ งานบริหาร – การอ้างอิงการอนุญาตล่วงหน้าบันทึกความคืบหน้า ฯลฯ อนาคตเป็นคลินิก ลองนึกภาพความสามารถในการดึงข้อมูลทางคลินิกที่มีโครงสร้างจากเอกสารที่ไม่มีโครงสร้างและใช้เพื่อสนับสนุนการประสานงานการดูแลตัวย่อหรือแม้แต่การวิเคราะห์ที่คาดการณ์ได้
เรากำลังวางพื้นฐานสำหรับตอนนี้ กุญแจสำคัญคือการสร้างความไว้วางใจความถูกต้องและการทำงานร่วมกันเพื่อให้ STP กลายเป็นการขยายตัวตามธรรมชาติของวิธีการให้บริการด้านสุขภาพ