เนื่องจากปัญญาประดิษฐ์ (AI) มีการปฏิวัติการปฏิบัติทางการแพทย์จึงเป็นสิ่งสำคัญสำหรับนักศึกษาแพทย์วัยรุ่นและผู้ปฏิบัติงานที่ต้องเตรียมพร้อมสำหรับภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลง ความคืบหน้าอย่างรวดเร็วใน AI ได้นำไปสู่การเปลี่ยนแปลงกระบวนทัศน์ที่สำคัญ บทความนี้จะหารือเกี่ยวกับคำถามที่สำคัญบางอย่างที่ผู้เชี่ยวชาญทางการแพทย์จะต้องสามารถตอบคำถามเพื่อนำทางการปฏิวัติ AI ได้สำเร็จ
1. คุณรู้เพียงพอเกี่ยวกับ AI หรือไม่?
ในฐานะนักศึกษาแพทย์หรือแพทย์หนุ่มเป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องมีความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับ AI การใช้งานและผลที่อาจเกิดขึ้น บทความของแพทย์ Futurist ซึ่งเป็นคู่มือสั้น ๆ สำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านการแพทย์ในยุคของปัญญาประดิษฐ์ให้ AI ระดับสูงคำจำกัดความวิธีการระดับอันตรายและผลประโยชน์
เพื่อให้มีความเกี่ยวข้องในภูมิทัศน์ด้านสุขภาพที่กำลังพัฒนาผู้เชี่ยวชาญทางการแพทย์จะต้องตระหนักถึงแง่มุมของ AI ต่อไปนี้:
- คำจำกัดความ: ทำความเข้าใจกับความแตกต่างระหว่าง AI การเรียนรู้ของเครื่องและการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งพร้อมกับการใช้งานที่มีศักยภาพในการดูแลสุขภาพ
- วิธีการ: มีความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับเทคนิค AI ที่แตกต่างกันเช่นการประมวลผลภาษาธรรมชาติการมองเห็นคอมพิวเตอร์และเครือข่ายประสาท
- ระดับ: รับรู้ระดับของ AI ตั้งแต่ AI แคบไปจนถึงข่าวกรองทั่วไปเทียมและ Super -intelligence รวมถึงระดับของระบบอัตโนมัติและอิทธิพลของพวกเขาในสภาพแวดล้อมด้านสุขภาพ
- อันตรายและผลประโยชน์: ประเมินผลกระทบทางจริยธรรมอคติที่อาจเกิดขึ้นความกังวลเกี่ยวกับการปกป้องข้อมูลและประโยชน์ของ AI เช่นการวินิจฉัยที่ดีขึ้นการรักษาส่วนบุคคลและเวิร์กโฟลว์ที่มีความคล่องตัว
เรายังเปิดตัวหลักสูตรดิจิทัลทั้ง AI และ AI Generative
2. มันเรียนรู้ที่จะเขียนโค้ดในแบบของคุณหรือไม่?
แม้ว่าจะไม่ได้เป็นข้อกำหนดเบื้องต้นสำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านการแพทย์ในอนาคตที่จะเรียนรู้ที่จะเขียนโค้ด แต่ก็อาจเป็นประโยชน์ต่อผู้ที่สนใจในบทบาทและเส้นทางอาชีพ ด้วยการเรียนรู้ที่จะเขียนโค้ดผู้เชี่ยวชาญด้านการแพทย์สามารถเข้าใจด้านเทคนิคของ AI ได้ดีขึ้นสื่อสารกับนักพัฒนาและแปลความต้องการทางคลินิกหรือผู้ป่วยที่ไม่ได้ผลเป็นภาษาของเทคโนโลยี
นี่คือสองตัวอย่างของบทบาทที่การเข้ารหัสความรู้จากผู้เชี่ยวชาญทางการแพทย์สามารถมีส่วนร่วมที่มีค่าให้กับทีม:
Informatiker ทางคลินิก: นักข้อมูลทางคลินิกมุ่งเน้นไปที่การใช้งานและการเพิ่มประสิทธิภาพของระบบข้อมูลสุขภาพเพื่อให้มั่นใจว่าพวกเขาตอบสนองความต้องการของแพทย์และผู้ป่วย พวกเขามักจะทำงานอย่างใกล้ชิดกับนักพัฒนาซอฟต์แวร์นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและผู้มีส่วนได้ส่วนเสียอื่น ๆ ในการออกแบบพัฒนาและใช้โซลูชั่นที่ขับเคลื่อนด้วย AI การมีทักษะการเขียนโค้ดสามารถช่วยให้พวกเขาเข้าใจข้อกำหนดของระบบได้ดีขึ้นและสื่อสารกับทีมเทคนิคได้อย่างมีประสิทธิภาพ
นักวิจัยด้านการแพทย์ AI: ในฐานะนักวิจัย AI ผู้เชี่ยวชาญด้านการแพทย์ที่มีทักษะการเขียนโค้ดสามารถทำงานได้ที่จุดตัดของยาและ AI การออกแบบและพัฒนาอัลกอริทึมที่จัดการกับความท้าทายด้านสุขภาพที่เฉพาะเจาะจง ความเชี่ยวชาญทางการแพทย์ของพวกเขาเมื่อรวมกับความรู้การเขียนโค้ดของพวกเขาสามารถช่วยให้พวกเขามีส่วนร่วมในการพัฒนาเครื่องมือวินิจฉัยที่ขับเคลื่อนด้วย AI แผนการรักษาส่วนบุคคลและโซลูชั่นนวัตกรรมอื่น ๆ
3. คุณมีภาษาร่วมกับ AI หรือไม่?
