ปัญญาประดิษฐ์เกี่ยวข้องกับการทำงานร่วมกันในภาคการดูแลสุขภาพอย่างไร
ในการอภิปรายเกี่ยวกับอนาคตของข่าวกรองที่ทำงานร่วมกันได้ Sarang Deshpande รองประธานและประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายข้อมูลและการวิเคราะห์ของ Franciscan Health กล่าวว่าในช่วง 10 ปีที่ผ่านมา ความสามารถในการทำงานร่วมกันเป็นเรื่องเกี่ยวกับข้อกำหนดในการแบ่งปันข้อมูลตามกฎระเบียบ เช่น HL7 และ Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) จากมุมมองของเขา ขั้นต่อไปสำหรับการทำงานร่วมกันคือการนำระบบภายในมาเชื่อมต่อและพูดคุยกัน เพื่อปรับปรุงขั้นตอนการทำงาน
“เรามีงานที่ต้องทำมากมาย แต่สิ่งสำคัญที่สุดของฉันคือการย้ายจากการแบ่งปันข้อมูลไปสู่ระบบนิเวศที่เชื่อมต่อกันอย่างดี” Deshpande กล่าว
จาวัด ข่าน ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายข้อมูลและการวิเคราะห์ของโรงพยาบาลเด็กแอครอน กล่าวว่าการทำงานร่วมกันมักจำกัดอยู่เพียงระบบที่แชร์ข้อมูลแยกกันไปยังระบบ ในยุคของปัญญาประดิษฐ์ จะต้องมีไดนามิกมากขึ้นและสามารถเปลี่ยนรูปแบบได้ทันที
ผู้อภิปรายแสดงให้เห็นว่าข้อมูลขององค์กรหลายแห่งยังไม่พร้อมสำหรับ AI และความสามารถในการทำงานร่วมกันที่จำเป็นในการทำให้โครงการริเริ่ม AI ประสบความสำเร็จในวงกว้าง
Tamara Wegner ผู้อำนวยการอาวุโสฝ่ายบริการแพลตฟอร์มองค์กรของ Nordic กล่าวว่าบางองค์กรกำลังเร่งรีบเข้าสู่พื้นที่ AI เร็วเกินไป
“คุณเห็นความคิดที่สูงส่งของ AI แต่เมื่อคุณปอกเปลือกหัวหอมออกไป แกนกลางยังคงดิ้นรนอยู่ และรากฐานไม่ได้อยู่ที่นั่นเพื่อให้องค์กรต่างๆ ไปถึงจุดที่พวกเขาต้องการในเวิร์กโฟลว์ AI” เธอกล่าว
“ทุกสิ่งและทุกคนพร้อมสำหรับ AI ยกเว้นข้อมูลของคุณเอง” Deshpande กล่าว พร้อมเสริมว่าในอุตสาหกรรมนี้ยังขาดความรู้และการดูแลข้อมูล และหลายๆ คนก็ไม่ต้องการทำงานหนักและน่าเบื่อในการเตรียมข้อมูลสำหรับอนาคต
สำรวจ: ระบบการดูแลสุขภาพเปลี่ยนแปลงการจัดการข้อมูลอย่างไร
การเตรียมข้อมูลสำหรับการนำ AI ไปใช้ในด้านการดูแลสุขภาพ
Khan กล่าวว่าเป็นสิ่งสำคัญสำหรับทีมไอทีที่จะต้องเข้าใจวิศวกรรมแบบฟูลสแตกและวิธีการทำงานในพื้นที่ข้อมูล เขาอธิบายได้ว่าสามารถช่วยรวมข้อมูลในรูปแบบที่ Data Lake ไม่สามารถทำได้ AI สามารถมีบทบาทสำคัญในการทำให้วิศวกรรมฟูลสแตกง่ายขึ้น การกำกับดูแลก็มีความสำคัญเช่นกัน
“เพื่อปรับปรุงคุณภาพข้อมูล ให้ผลักดันการสร้างข้อมูลให้ใกล้เคียงที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ ฉันขอแนะนำให้ทีมของฉันเข้าใจว่าข้อมูลถูกป้อนเข้าสู่ระบบอย่างไร” ข่านกล่าว “หากคุณสามารถจัดการคุณภาพของข้อมูลได้ใกล้เคียงกับตำแหน่งที่สร้างข้อมูลมากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ คุณก็ไม่ต้องกังวลมากนักที่แบ็คเอนด์ หากคุณจัดการคุณภาพข้อมูลที่แบ็คเอนด์ คุณจะตกอยู่ในวงจรอุบาทว์”
เพื่อให้บรรลุเป้าหมายนี้ ผู้ผลิตข้อมูลจะต้องเป็นส่วนหนึ่งของคณะกรรมการกำกับดูแลข้อมูล เขาแนะนำให้เริ่มต้นที่ส่วนหน้าของข้อมูลและทำงานที่ส่วนหลัง การใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีเพื่อรายงานคุณภาพข้อมูลก็มีประโยชน์เช่นกัน ตามที่ Khan กล่าว
Scott McEachern, CIO ของ Southern Coos Hospital and Health Center ในเมืองแบนดอน รัฐโอเรกอน เน้นย้ำถึงความจำเป็นสำหรับขั้นตอนที่ชัดเจนและความเข้าใจถึง “สาเหตุ” สำหรับผู้ใช้ปลายทางในการสร้างข้อมูล
Khan กระตุ้นให้ผู้นำด้านไอทีด้านการดูแลสุขภาพตรวจสอบทรัพยากรภายในของตนก่อนที่จะใช้เครื่องมือใหม่ๆ การทำงานร่วมกับพันธมิตรสามารถช่วยเพิ่มการลงทุนที่ทำไปแล้วให้เกิดประโยชน์สูงสุด โดยเฉพาะบันทึกสุขภาพทางอิเล็กทรอนิกส์และแพลตฟอร์มการวางแผนทรัพยากรขององค์กร
แม้ว่าการจัดการข้อมูลอาจดูน่ากลัว แต่ Deshpande กล่าวว่าถึงเวลาที่ดีที่จะขับเคลื่อนคลื่น AI และใช้แนวทางที่เป็นศูนย์กลางของความเป็นเลิศในด้านข้อมูล
“มุ่งเน้นไปที่การกำกับดูแล กระบวนการ และเครื่องมือที่เหมาะสม จากนั้นผลักดันงานนั้นเข้าสู่หน่วยธุรกิจ” เขากล่าว “ถ้าคุณไม่ใช้ประโยชน์จากความตื่นเต้นในปัจจุบัน คุณอาจพลาดโอกาสของคุณ”
McEachern กล่าวว่าตัวชี้วัดมีประโยชน์ในการรับการยอมรับจากแพทย์ เขาแนะนำให้นำเสนอข้อมูลในลักษณะที่สงบและเป็นมืออาชีพเพื่อแสดงให้เห็นว่าต้องใช้เวลานานเท่าใดในการทำงานบางอย่างให้เสร็จสิ้น จากนั้นอธิบายว่ากระบวนการหรือเครื่องมือใหม่ๆ สามารถช่วยให้พวกเขาย้อนเวลากลับไปได้อย่างไร
คลิกที่แบนเนอร์ด้านล่าง เพื่อสมัครรับจดหมายข่าวรายสัปดาห์ของ HealthTech