5 ประเด็นเด็ดจาก AI จากการประชุมของ AdvaMed

ในการประชุมอุปกรณ์ทางการแพทย์ประจำปีของ AdvaMed บริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ที่ชักชวนให้รู้จักปัญญาประดิษฐ์ได้ปรากฏตัวเพิ่มมากขึ้น งานในปีนี้มีวิทยากรจาก Google Cloud, Microsoft และ NVIDIA ตลอดจนประเด็นสำคัญเกี่ยวกับอนาคตของปัญญาประดิษฐ์ในการดูแลสุขภาพ

MedTech Dive ได้พูดคุยกับผู้นำธุรกิจในการประชุมเมื่อสัปดาห์ที่แล้วเพื่อรับฟังความคิดเห็นของพวกเขาเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ในอุปกรณ์ทางการแพทย์ พวกเขาเน้นไปที่ผลลัพธ์ ความเป็นส่วนตัว และการเปลี่ยนแปลงประเภทของ AI ที่ใช้

ต่อไปนี้เป็นประเด็นสำคัญ 5 ประการเกี่ยวกับ AI จากการประชุม MedTech Conference ของ AdvaMed:

1. เน้นผลลัพธ์มากกว่าเทคโนโลยีฉูดฉาด

ในการอภิปรายประเด็นสำคัญเมื่อวันที่ 7 ตุลาคม บริษัทเทคโนโลยีการแพทย์ได้เน้นย้ำถึงความสำคัญของนวัตกรรมที่ขับเคลื่อนด้วยวัตถุประสงค์เหนือโครงการ AI แบบแฟลชอินเดอะแพน

Todd Mersch ผู้จัดการทั่วไปของธุรกิจวิทยาศาสตร์ชีวภาพของ Microsoft ในสหรัฐฯ กล่าวว่าเขาสังเกตเห็น “การแผ่ขยาย” มากมายในช่วงสองสามปีแรก เนื่องจากบริษัทต่างๆ หันมาใช้เครื่องมือ AI มากขึ้น บริษัทต่างๆ จะเลือกใช้กรณีการใช้งานตามแรงบันดาลใจหรือความตื่นเต้น แต่ก็ไม่ได้มีความเชื่อมโยงกับธุรกิจมากนัก

“มันเหมือนกับเทียนจำนวนหนึ่งที่ไม่มีเค้กอยู่ข้างใต้” Mersch กล่าว

ในระหว่างการอภิปราย ผู้นำธุรกิจได้บรรยายถึงความท้าทายในการเลือกนักบิน AI ที่จะติดตาม

“ฉันคิดว่าเรายังคงดำเนินการในส่วนนี้อยู่” Lisa Earnhardt ประธานกลุ่มอุปกรณ์การแพทย์ของ Abbott กล่าว Earnhardt กล่าวว่า Abbott ซึ่งเป็นบริษัทขนาดใหญ่ อาจมีโครงการอื่นๆ ที่กำลังดำเนินอยู่ ในขณะที่เขารู้ว่าอาจไม่ขยายขนาดทั้งหมด

Mick Farrell ผู้บริหารระดับสูงของ Resmed กล่าวว่าเขาต้องการเห็นการอภิปรายเพิ่มเติมเกี่ยวกับ AI ที่เน้นไปที่ผลลัพธ์ และเพื่อให้บริษัทต่างๆ เผยแพร่ผลลัพธ์เหล่านั้น Farrell ต้องการเห็นการสนทนาน้อยลงโดยเน้นไปที่จำนวนบริษัทที่ลงทุนในเทคโนโลยี

“ไม่มีใครสนใจ” เขากล่าว “สิ่งที่พวกเขาสนใจคือผลลัพธ์”

2. มาตรฐานความเป็นส่วนตัวจะต้องเข้มงวดมากขึ้น

Earnhardt จากบริษัท Abbott กล่าวว่าในขณะที่มีความสนใจในด้านปัญญาประดิษฐ์เป็นอย่างมาก บริษัทกำลังถอยกลับและคิดถึงประเด็นต่างๆ เช่น หลักการชี้นำ มาตรฐาน และความโปร่งใส เธอกล่าวว่าสิ่งสำคัญคือต้องนำมาตรฐานและความไว้วางใจมาสู่เทคโนโลยีเช่นเดียวกับผลิตภัณฑ์ทางการแพทย์อื่นๆ ของแอ๊บบอต

