Medal ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มสำหรับการอัปโหลดและแชร์คลิปวิดีโอเกม ได้สร้างห้องปฏิบัติการวิจัยปัญญาประดิษฐ์แห่งใหม่ที่ใช้วิดีโอเกมในการฝึกอบรมและสร้างแบบจำลองพื้นฐานและตัวแทนปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถทำความเข้าใจว่าวัตถุและเอนทิตีเคลื่อนที่ผ่านอวกาศและเวลาได้อย่างไร ซึ่งเป็นแนวคิดที่เรียกว่าการอนุมานเชิงพื้นที่และชั่วคราว
การเริ่มต้นที่เรียกว่า General Intuition กำลังเดิมพันว่าชุดข้อมูลของ Medal ซึ่งประกอบด้วยวิดีโอ 2 พันล้านวิดีโอต่อปีจากผู้ใช้งาน 10 ล้านรายต่อเดือนจากเกมนับหมื่นเกม จะมีประสิทธิภาพเหนือกว่าทางเลือกอื่นเช่น Twitch หรือ YouTube สำหรับการฝึกอบรมตัวแทน
“เมื่อคุณเล่นวิดีโอเกม คุณจะต้องถ่ายทอดการรับรู้ของคุณไปยังสภาพแวดล้อมที่แตกต่างกัน โดยปกติแล้วผ่านมุมมองกล้องบุคคลที่หนึ่ง” Pim de Witte ซีอีโอของ Medal และ General Intuition กล่าวกับ TechCrunch เขาสังเกตเห็นว่าผู้เล่นที่อัปโหลดคลิปมักจะโพสต์ตัวอย่างเชิงลบหรือเชิงบวกซึ่งถือเป็นกรณีที่เป็นประโยชน์อย่างยิ่งในการฝึกซ้อม “คุณมีอคติในการเลือกนี้ต่อประเภทข้อมูลที่คุณต้องการใช้จริงๆ ในงานฝึกอบรมของคุณ”
ตามข้อมูล มีรายงานว่าคูน้ำข้อมูลนี้ดึงดูดความสนใจของ OpenAI ซึ่งพยายามได้รับเหรียญรางวัลมูลค่า 500 ล้านดอลลาร์เมื่อปลายปีที่แล้ว (ทั้ง OpenAI และ General Intuition ไม่ได้แสดงความคิดเห็นในรายงาน)
นอกจากนี้ยังนำไปสู่การระดมทุนเริ่มต้นที่ 133.7 ล้านเหรียญสหรัฐ ซึ่งนำโดย Khosla Ventures และ General Catalyst โดย Raine มีส่วนร่วม
การเริ่มต้นตั้งใจที่จะใช้เงินทุนเพื่อพัฒนาทีมนักวิจัยและวิศวกรที่มุ่งเน้นการฝึกอบรมตัวแทนทั่วไปที่สามารถโต้ตอบกับโลกรอบตัว โดยคำนึงถึงการใช้งานเบื้องต้นในการเล่นเกมและการค้นหาและช่วยเหลือโดรน
De Witte กล่าวว่าทีมผู้ก่อตั้งมีความคืบหน้าไปแล้ว: โมเดล General Intuition สามารถเข้าใจสภาพแวดล้อมที่ไม่ได้รับการฝึกอบรมและคาดการณ์การกระทำในสภาพแวดล้อมนั้นได้อย่างถูกต้อง สามารถทำได้ผ่านข้อมูลภาพเท่านั้น เจ้าหน้าที่จะเห็นเฉพาะสิ่งที่ผู้เล่นมนุษย์มองเห็นและเคลื่อนที่ไปในอวกาศตามสัญญาณของผู้ควบคุม บริษัทกล่าวว่าแนวทางนี้สามารถถ่ายโอนไปยังระบบทางกายภาพได้ตามธรรมชาติ เช่น หุ่นยนต์ โดรน และยานพาหนะอัตโนมัติ ซึ่งมักถูกควบคุมโดยมนุษย์โดยใช้ตัวควบคุมวิดีโอเกม
งานเทคครันซ์
ซานฟรานซิสโก
–
27-29 ตุลาคม 2568
