ต่อไปนี้เป็นบทความรับเชิญโดย AJ Rivosecchi, PharmD, Director of Product ที่ Bluesight
การขาดแคลนยาถือเป็นความท้าทายในการดำเนินงานที่ใหญ่ที่สุดที่ร้านขายยาในโรงพยาบาลต้องเผชิญมานานกว่าทศวรรษ สถิติบอกเล่าเรื่องราวที่น่าสะเทือนใจ: มีการขาดแคลน 323 รายการในไตรมาสที่ 1 ปี 2024 ซึ่งถือเป็นระดับสูงสุดเป็นประวัติการณ์ – ปัจจุบันโรงพยาบาล 99.7% ประสบปัญหาการขาดแคลนอย่างต่อเนื่อง แต่ตัวเลขเพียงอย่างเดียวไม่สามารถจับภาพผลกระทบทั้งหมดได้
ต้นทุนที่แท้จริงจะแสดงขึ้นจากการที่ทีมร้านขายยาใช้เวลาในแต่ละวัน โรงพยาบาลอเมริกันใช้ร่วมกัน ชั่วโมงการทำงานเพิ่มขึ้น 20.2 ล้านชั่วโมงต่อปีเพื่อจัดการกับปัญหาการขาดแคลนยา – มากกว่า 3,300 ชั่วโมงต่อสถานที่โดยเฉลี่ย หรือเทียบเท่ากับพนักงานเต็มเวลามากกว่า 1.5 คนต่อปี สิ่งเหล่านี้ไม่ใช่ชั่วโมงที่ใช้ในบริการร้านขายยาทางคลินิก การดูแลผู้ป่วย หรือแม้แต่กิจกรรมที่สร้างผลกำไรให้กับองค์กร พวกเขาใช้เวลาหลายชั่วโมงในการค้นคว้าทางเลือกอื่น โทรหาผู้จัดจำหน่าย อัปเดตบันทึกสุขภาพทางอิเล็กทรอนิกส์ ประสานงานกับผู้สั่งจ่ายยา และติดตามสินค้าคงคลังด้วยตนเองในระบบที่ขาดการเชื่อมต่อ
คู่มือเชิงโต้ตอบได้รับการยอมรับอย่างดี: ยาปรากฏอยู่ในรายการการขาดแคลนของ FDA หรือ ASHP หรือแย่กว่านั้นคือ ร้านขายยาได้รับโทรศัพท์อย่างตื่นตระหนกจากทีมจัดซื้อเวลา 16.00 น. ของวันศุกร์ ทีมร้านขายยาแย่งกันประเมินผลกระทบ นับสต็อคด้วยตนเองทั่วทั้งไซต์งาน มีการสำรวจทางเลือกอื่น ๆ โปรโตคอลได้รับการอัปเดตให้กับเจ้าหน้าที่ทางคลินิก ก่อนนั้น โรงพยาบาล 42% รายงานว่าต้องชะลอการดูแลผู้ป่วยไปแล้ว เนื่องจากขาดแคลน
วิธีการนี้มีข้อบกพร่องพื้นฐานสามประการ ประการแรก ถือว่าการจัดการปัญหาการขาดแคลนเป็นเพียงชุดของวิกฤตการณ์ที่แยกจากกัน แทนที่จะเป็นรูปแบบที่คาดเดาได้ ประการที่สอง มันอาศัยข้อมูลแบบแยกส่วน – ข้อมูลการจัดซื้ออยู่ในระบบหนึ่ง ระดับสินค้าคงคลังในอีกระบบหนึ่ง และรูปแบบการใช้งานทางคลินิกในอีกระบบหนึ่ง ประการที่สาม ไม่มีระยะเวลารอคอยสำหรับการตอบสนองเชิงกลยุทธ์
กรณีศึกษาข่าวกรองเชิงคาดการณ์
ห่วงโซ่อุปทานด้านเภสัชกรรมสร้างข้อมูลจำนวนมหาศาลซึ่งเมื่อวิเคราะห์อย่างเหมาะสม จะสามารถเปิดเผยรูปแบบการขาดแคลนที่กำลังจะเกิดขึ้นได้ก่อนที่จะกลายเป็นวิกฤต ข้อมูลการจัดซื้อ EDI จากโรงพยาบาลหลายพันแห่ง ความล่าช้าในการดำเนินการจากผู้จัดจำหน่าย การหยุดชะงักของการผลิต และความผันผวนของความต้องการ ล้วนเป็นตัวบ่งชี้ที่สำคัญ