บริษัทเทคโนโลยีหลายแห่ง เช่น Google, Meta และ Amazon มองว่าผู้ใช้ของตนเป็นผลิตภัณฑ์ แต่ medtech ควรมีแนวทางที่แยกบริษัทต่างๆ ออกจากแนวทางดังกล่าว Farrell จาก Resmed กล่าว บรรทัดนี้ควรรวมถึงการปกป้องความเป็นส่วนตัว ความปลอดภัยทางไซเบอร์ และความสามารถในการทำงานร่วมกัน

“ฉันรู้จักชีวิตของคนๆ หนึ่งประมาณ 33% เมื่อพวกเขาเข้านอน ตื่นนอน และทุกลมหายใจเข้าออก” ซีอีโอ ซึ่งบริษัทจำหน่ายอุปกรณ์ต่างๆ รวมถึงเครื่อง CPAP กล่าว

ผู้ที่ใช้อุปกรณ์ทางการแพทย์ควรรู้ว่าพวกเขาไม่ใช่ผลิตภัณฑ์ เขากล่าวเสริม และควรสามารถเข้าถึงข้อมูลของตนได้

3. บริษัทต่างๆ คอยจับตาดูกฎ AI ทั่วโลกอย่างใกล้ชิด

ในขณะที่สหรัฐฯ ปรับโครงสร้างแนวทางด้าน AI ภายใต้การบริหารของทรัมป์ และสหภาพยุโรปบังคับใช้กฎหมาย AI ฉบับแรก บริษัทด้านการแพทย์ก็กำลังทำงานเพื่อให้ทันกับกฎระเบียบระดับโลก

“เราแค่พยายามติดตามว่านโยบายมีการพัฒนาอย่างไรโดยทั่วไป” Shweta Maniar ผู้อำนวยการด้านการดูแลสุขภาพและวิทยาศาสตร์เพื่อชีวิตระดับโลกของ Google Cloud กล่าวในการให้สัมภาษณ์

ในสหรัฐอเมริกา ฝ่ายบริหารของทรัมป์ถอนแผน AI ของฝ่ายบริหารของ Biden โดยเรียกร้องให้มีแนวทางยกเลิกกฎระเบียบและ “รักษาและเสริมความแข็งแกร่งให้กับการครอบงำด้าน AI ของอเมริกา” สิ่งนี้มีความหมายอย่างไรต่ออุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพ และโดยเฉพาะอย่างยิ่งอุปกรณ์ทางการแพทย์ ยังไม่มีความชัดเจน

จากรายการคำแนะนำที่มีลำดับความสำคัญล่าสุด ดูเหมือนว่าศูนย์ของสำนักงานคณะกรรมการอาหารและยากำลังต่อยอดจากงานก่อนหน้านี้ ศูนย์กำลังจัดลำดับความสำคัญของคำแนะนำขั้นสุดท้ายเกี่ยวกับแผนการควบคุมการเปลี่ยนแปลงที่กำหนดไว้ล่วงหน้า กรอบการทำงานสำหรับการอนุญาตให้มีการเปลี่ยนแปลงบางอย่างกับอุปกรณ์หลังจากออกสู่ตลาด และคำแนะนำขั้นสุดท้ายเกี่ยวกับการพิจารณาการจัดการวงจรชีวิตสำหรับอุปกรณ์ที่เปิดใช้งาน AI หลังจากเวอร์ชันร่างที่เผยแพร่ในเดือนมกราคม

“Generative AI … ยังค่อนข้างใหม่สำหรับอุตสาหกรรมทั้งหมดและสำหรับหน่วยงานกำกับดูแลด้วย” Roland Rott กรรมการผู้จัดการฝ่ายการถ่ายภาพของ GE Healthcare กล่าวในการให้สัมภาษณ์

Rott กล่าวว่า FDA สนใจอย่างยิ่งในการทำความเข้าใจถึงศักยภาพและความเสี่ยงของความสามารถเหล่านี้ และบริษัทต่างๆ กำลังทำงานอย่างใกล้ชิดกับหน่วยงานในประเด็นต่างๆ เช่น สิ่งที่จำเป็นต้องมีการป้องกันเกี่ยวกับคุณภาพข้อมูล ความโปร่งใส และความลำเอียงสำหรับอุปกรณ์ทางการแพทย์

