เมื่อมองถึงอนาคตของการดูแลสุขภาพไม่มีวิสัยทัศน์ในอนาคตที่ไม่รวม AI และการวิเคราะห์ที่ปรับปรุงการดูแลที่มอบให้กับผู้ป่วยและกระบวนการธุรกิจการดูแลสุขภาพที่มีผลต่อองค์กรสุขภาพ แกนหลักของความพยายาม AI และการวิเคราะห์คือข้อมูลเกี่ยวกับคุณภาพดีและคุณภาพสูงที่คุณสามารถไว้วางใจได้ หนึ่งในรูปแบบที่พบบ่อยที่สุดของข้อมูลที่ใช้ในการดูแลสุขภาพคือการเรียกร้องข้อมูล สิ่งที่ดีคือข้อมูลปลอกคอค่อนข้างสามารถเข้าถึงได้ อย่างไรก็ตามเมื่อคุณเริ่มขุดรายละเอียดของข้อมูลการเรียกร้องมีความแตกต่างกันมากเกี่ยวกับคุณภาพและความพร้อมใช้งานของข้อมูลเหล่านี้สำหรับองค์กรสุขภาพ สิ่งนี้ได้รับการเน้นให้ฉันดีในคู่มือผู้ซื้อการวิเคราะห์ข้อมูลตลาดนี้สร้างโดยโซลูชั่นความเสี่ยงLexisNexis® คู่มือนำเสนอลึกลงไปในความแตกต่างมากมายที่เกี่ยวข้องกับการซื้อและการรวมข้อมูลการอ้างสิทธิ์ลงในโซลูชันของคุณ แน่นอนว่ามันเริ่มทำให้แน่ใจว่าคุณเข้าใจเป้าหมายของคุณสำหรับโครงการ ข้อมูลช่วยให้คุณบรรลุเป้าหมายนี้ได้หรือไม่? การมีเป้าหมายที่ชัดเจนสามารถทำให้แน่ใจได้ว่าคุณจะได้ข้อมูลที่ถูกต้องซึ่งช่วยให้คุณบรรลุผลลัพธ์ที่คุณต้องการ ดูเหมือนจะเป็นสามัญสำนึก แต่ฉันมักจะได้ยินเกี่ยวกับคนที่พยายามใช้ข้อมูลที่ไม่ได้ให้ผลลัพธ์ที่พวกเขาต้องการ หรือข้อมูลไม่สามารถใช้ได้ในรูปแบบที่มีอยู่ซึ่งช่วยให้คุณสามารถสร้างผลลัพธ์ที่ต้องการ คู่มือผู้ซื้อยังชี้ให้เห็นว่ามีข้อควรพิจารณาที่สำคัญสี่ประการเมื่อเลือกข้อมูลการเรียกร้อง: ประเภทของข้อกำหนดความครอบคลุมการเชื่อมต่อและการซ้ำซ้อนและการส่งมอบอินเทอร์เฟซ การพิจารณาแต่ละข้อเหล่านี้เป็นกุญแจสำคัญในการทำให้มั่นใจได้ว่าคุณภาพและการใช้งานของข้อมูลนั้นเพียงพอสำหรับปัญหาที่คุณกำลังแก้ไขอยู่ […]
