ข่าว
https://www.youtube.com/watch?v=HCinkClwSes
OpenAI แนะนำแพลตฟอร์มนักพัฒนาเพื่อสร้างตัวแทน AI ซึ่งมีเครื่องมือในการดำเนินการค้นหาเว็บและเก็บถาวรและเพื่อดำเนินงานบนเว็บคล้ายกับเบราว์เซอร์ผู้ให้บริการ
NHS England ใช้เครื่องมือ AI ที่สามารถทำนายความเสี่ยงของผู้ป่วยที่จะลดลงด้วยความแม่นยำ 97% ซอฟต์แวร์ที่พัฒนาโดย CERA ยังใช้ในการทำนายการเสื่อมสภาพในผู้ป่วยที่ได้รับการดูแลที่บ้าน
การศึกษาพบว่าผู้ป่วยที่ต้องการคำตอบที่สร้างขึ้นเล็กน้อยสำหรับคำถามพอร์ทัลของพวกเขามากกว่าที่มนุษย์กำหนด แต่รายงานความพึงพอใจที่ลดลงเมื่อพวกเขาได้รับการบอกว่าคำตอบมาจาก AI ผู้เขียนสรุปว่าผู้ป่วยควรได้รับการบอกว่าใช้ AI เนื่องจากไม่ได้ลดความพึงพอใจอย่างมีนัยสำคัญ พวกเขายังตรวจสอบผู้ป่วยเกี่ยวกับถ้อยคำที่พวกเขาต้องการของการเปิดเผยซึ่งผู้ชนะคือ: “ข้อความนี้เขียนโดยดร. ที. ด้วยการสนับสนุนเครื่องมืออัตโนมัติ”
ธุรกิจ
Memorial Sloan Ketting Cancer Center จบลงด้วยเอกสารประกอบของ AI AI ของ Abridge และกำลังวางแผนที่จะเปิดกว้างในอีกสองปีข้างหน้า
https://www.youtube.com/watch?v=J_Z-XFMCY6U
AI Discovery Discovery Company Insilico Medicine เปิดเผย “humanoid bipedal” เพื่อฝึกอบรมระบบ AI เกี่ยวกับงานที่ดำเนินการโดยนักวิจัยในห้องปฏิบัติการ พวกเขายังใช้หุ่นยนต์ที่เรียกว่า “หัวหน้างาน” เพื่อช่วยในการเดินทางในห้องปฏิบัติการ Telepresens และการตรวจสอบห้องปฏิบัติการ
วิจัย
นักวิจัยพบว่า LLMS แสดงสัญญาที่จะลดข้อผิดพลาดในการใช้ยาในการแพทย์กุมารเวชศาสตร์ การแชททางการแพทย์และ Claude มีความแม่นยำและเร็วกว่าพยาบาลเด็กและทารกแรกเกิดในขณะที่ Llama มีชื่อเสียงเนื่องจากจุดอ่อนที่ชัดเจนในตรรกะการคำนวณ ผู้เขียนแนะนำให้ประเมิน LLM ที่เฉพาะเจาะจงแทนที่จะปฏิบัติต่อพวกเขาทั้งหมดเป็นทักษะ
LLMs แสดง “ความวิตกกังวล” เมื่อรักษาหัวข้อสุขภาพจิตทางอารมณ์เช่นความรุนแรงระหว่างบุคคลและอุบัติเหตุ นักวิจัยพบว่าคำขอที่เกี่ยวข้องกับการมีสติสามารถช่วยควบคุมปฏิกิริยาของแบบจำลองได้เช่นเดียวกับวิธีที่นักบำบัดมนุษย์ควบคุมปฏิกิริยาทางอารมณ์ของพวกเขาในขณะที่ยังคงเอาใจใส่
นักวิจัยของสแตนฟอร์ดใช้ AI เพื่อระบุ prohormone ที่เกิดขึ้นตามธรรมชาติซึ่งมีประสิทธิภาพเท่ากับ ozempic ในการลดน้ำหนักโดยไม่มีผลข้างเคียงของอาการคลื่นไส้ท้องผูกและการสูญเสียมวลกล้ามเนื้อ
อื่น
ผู้ป่วยใช้ LLM เพื่อวิเคราะห์ค่าโรงพยาบาลของพวกเขาในค่าใช้จ่ายสูงกว่าค่าเฉลี่ยของรัฐและระดับชาติ ใหม่ start -up openhand เสนอการวิเคราะห์ที่คล้ายกันหลังจากนั้น บริษัท เจรจากับผู้ให้บริการเพื่อลดการเรียกเก็บเงิน
