จากเรื่องดังจนปวดหัว: ความจริงเกี่ยวกับการฟังแบบ Ambient
โดย Jay Anders, MD และ Jeanne Armstrong, MD
Jay Anders, MD, MS เป็นแพทย์อาวุโสที่ ระบบเมดิคอม– นพ. Jeanne Armstrong เป็นแพทย์อาวุโสที่ ทัชเวิร์คส, Altera ดิจิตอลสุขภาพ–
เช่นเดียวกับที่ผู้สำรวจแร่แห่กันไปยังแคลิฟอร์เนียในช่วงกลางทศวรรษที่ 1800 โรงพยาบาลและระบบสุขภาพในปัจจุบันก็ติดเกวียนของพวกเขาไปยังเครื่องมือการฟังโดยรอบที่ขับเคลื่อนด้วย AI โดยหวังว่าจะทำให้ความฝันด้านเอกสารของพวกเขาเป็นจริง
การอุทธรณ์เป็นเรื่องที่เข้าใจได้: ความสามารถในการบันทึกการสนทนาของแพทย์และผู้ป่วยโดยอัตโนมัติและแปลงเป็นบันทึกทางคลินิกสามารถลดภาระด้านเอกสารได้อย่างมาก ช่วยให้แพทย์สามารถมุ่งเน้นไปที่ผู้ป่วยและสร้างประสบการณ์ที่ดีขึ้นสำหรับทุกคน
แต่เช่นเดียวกับจินตนาการเรื่องการขุดทองและเทคโนโลยีด้านสุขภาพส่วนใหญ่ ความจริงก็ซับซ้อนกว่า หากไม่มีการป้องกัน บริบท และสภาพแวดล้อมทางคลินิกที่เหมาะสม ความเสี่ยงในการฟังโดยรอบจะทำให้เกิดบันทึกที่ไม่สมบูรณ์ ไม่ถูกต้อง หรือใช้ไม่ได้ สิ่งที่ดีที่สุดคือช่วยให้แพทย์แก้ไขได้มากกว่าที่ประหยัด ที่เลวร้ายที่สุดอาจส่งผลต่อความปลอดภัย การเรียกเก็บเงิน และคุณภาพการดูแลของผู้ป่วยได้
การถอดเสียง 2.0
แพทย์ทุกคนเข้าใจถึงความน่าดึงดูดใจของการกำจัดการคลิกและการกดแป้นพิมพ์ การจัดทำเอกสารกลายเป็นภาระใหญ่ โดยแพทย์ 92% รายงานว่าการจัดทำเอกสารส่งผลเสียต่อการดูแล
การฟังโดยรอบสัญญาว่าจะบันทึกทุกอย่างที่พูดในห้องสอบ สร้างบันทึกที่มีโครงสร้าง และปล่อยให้แพทย์ตรวจทานและลงนาม แต่ดังที่ผู้ใช้งานในช่วงแรกๆ จำนวนมากได้ค้นพบ การส่งผ่านครั้งแรกไม่ใช่การส่งผ่านครั้งสุดท้ายเสมอไป
แม้จะมีความแม่นยำสูง แต่ความท้าทายก็ยังอยู่ที่บริบท หากผู้ป่วยพูดว่า “ฉันใช้เครื่องช่วยหายใจทุกเช้า” มันเป็นยาบำรุงประจำวันหรือเป็นการรักษาพยาบาล? หากระบบจัดเซสชั่นการให้คำปรึกษาผิดส่วนที่ผิดของแผนภูมิ นัยสำคัญทางคลินิกจะเปลี่ยนไป แพทย์ไม่สามารถพึ่งพาการถอดเสียงได้อย่างไม่มีวิจารณญาณ พวกเขายังต้องตรวจสอบและแก้ไขบ่อยครั้ง
การฟังแบบรอบข้างช่วยขจัดการเขียนออกไปอย่างแน่นอน แต่ไม่ได้แก้ปัญหาหลักในการทำให้แน่ใจว่าเอกสารประกอบมีความหมายทางคลินิก ภาวะที่กลืนไม่เข้าคายไม่ออกนี้สะท้อนให้เห็นเมื่อเร็ว ๆ นี้โดยผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีด้านสุขภาพที่ KLAS โดยเฉพาะ:
การค้นพบของเราแสดงให้เห็นว่าข้อความอิสระเพียงอย่างเดียวไม่สามารถให้ผลลัพธ์ตามที่ผู้ให้บริการคาดหวังได้” Mac Boyter ผู้อำนวยการฝ่ายวิจัยของ KLAS Research กล่าว “หากต้องการรับฟังสภาพแวดล้อมเพื่อรองรับตัวชี้วัดคุณภาพ การเรียกเก็บเงิน และความสามารถในการทำงานร่วมกัน จะต้องสร้างข้อมูลที่มีโครงสร้างแยกกัน ไม่ใช่แค่บันทึกที่มีรูปแบบสวยงาม
เหตุใดบริบทจึงมีความสำคัญ
แพทย์ที่มีประสบการณ์รู้วิธีถามคำถามติดตามผลที่ถูกต้องเพื่อดึงข้อมูลที่ผู้ป่วยอาจไม่สมัครใจ พวกเขายังรู้ว่ารายละเอียดใดในเรื่องราวเทียบกับแผนงาน และวิธีแปลศัพท์เฉพาะทางการแพทย์ให้เป็นคำอธิบายที่เป็นมิตรต่อผู้ป่วย ระบบการฟังรอบข้างไม่ว่าจะมีความก้าวหน้าเพียงใด ก็ยังขาดวิจารณญาณ เว้นแต่จะยึดตามกรอบความรู้ทางการแพทย์
