ข่าว
โรงพยาบาลเก้าแห่งในสหราชอาณาจักรใช้ AI เพื่อจัดลำดับความสำคัญของผู้ป่วยที่มีความเสี่ยงสูงติดอยู่ในรายการรอคอยมานาน 7.5 ล้านของ NHS ระบบ C2-AI ได้ทำเครื่องหมายผู้ป่วย 1,000 รายที่เสี่ยงต่อการเสื่อมสภาพในระหว่างการรอคอยที่จะเห็นลดภาวะแทรกซ้อนที่เกี่ยวข้องกับการผ่าตัดและการตกแต่งภายในที่สั้นลงภายในสี่วัน
Mass General Brigham และ IBM Partner ผ่านตัวเร่งความเร็วผู้ให้บริการ IBM เพื่อพัฒนาเครื่องมือ AI ที่จะทำนายเหตุการณ์ความร้อนที่รุนแรงระบุผู้ป่วยที่มีความเสี่ยงและส่งคำเตือนไปยังผู้ที่มีความเสี่ยง การวิจัยก่อนหน้านี้แสดงให้เห็นว่าวันเหตุการณ์ความร้อนจะทำให้เกิดการเข้าชม 235,000 ครั้งการบันทึกของโรงพยาบาล 56,000 ครั้งและค่าใช้จ่าย 1 พันล้านดอลลาร์ซึ่งส่วนใหญ่อยู่ในเขตเมือง
https://www.youtube.com/watch?v=HN27UPT2M_O
Sam Altman ซีอีโอของ Openai คาดการณ์ในโพสต์บล็อกว่า AI จะถึงระดับความสามารถในการแก้ปัญหาของมนุษย์ในไม่ช้าการเปลี่ยนแปลงที่จะเทียบเคียงกับการประดิษฐ์ของทรานซิสเตอร์ ประเด็นสำคัญ:
- สเกลนานาชาติของ AI คาดการณ์ด้วยการลงทุนเนื่องจากมีความสัมพันธ์กับบันทึกที่ใช้กับทรัพยากรที่ใช้
- ค่าใช้จ่าย AI ลดลง 10 เท่าทุก ๆ 12 เดือนเกินกว่ากฎหมายของมัวร์
- การลงทุน AI แบบทวีคูณจะดำเนินต่อไปเนื่องจากมูลค่าทางเศรษฐกิจและสังคม
- ตัวแทน AI จะจัดการงานระดับกลางส่วนใหญ่ แต่จะไม่สร้างความคิดที่ยอดเยี่ยมจะต้องมีการดูแลของมนุษย์และจะยังคงล้มเหลวในบางพื้นที่
- อิทธิพลที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของ AGI มีแนวโน้มที่จะอยู่ในวิทยาศาสตร์
อดีตผู้บัญชาการองค์การอาหารและยา Scott Gottlieb, MD เรียกร้องให้ FDA ไม่จัดประเภท AI เป็นอุปกรณ์ทางการแพทย์หากเพียงแค่สังเคราะห์และนำเสนอข้อมูลเตือนว่ากฎระเบียบที่มากเกินไปสามารถป้องกันการรวม AI ใน EHRs และจำกัดความสามารถในการสร้างข้อมูลเชิงลึกทางคลินิก เขาเน้นว่า AI นั้นมีประสิทธิภาพมากที่สุดเมื่อฝังตัวในเวิร์กโฟลว์ทางการแพทย์ด้วยการเข้าถึงข้อมูล EHR
ธุรกิจ
Harrison.ai ซึ่งตั้งอยู่ในออสเตรเลียซึ่งนำเสนอโซลูชั่นการวินิจฉัย AI สำหรับภาพรังสีวิทยาและพยาธิสภาพได้เพิ่มรอบการจัดหาเงินทุนซีรีส์ C 112 ล้านดอลลาร์ บริษัท จะใช้รายได้เพื่อขยายการดำเนินงานของสหรัฐฯ
พยาบาล Cedars-Sinai กำลังนำเครื่องมือ AI ที่พัฒนาโดย AIVA Health ซึ่งได้รับการพัฒนาผ่านโครงการเร่งความเร็วของโรงพยาบาล พยาบาลสั่งให้แอพผู้ช่วยพยาบาลซึ่งเติมเต็มสนามมหากาพย์หลังจากได้รับการอนุมัติ
วิจัย
การสำรวจสมาคมการแพทย์อเมริกันพบว่าแพทย์สองคนในสามคนรับรู้ถึงประโยชน์ของ AI การใช้ AI ในทางปฏิบัติเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าในหนึ่งปีเป็น 66% ในขณะที่ 57% มองว่าภาระการบริหารเป็นตัวเลือกที่ยิ่งใหญ่ที่สุด
อื่น
เว็บไซต์สื่อที่ขับเคลื่อนด้วยนักเรียนว่าแพทย์สุขภาพของมหาวิทยาลัยบราวน์ใช้ AI อย่างไรรวมถึงการทำให้ภาษาของรูปแบบความยินยอมในการผ่าตัดง่ายขึ้นและการใช้เครื่องยนต์เสียง OpenAis เพื่อให้ผู้ป่วยที่สูญเสียเสียงด้วยเครื่องมือข้อความถึงคำพูดที่ฟังดูเหมือน
Harvard Medical School Psychiater และศาสตราจารย์ Rebecca Brendel, MD, JD กำลังพิจารณาว่าควรใช้ AI ในการตัดสินใจของชีวิตและตั้งคำถามเหล่านี้หรือไม่:
- แพทย์จะเคารพความปรารถนาของผู้ป่วยตราบใดที่พวกเขามีความสามารถในการตัดสินใจและไม่ต้องการสิ่งใดก็ตามที่มีข้อห้ามทางการแพทย์
- AI สามารถช่วยได้หลังจากการวินิจฉัยเบื้องต้นหากการตัดสินใจระหว่างการรักษาและการบรรเทาลง
- นอกจากนี้ยังสามารถช่วยในสถานการณ์ที่ผู้ป่วยไม่สามารถมีเงื่อนไขบางอย่างและหลีกเลี่ยงการรักษา
- มันไม่เพียงพอที่จะตัดสินใจเกี่ยวกับโอกาสของการอยู่รอดเพียงอย่างเดียวเนื่องจากคนที่เคยประสบกับโศกนาฏกรรมอย่างฉับพลันไม่จำเป็นต้องมีความปรารถนาเช่นเดียวกับคนที่ต่อสู้เพื่อความเจ็บป่วยเรื้อรังเมื่อเวลาผ่านไป
- การตัดสินใจที่มีผลกระทบสูงควรทำโดยผู้คนเสมอ
- ความไม่สมดุลของข้อมูลทำให้ผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพได้รับความนับถือสูงเสมอ แต่ AI อาจเกินกว่าผู้คนในบางแง่มุมซึ่งจะเปลี่ยนการเน้นอย่างมืออาชีพเกี่ยวกับวิธีการใช้ข้อมูลและโต้ตอบกับผู้ป่วย
ผู้ติดต่อ
นาย H, Lorre, Jenn, Dr. Jayne.
รับ histalkopdates
ส่งข่าวหรือข่าวลือ
ติดตามบน X, Bluesky และ LinkedIn
ติดต่อเรา