ภาษาใน AI ไม่ใช่ภาษาการเข้ารหัสเช่น Python แต่เป็นความคาดหวัง ในฐานะผู้เชี่ยวชาญทางการแพทย์คุณต้องเรียนรู้วิธีการสร้างต้นไม้ตัดสินใจและคาดการณ์ผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ของการกระทำของคุณ ทักษะนี้เรียกว่าภาษาสำหรับความคาดหวังช่วยให้คุณเข้าใจ AI ได้ดีขึ้นและรวมเข้ากับการฝึกฝนของคุณ
หากต้องการเรียนรู้ภาษาแห่งความคาดหวังให้พิจารณาการเข้าร่วมเกมสองเกมเช่นหมากรุกการเดินหรือสตาร์คราฟต์ที่สามารถช่วยฝึกฝนความสามารถในการทำนายและคาดการณ์ผลลัพธ์
4. คุณรู้ทักษะที่แยกคุณออกจากสหายของคุณหรือไม่?
การระบุทักษะที่ทำให้คุณเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านการแพทย์ที่ไม่เหมือนใครจะช่วยให้คุณค้นหาบทบาทที่เป็นเอกลักษณ์ของคุณในระบบนิเวศสุขภาพโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเทคโนโลยีการแพทย์ที่ใช้ AI กลายเป็นที่แพร่หลายมากขึ้น เราเขียนเกี่ยวกับทักษะที่สำคัญสำหรับผู้เชี่ยวชาญทางการแพทย์ในอนาคตหลายครั้งในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา:
- ความสามารถด้านสุขภาพดิจิทัล
- ความรู้เกี่ยวกับ AI
- ความสามารถในการแปลปัญหาทางคลินิกในทางปฏิบัติเป็นโซลูชั่นเทคโนโลยี
- ความร่วมมือ
- ความคิดสร้างสรรค์
- ปรีชา
การรู้และพัฒนาทักษะเหล่านี้ช่วยให้คุณรักษาความเกี่ยวข้องของคุณในระบบการดูแลสุขภาพที่ขับเคลื่อนด้วย AI
5. คุณรู้หรือไม่ว่ามีอิทธิพลต่อ AI ที่มีต่อการแพทย์พิเศษที่คุณเลือก?
การทำความเข้าใจถึงผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นจาก AI และระบบอัตโนมัติต่อความเชี่ยวชาญทางการแพทย์ที่คุณเลือกช่วยให้คุณสามารถปรับชุดทักษะและมุ่งเน้นตามนั้น การวิเคราะห์นี้จัดหมวดหมู่ความเชี่ยวชาญทางการแพทย์ตามเกณฑ์สองคู่: ฐานข้อมูลเทียบกับ ปฏิสัมพันธ์ -ใช้กับแกนหนึ่งและซ้ำกับ VS งานสร้างสรรค์ในแกนที่สอง
ด้วยการระบุว่าความพิเศษของคุณอยู่ในรูปแบบเหล่านี้คุณสามารถทำนายผลกระทบของ AI ต่ออาชีพในอนาคตของคุณได้ดีขึ้นและปรับตัวตาม
6. คุณพร้อมสำหรับยุคศิลปะการแพทย์ที่แท้จริงหรือยัง?
ศิลปะการแพทย์ไม่ได้หายไปเนื่องจาก AI; ในความเป็นจริงการปฏิวัติทางเทคโนโลยีนี้อาจเริ่มต้นยุคใหม่ของศิลปะการแพทย์ เนื่องจาก AI จะพัฒนาวิธีการรักษาใหม่และนำยาเสพติดที่มีอยู่กลับมาใช้ใหม่บทบาทของคุณในฐานะผู้เชี่ยวชาญทางการแพทย์คือการเข้าใจเหตุผลเบื้องหลังความก้าวหน้าเหล่านี้
และคุณต้องการทุกสิ่งที่คุณต้องการ: ความรู้ด้านชีววิทยา, พยาธิสภาพ, รายละเอียดทางเทคโนโลยี, ประสบการณ์, การกำกับดูแลของมนุษย์, สัญชาตญาณและความคิดสร้างสรรค์เพื่อทำความเข้าใจว่า AI สามารถหาวิธีรักษาโรคที่เราไม่สามารถหาได้ในอีกหลายร้อยปี มันกลายเป็นศิลปะการแพทย์ที่แท้จริง
อนาคตของการแพทย์คืออนาคตของ AI
ฉันคิดว่าด้วยความสามารถในการตอบคำถามเหล่านี้ผู้เชี่ยวชาญทางการแพทย์ในอนาคตสามารถเตรียมความพร้อมสำหรับภูมิทัศน์สุขภาพที่ขับเคลื่อนด้วย AI ได้ดีขึ้น การยอมรับและบูรณาการเทคโนโลยี AI เข้ากับการปฏิบัติทางการแพทย์จะไม่เพียง แต่เป็นประโยชน์ต่อผู้ป่วย แต่ยังช่วยปรับปรุงอาชีพสำหรับผู้ที่มีความพร้อมสำหรับยุคใหม่ของยานี้
โพสต์ที่เตรียมการสำหรับยา AI-run: 6 คำถามสำคัญสำหรับแพทย์ในวันพรุ่งนี้ปรากฏตัวครั้งแรกในการแพทย์อนาคต