แบบจำลองการทำนายในปัจจุบันแสดงให้เห็นถึงความสามารถในการ คาดการณ์การขาดแคลนยา 60% โดยเฉลี่ย 52 วัน หรือเกือบ 2 เดือน ก่อนที่จะระบุโดย FDA หรือ ASHP– ประสิทธิภาพนี้เกิดขึ้นได้โดยการวิเคราะห์รูปแบบการซื้อและสัญญาณตลาดจากศูนย์อำนวยความสะดวกนับพันแห่ง โดยให้การแจ้งเตือนขั้นสูงที่มีประสิทธิภาพเหนือกว่าวิธีการรับแบบเดิม ความอยู่รอดของตลาดจากการวิเคราะห์ภาวะขาดแคลนเชิงคาดการณ์นั้นไม่ใช่ทฤษฎี มันถูกพิสูจน์แล้ว
สิ่งที่ทำให้การคาดการณ์เป็นไปได้คือความชาญฉลาดของเครือข่าย ด้วยการตรวจสอบรูปแบบการจัดซื้อและสัญญาณการปฏิบัติตามทั่วทั้งตลาด ข้อจำกัดด้านอุปทานจึงสามารถมองเห็นได้ก่อนที่สิ่งอำนวยความสะดวกแต่ละแห่งจะสัมผัสได้
การแจ้งเตือนล่วงหน้านี้จะเปลี่ยนแนวทางการตอบสนองโดยพื้นฐาน แทนที่จะต้องซื้อสินค้าฉุกเฉินในราคาพรีเมียม ทีมร้านขายยาสามารถรักษาสินค้าคงคลังผ่านช่องทางปกติได้ แทนที่จะเปลี่ยนวิธีการรักษาอย่างเร่งรีบ ทีมแพทย์สามารถพัฒนาวิธีปฏิบัติอย่างระมัดระวัง แทนที่จะทำการตัดสินใจ ระบบสุขภาพสามารถประสานงานการตอบสนองในสถานพยาบาลหลายแห่งได้
จากข้อมูลสู่ขั้นตอนการทำงาน
การวิเคราะห์เพียงอย่างเดียวไม่เพียงพอ ข้อมูลเชิงลึกจะต้องรวมเข้ากับขั้นตอนการทำงานที่มีอยู่และเชื่อมต่อแหล่งข้อมูลที่แตกต่างกัน ต้องใช้สามตัวเลือก:
- การมองเห็นสต็อก: การบูรณาการแบบเรียลไทม์กับระบบอัตโนมัติของร้านขายยาเพื่อทำความเข้าใจระดับสินค้าคงคลังในปัจจุบันและจำนวนวันในทุกไซต์ได้ทันที เมื่อการคาดการณ์การขาดแคลนเกิดขึ้น ทีมต้องการคำตอบทันทีเกี่ยวกับความเสี่ยงของพวกเขา ไม่ใช่การตอบโต้ด้วยตนเอง
- การประสานงานกลาง: การจัดการปัญหาการขาดแคลนยาเกี่ยวข้องกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียหลายฝ่าย ได้แก่ การจัดการร้านขายยา การจัดซื้อ แผนกคลินิก และห่วงโซ่อุปทาน หากไม่มีแพลตฟอร์มที่เป็นหนึ่งเดียวในการบันทึกการตัดสินใจ มอบหมายงาน และรักษาความรู้ของสถาบัน การวิจัยเดียวกันนี้จะเกิดขึ้นซ้ำกับเหตุการณ์ข้อบกพร่องแต่ละครั้ง