เป้าหมายต่อไปของ General Intuition คือสองเท่า: การสร้างโลกจำลองใหม่สำหรับการฝึกอบรมเจ้าหน้าที่อื่นๆ และการนำทางในสภาพแวดล้อมทางกายภาพที่ไม่รู้จักโดยสมบูรณ์โดยอัตโนมัติ
วิธีการทางเทคนิคนี้กำหนดแนวทางของบริษัทในการนำเทคโนโลยีไปใช้ในเชิงพาณิชย์ และสร้างความแตกต่างจากคู่แข่งที่สร้างโมเดลระดับโลก
แม้ว่า General Intuition จะสร้างแบบจำลองของโลกที่พวกเขาฝึกเจ้าหน้าที่ของตนด้วย แต่โมเดลดังกล่าวไม่ใช่ผลิตภัณฑ์ แตกต่างจากผู้สร้างโมเดลระดับโลกอื่นๆ เช่น DeepMind และ World Labs ซึ่งขายโมเดลโลกของตนให้กับ Genie และ Marble ตามลำดับ เพื่อวัตถุประสงค์ในการฝึกอบรมและการสร้างเนื้อหา General Intuition มุ่งเน้นไปที่กรณีการใช้งานอื่นๆ เพื่อหลีกเลี่ยงปัญหาลิขสิทธิ์
“เป้าหมายของเราไม่ใช่การสร้างโมเดลที่แข่งขันกับผู้พัฒนาเกม” de Witte กล่าว
แอปพลิเคชันเกมของสตาร์ทอัพจะเน้นไปที่การสร้างบอทและ NPC ที่สามารถทำงานได้ดีกว่า “บอทที่กำหนด” แบบดั้งเดิมหรือตัวละครที่ตั้งโปรแกรมไว้ล่วงหน้าซึ่งให้ผลลัพธ์เดียวกันทุกครั้ง
-[The bots] Moritz Baier-Lentz ผู้ก่อตั้ง General Intuition และหุ้นส่วนของ Lightspeed Ventures กล่าวกับ TechCrunch ว่า “สามารถปรับขนาดได้ตามระดับความยาก” “ไม่จำเป็นต้องสร้างบอทที่สามารถเอาชนะทุกคนได้ แต่ถ้าคุณสามารถเพิ่มขนาดและเสริมสภาพคล่องให้กับสถานการณ์ของผู้เล่นแต่ละคนได้ เพื่อให้อัตราการชนะอยู่ที่ประมาณ 50% เสมอ นั่นจะเป็นการเพิ่มการมีส่วนร่วมและการรักษาผู้เล่นไว้สูงสุด”
De Witte ยังมีภูมิหลังในงานด้านมนุษยธรรม ซึ่งบ่งชี้ว่าสตาร์ทอัพมุ่งเน้นไปที่การขับเคลื่อนโดรนค้นหาและกู้ภัย ซึ่งบางครั้งจำเป็นต้องนำทางในสภาพแวดล้อมที่ไม่คุ้นเคยและดึงข้อมูลโดยไม่ใช้ GPS
ท้ายที่สุดแล้ว de Witte และ Baier-Lentz มองว่าการทำงานหลักของ General Intuition—การใช้เหตุผลเชิงพื้นที่และเชิงเวลา—เป็นองค์ประกอบสำคัญของการแข่งขันไปสู่ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI) ในขณะที่ห้องปฏิบัติการ AI กระแสหลักมุ่งเน้นไปที่การสร้างแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ที่ทรงพลังมากขึ้น General Intuition เชื่อว่า AGI ที่แท้จริงต้องการบางสิ่งที่ LLM ขาดโดยพื้นฐาน
“ในฐานะมนุษย์ เราสร้างข้อความเพื่ออธิบายสิ่งที่เกิดขึ้นในโลกของเรา แต่การทำเช่นนั้น เราสูญเสียข้อมูลจำนวนมาก” เดอ วิตต์กล่าว “คุณสูญเสียสัญชาตญาณทั่วไปเกี่ยวกับการให้เหตุผลเชิงพื้นที่และชั่วคราว”