กรอบการทำงานนี้จัดให้มี “พจนานุกรม” ซึ่ง AI สามารถตรวจสอบสิ่งที่ได้ยินได้ หากไม่มีสิ่งนี้ ความเสี่ยงของภาพหลอนหรือรายละเอียดที่วางผิดที่ยังคงอยู่ ด้วยเหตุนี้ การฟังรอบข้างจึงสามารถถูกจำกัด นำทาง และทำให้เชื่อถือได้มากขึ้น บริบทไม่ดีที่จะมี สิ่งสำคัญคือต้องแน่ใจว่าข้อความสะท้อนถึงประสบการณ์ทางคลินิกและความตั้งใจของแพทย์อย่างถูกต้อง
ข้อมูลที่มีโครงสร้าง ไม่ใช่แค่ข้อความธรรมดา
ข้อจำกัดที่สำคัญอีกประการหนึ่งของโซลูชันการฟังเสียงรอบข้างส่วนใหญ่ก็คือการสร้างข้อความอิสระ แม้ว่าจะจัดรูปแบบด้วยส่วนหัวของส่วน ข้อความอิสระก็ไม่ใช่ข้อมูลที่มีโครงสร้างหรือเข้ารหัส ไม่สามารถป้อนระบบสนับสนุนการตัดสินใจ ฐานข้อมูลการวัดคุณภาพ หรือขั้นตอนการเรียกเก็บเงินได้โดยตรง
ตัวอย่างเช่น หากประวัติครอบครัวของผู้ป่วยที่เป็นโรคเบาหวานบันทึกเป็นข้อความเท่านั้น จะไม่สร้างรหัส SNOMED ระบบดาวน์สตรีมไม่สามารถดำเนินการได้ แพทย์จะได้รับข้อความดีๆ ที่การวิเคราะห์ การปรับความเสี่ยง และการทำงานร่วมกันมองไม่เห็น
เพื่อหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดนี้ การฟังโดยรอบจะต้องจับคู่กับเทคโนโลยีที่แปลงการเล่าเรื่องให้เป็นข้อมูลที่แยกจากกันและคำนวณได้ ทำให้เอาต์พุตทั้งอ่านและดำเนินการได้ ขณะเดียวกันก็สนับสนุนการปฏิบัติตามกฎระเบียบ การเขียนโค้ด และการประสานงานด้านการดูแล
สิ่งที่ต้องมองหา
ระบบสุขภาพที่ประเมินการฟังโดยรอบควรต้องมีมากกว่าการถอดเสียงและการป้อนข้อมูล พวกเขาควรถามว่า:
- ระบบตรวจสอบความถูกต้องของเอกสารโดยเทียบกับกรอบการทำงานที่เชื่อถือได้และอ้างอิงทางการแพทย์ซึ่งมีความโปร่งใสหรือไม่?
- มันสร้างข้อมูลที่มีโครงสร้างที่เข้ารหัสซึ่งสนับสนุนการเรียกเก็บเงิน ตัวชี้วัดคุณภาพ และการสนับสนุนการตัดสินใจหรือไม่?
- ช่วยให้แพทย์มีความยืดหยุ่นในการสลับระหว่างการฟัง เทมเพลต และมาโคร โดยขึ้นอยู่กับประเภทการนัดตรวจหรือไม่?
- มันช่วยปรับปรุงความสมบูรณ์และความแม่นยำของบันทึก ไม่ใช่แค่ความยาวหรือไม่?
คำตอบสำหรับคำถามเหล่านี้จะเป็นตัวกำหนดว่าการฟังโดยรอบกลายเป็นความก้าวหน้าที่มีความหมายในด้านไอทีด้านสุขภาพหรือเป็นเพียงกระแสแฟชั่นที่ผ่านไป
ช่วยเรื่องโฆษณาเกินจริง
การฟังแบบรอบข้างสามารถทำให้การจัดทำเอกสารมีประสิทธิภาพมากขึ้น แต่ก็ไม่ใช่ยาครอบจักรวาล หากไม่มีรากฐานที่ถูกต้อง ก็เสี่ยงที่จะเพิ่มความซับซ้อนอีกชั้นหนึ่ง แทนที่จะแก้ปัญหา เพื่อให้บรรลุตามคำมั่นสัญญา การฟังโดยรอบจะต้องจับคู่กับระบบที่ให้บริบททางการแพทย์ ข้อมูลที่มีโครงสร้าง และความเกี่ยวข้องทางคลินิก
Mac Boyter ของ KLAS รายงานอีกครั้งว่าการวิจัยของพวกเขาแสดงให้เห็นว่าผู้ให้บริการ “มองข้ามความสะดวกสบาย พวกเขาต้องการเครื่องมือโดยรอบที่ส่งมอบเอาต์พุตที่มีโครงสร้างและเข้ารหัส หากไม่มีข้อมูลแยก บันทึกช่วยจำจะไม่มีประโยชน์สำหรับการเรียกเก็บเงิน การวัดคุณภาพ และการสนับสนุนการตัดสินใจ การฟังโดยรอบจะมีผลกระทบมากที่สุดเมื่อสร้างข้อมูลที่ระบบดาวน์สตรีมสามารถตอบสนองได้”
กล่าวอีกนัยหนึ่ง: อย่าเสียสมาธิกับการโฆษณาเกินจริง การฟังโดยรอบเพียงอย่างเดียวไม่เพียงพอ