ผู้ใช้ Tiktok รายงานว่าแพทย์ Deepfake ที่สร้างขึ้นโดย Ai กำลังแพร่กระจายคำแนะนำทางการแพทย์ในหัวข้อต่าง ๆ เช่นการผ่าตัดอาหารและขั้นตอนเครื่องสำอาง บางคนใช้คำอธิบายภาพ -แอปเพื่อสร้างและแก้ไขวิดีโอ AI ที่สามารถจำลองแบบได้อย่างง่ายดายด้วยข้อความที่แตกต่างกันซึ่งเป็นวิธีที่ผู้ใช้สังเกตเห็นการปลอมแปลง
EPIC และ Agent AI
ผู้อ่านขอแผนการใช้งาน EPICS ของฉันสำหรับ Agentic AI ฉันไม่มีความรู้ภายในดังนั้นนี่คือการถ่มน้ำลายที่บริสุทธิ์
พื้นหลังบางส่วน Agentic AI ทำหน้าที่อย่างอิสระเพื่อให้บรรลุเป้าหมายโดยไม่มีการดูแลของมนุษย์ในขณะที่ตอบสนองต่อสภาพแวดล้อมแบบไดนามิก คิดว่ารถขับเคลื่อนด้วยตนเอง มันทำให้กระบวนการ Automation Automation (RPA) ล้าสมัยเนื่องจาก RPA ขึ้นอยู่กับกฎที่เข้มงวดและอินพุตที่กำหนดไว้ล่วงหน้า เป็นเรื่องยากที่จะเชื่อว่าเป็นเพียงสี่ปีนับตั้งแต่การเริ่มต้นที่ร้อนแรงที่สุดของ Olive Health Tech
ในทางกลับกัน AI ที่ไม่ใช่ Agentic ต้องใช้ทิศทางของมนุษย์ Chatbots เป็นตัวอย่าง พวกเขาตอบคำถามและดึงข้อมูล แต่ไม่ได้ดำเนินการภายนอกเช่นข้อตกลงการวางแผน ในระหว่างนั้นมีคุณสมบัติ จำกัด ตัวตนเฉพาะแอพที่ช่วยผู้ใช้โดยไม่เริ่มต้นการตัดสินใจ
กรณีธุรกิจสำหรับ Agentic AI คือการทำงานอัตโนมัติเวิร์กโฟลว์ลดต้นทุนแรงงานการตรวจสอบเวลาจริง (ความปลอดภัยในโลกไซเบอร์โฟลว์การจัดสรรทรัพยากร) และการใช้งานฟังก์ชั่นอย่างรวดเร็ว แทนที่จะเปลี่ยนระบบหลักผ่านการเข้ารหัสแบบดั้งเดิมการทดสอบและการเปิดตัว AI สามารถแนะนำฟังก์ชั่นใหม่ได้เร็วขึ้นและอนุญาตให้ปรับระดับไคลเอ็นต์ นอกจากนี้ยังปรับปรุงการรวมเข้าด้วยกันกับระบบภายนอก แน่นอนว่าทั้งหมดนี้เป็นทฤษฎีและขึ้นอยู่กับซัพพลายเออร์และองค์กรผู้ใช้อย่างมาก
EPIC ได้ฝัง AI ที่ไม่ใช่ Agentic อยู่บนแพลตฟอร์มด้วยกรณีการใช้งานเช่นการเตรียมการตอบสนองของผู้ป่วยการทำให้เอกสารง่ายขึ้นการให้ใบอนุญาตก่อนหน้าและการเปิดใช้งานการควบคุมเสียง สิ่งเหล่านี้กำลังกลายเป็นความพยายามของตารางกับ AIS ที่แพร่หลาย
Agentic AI เป็นขั้นตอนต่อไปตรรกะและ EPIC ดูเหมือนจะอยู่ข้างหน้าแม้ว่าแผนของ Oracle Health ยังไม่ชัดเจน การใช้งานก่อนกำหนดมีแนวโน้มที่จะมุ่งเน้นไปที่งานด้านหลังที่มีความเสี่ยงต่ำจากนั้นขยายไปสู่การสนับสนุนทางคลินิกการพักอาศัยของประชากรและการแจ้งเตือนอัตโนมัติ ซึ่งแตกต่างจากบุคคลที่สาม-ผู้ขายที่ขึ้นอยู่กับโซลูชันกรอบเช่นการขูดหน้าจอมหากาพย์สามารถรวมตามธรรมชาติและให้ความสามารถในการปรับขนาดและความเสถียร