“ที่คุณเห็นคือหน่วยงานกำกับดูแลทั้งอย [and] นอกจากนี้ในยุโรป พวกเขาได้เพิ่มแนวทางปฏิบัติและความคาดหวังในท้ายที่สุดเกี่ยวกับอุปกรณ์การแพทย์ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา และพวกเขาจะยังคงทำเช่นนั้นต่อไป” Rott กล่าว

4. ประเภทของปัญญาประดิษฐ์ที่บริษัทใช้กำลังเปลี่ยนแปลง

เครื่องมือ AI ตัวแรกๆ ของ GE Healthcare บางส่วนใช้การเรียนรู้ของเครื่อง จากนั้นบริษัทสร้างภาพก็เริ่มใช้การเรียนรู้เชิงลึก ซึ่งเป็นเครื่องมือประเภทหนึ่งที่ใช้โครงข่ายประสาทเทียมเพื่อค้นหารูปแบบสำหรับการสร้างภาพขึ้นมาใหม่ โมเดลเริ่มแรกเหล่านี้ ซึ่งรวมถึงอุปกรณ์มากกว่า 100 ชิ้นที่ GE Healthcare ได้ดำเนินการผ่าน FDA โดยมุ่งเน้นไปที่กรณีการใช้งานแบบกำหนดเป้าหมาย เช่น การค้นหารอยโรคในโครงสร้างหรือการแบ่งส่วนของสมอง

แนวทางนี้เข้ากันได้ดีกับกรอบการทำงานของอุปกรณ์การแพทย์ในปัจจุบัน เนื่องจากสามารถตรวจสอบและจัดทำเป็นเอกสารสำหรับกรณีการใช้งานเฉพาะได้ Rott กล่าว แต่ก็มีข้อจำกัดเช่นกัน เนื่องจากมีโรคหลายประเภทและรูปแบบที่แตกต่างกันในคนที่อาจไม่ครอบคลุมอยู่ในแบบจำลองเหล่านี้

GE Healthcare และบริษัทเทคโนโลยีการแพทย์อื่นๆ ได้เริ่มทดสอบโมเดลพื้นฐาน ซึ่งเป็นเฟรมเวิร์กอีกประเภทหนึ่งที่ใช้ชุดข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อสร้างโมเดลที่สามารถปรับให้เข้ากับปัญหาใหม่ได้

ตัวอย่างเช่น GE Healthcare กำลังทำงานเกี่ยวกับแบบจำลอง MRI แบบเต็มตัว 3 มิติพื้นฐานที่สร้างขึ้นจากภาพ MRI มากกว่า 173,000 ภาพจากการตรวจมากกว่า 90,000 ครั้ง Rott กล่าว บริษัทกำลังทำงานในโครงการที่คล้ายกันกับภาพเอ็กซ์เรย์ โดยอิงจากชุดข้อมูลที่ไม่เปิดเผยตัวตน 1.2 ล้านชุด

5. บทบาทของเทคโนโลยีขนาดใหญ่ในการดูแลสุขภาพกำลังเปลี่ยนไป

ในอดีต บริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่มักจะพยายามมีบทบาทในอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพจากภายนอกอยู่เสมอ Maniar จาก Google Cloud กล่าว ไดนามิกนั้นเปลี่ยนไป

“ตอนนี้ฉันรู้สึกว่าเทคโนโลยีเป็นรากฐานสำคัญของระบบนิเวศด้านการดูแลสุขภาพ” Maniar กล่าว

บริษัทเทคโนโลยีได้ร่วมมือกับบริษัทอุปกรณ์ทางการแพทย์มากขึ้น Google Cloud ทำงานร่วมกับบริษัทเทคโนโลยีโรคเบาหวาน Dexcom ในฟีเจอร์ข้อมูลเชิงลึกรายสัปดาห์สำหรับเซ็นเซอร์กลูโคสที่จำหน่ายหน้าเคาน์เตอร์ซึ่งใช้ AI เชิงสร้างสรรค์ NVIDIA เป็นพันธมิตรด้าน AI ที่โดดเด่นกับบริษัทต่างๆ เช่น Medtronic, Johnson & Johnson และ GE Healthcare Amazon Web Services ยังได้ร่วมมือกับบริษัท AI ในด้านนี้ด้วย

“อุปกรณ์การแพทย์เป็นอุตสาหกรรมแบบดั้งเดิมและพร้อมสำหรับนวัตกรรม” Maniar กล่าว