- การจัดลำดับความสำคัญที่ดำเนินการได้: ข้อบกพร่องบางอย่างไม่ได้ส่งผลกระทบเท่ากัน — ระบบสุขภาพจำเป็นต้องมีข้อมูลข่าวสารเกี่ยวกับข้อบกพร่องที่คาดการณ์ไว้ซึ่งก่อให้เกิดความเสี่ยงมากที่สุด โดยพิจารณาจากรูปแบบการใช้งานเฉพาะ สถานะสินค้าคงคลังในปัจจุบัน และทางเลือกในการรักษา ช่วยให้ทีมสามารถมุ่งเน้นทรัพยากรในจุดที่สำคัญที่สุดได้
ผลกระทบจากเครือข่าย
พลังของการขาดสติปัญญาที่คาดเดาได้จะขยายตามปริมาณข้อมูล รูปแบบการจัดซื้อของโรงพยาบาลแต่ละแห่งมีส่วนทำให้การคาดการณ์ที่แม่นยำยิ่งขึ้นสำหรับผู้เข้าร่วมทุกคน สิ่งนี้ทำให้เกิดกรณีที่น่าสนใจสำหรับความร่วมมือในอุตสาหกรรมเกี่ยวกับการกักตุนข้อมูลห่วงโซ่อุปทานที่เป็นกรรมสิทธิ์
เมื่อโรงพยาบาลหลายพันแห่งแบ่งปันสัญญาณการจัดซื้อโดยไม่ระบุชื่อ ข้อมูลด้านการตลาดที่ได้จะเป็นประโยชน์ต่อผู้เข้าร่วมทุกคน ชุมชนในชนบทได้รับความสามารถในการเตือนภัยล่วงหน้าเช่นเดียวกับระบบสุขภาพขนาดใหญ่ และโรงพยาบาลชุมชนก็สามารถเข้าถึงการคาดการณ์การขาดแคลนได้เช่นเดียวกับศูนย์การแพทย์เชิงวิชาการ
ก้าวไปข้างหน้า
การทำลายวงจรการขาดปฏิกิริยาต้องอาศัยการเปลี่ยนแปลงพื้นฐานในการที่ระบบสุขภาพจัดการกับปัญหานี้ ขณะนี้มีเครื่องมือในการเปลี่ยนแปลงการจัดการปัญหาการขาดแคลนจากการตอบสนองต่อภาวะวิกฤติไปเป็นแนวทางการวางแผนเชิงกลยุทธ์
ต้นทุนเสียโอกาสของการไม่ดำเนินการสามารถวัดได้: เวลาร้านขายยาหลายร้อยชั่วโมงต่อการขาดแคลน ต้นทุนการจัดซื้อระดับพรีเมียม กระบวนการที่ล่าช้า และการดูแลผู้ป่วยที่ไม่เหมาะสม ทางเลือกอื่น ได้แก่ การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ที่ผสานรวมกับการมองเห็นสินค้าคงคลังและเวิร์กโฟลว์การทำงานร่วมกัน นำเสนอเส้นทางสู่การจัดการการขาดแคลนเชิงรุกที่มีการควบคุม
มีข้อมูลอยู่ เทคโนโลยีทำงาน กรณีธุรกิจพร้อมแล้ว สิ่งที่เหลืออยู่คือการประหารชีวิต
เกี่ยวกับ เอเจ ริโวเซคชี
AJ Rivosecchi, PharmD ดำรงตำแหน่งผู้อำนวยการฝ่ายผลิตภัณฑ์ที่ Bluesight โดยเขาเป็นผู้นำด้านกลยุทธ์ผลิตภัณฑ์ในการปฏิบัติตามกฎระเบียบ 340B การเพิ่มประสิทธิภาพการใช้จ่ายด้านยา และโซลูชันข่าวกรองด้านห่วงโซ่อุปทาน ด้วยภูมิหลังในตำแหน่งผู้จัดการฝ่ายปฏิบัติการร้านขายยาที่ศูนย์การแพทย์เชิงวิชาการชั้นนำและมีประสบการณ์ด้านการดำเนินงานและเทคโนโลยีด้านเภสัชกรรมมากว่าทศวรรษ เขามุ่งเน้นไปที่การแปลความท้าทายในการปฏิบัติงานที่ซับซ้อนให้เป็นโซลูชันซอฟต์แวร์ที่ใช้งานได้จริงสำหรับร้านขายยาในโรงพยาบาล ติดต่อเขาทาง LinkedIn หรือที่ bluesight.com–