บทบาทของ AI ในการสนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิกได้รับการยอมรับตราบใดที่บุคคลยังคงอยู่ในวงขณะที่องค์การอาหารและยาต้องหลีกเลี่ยงการเชิญกฎระเบียบเป็นอุปกรณ์ทางการแพทย์ แอปพลิเคชัน AI ในอนาคตสามารถทำนายเรื่องราวของผู้ป่วยหลุมดูแลธงจับคู่ผู้ป่วยกับการทดลองทางคลินิกและวาดวรรณกรรมที่เกี่ยวข้อง AI ยังสามารถใช้ในการปรับเปลี่ยนการรักษาและการสื่อสารของผู้ป่วย
ซัพพลายเออร์เพียงไม่กี่แห่งที่มีทรัพยากรในการพัฒนาและสนับสนุนตัวแทน AI ที่ไม่รู้จัก ROI ความเสี่ยงด้านชื่อเสียงจากข้อผิดพลาดของ AI และการควบคุมกฎระเบียบจะเป็นอุปสรรคต่อบาง บริษัท อุปสรรคที่เป็นไปได้อีกประการหนึ่งคือความตั้งใจของ บริษัท ซอฟต์แวร์ที่มุ่งเน้นผู้พัฒนาเพื่อให้ตัวแทน AI เข้ามามีส่วนร่วมในการไหลเวียนของซอฟต์แวร์ แต่ยังคงรองรับการโต้ตอบของผู้ใช้ปกติ
ผลประโยชน์มหากาพย์จากฐานลูกค้าที่เป็นเนื้อเดียวกันและบันทึกการติดตามสำหรับการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่เพิ่มขึ้น ไม่จำเป็นต้องตามล่านักลงทุน Ai-Jazzed ดังนั้นจึงสามารถหมุนเครื่องมือเมื่อพร้อมใช้งานในวิธีการประเภทผลิตภัณฑ์ขั้นต่ำ
EPIC ยังมีข้อได้เปรียบเช่นที่เก็บข้อมูล COSMOS ความสามารถในการรวมเข้ากับผลิตภัณฑ์ที่มีอยู่อย่างลึกซึ้งและพลังการตลาดที่มีอิทธิพลต่อสิ่งที่คู่ค้าและคู่แข่งทำ
ฉันคาดว่า EPIC จะเริ่มใช้ทั้ง Agent และ Non-Agentic AI เพื่อลดภาระของคลินิกและข้อมูลเชิงลึกที่เกี่ยวข้องกับพื้นผิวภายในเวิร์กโฟลว์ มีแนวโน้มที่จะมีกลุ่มอื่นที่ทำงานเพื่อลดงานระบบสุขภาพที่จำเป็นในการผลักกระดาษ (อิเล็กทรอนิกส์) โดยทั่วไปเนื่องจากคนที่อยู่นอกระบบสุขภาพต้องการ ในที่สุดมันจะใช้ AI เพื่อปรับแต่งซอฟต์แวร์พื้นฐานตามการตั้งค่าของผู้ใช้ มีแนวโน้มที่จะให้แสงสว่างในตอนแรกด้วยคุณสมบัติทางคลินิกและตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้รับการยกเลิกและการแทนที่ของมนุษย์เมื่อความมั่นใจของ AI ต่ำ
ในด้านการปฏิบัติงานของภาพขนาดใหญ่ Epic จะวางตำแหน่งตัวเองเป็นแพลตฟอร์มที่ชาญฉลาดและเชิงรุกสำหรับการจัดการโรงพยาบาลที่ผู้คนพูดถึงมานานหลายปี มันจะเป็นการพัฒนาที่สำคัญหากผู้ใช้ก่อนกำหนดแสดงการปรับปรุงที่วัดได้ในการย้ายจาก “เครื่องมือ” เป็น “ระบบ”
ความสำเร็จขึ้นอยู่กับความสามารถของ EPIC ในการสร้างความเชี่ยวชาญใหม่ใน AI และกำหนดระดับของการติดคลาวด์ที่ลูกค้าจะยอมรับ มันอาจจะทำงานร่วมกับผู้ใช้ก่อน -coating แม้ว่าเราจะไม่ได้ยินอะไรมากนอกการนำเสนอ UGM ในเดือนสิงหาคมเราควรมีภาพที่ชัดเจนกว่าของทิศทาง ทุกอย่างในระหว่างนี้เป็นการเก็งกำไรที่ฉันจะไม่เสนอหากผู้อ่านไม่ได้ถาม ยินดีต้อนรับความคิดของคุณ
ผู้ติดต่อ
นาย H, Lorre, Jenn, Dr. Jayne.
รับ histalkopdates
ส่งข่าวหรือข่าวลือ
ติดตามบน X, Bluesky และ LinkedIn
ติดต่อเรา
