AI ในสภาพแวดล้อมสุขภาพจิตจะต้องดำเนินการอย่างรอบคอบหากเราต้องหลีกเลี่ยงการกัดเซาะความมั่นใจของผู้ป่วย Jack Tabner ผู้จัดการทั่วไปด้านสุขภาพจิตเกี่ยวกับความถูกต้องเขียน
ทีมสุขภาพจิตจะเป็นกระดูกสันหลังของสุขภาพของพื้นที่ใกล้เคียง แต่บ่อยครั้งที่พวกเขาเป็นคนสุดท้ายที่ได้รับประโยชน์จากเทคโนโลยีการเปลี่ยนแปลง
ความล่าช้าทางเทคโนโลยีนี้มีผลกระทบที่เป็นรูปธรรมซึ่งก่อให้เกิดภาระการบริหารที่ส่ายที่เผาไหม้และดึงแพทย์ออกไปจากการดูแล เราต้องเปลี่ยนสิ่งนั้น
ตอนนี้มีความตื่นเต้นเกี่ยวกับเทคโนโลยีเสียงโดยรอบ (AVT) และด้วยเหตุผลที่ดี
มันสามารถช่วยเราในการระเบิดความไร้ประสิทธิภาพลดผู้ดูแลคลินิกและปรับปรุงความปลอดภัยและความสอดคล้องของการดูแล
แต่ในสุขภาพจิตเราต้องดำเนินการอย่างระมัดระวัง การแนะนำเครื่องมือใหม่ในพื้นที่การรักษาคือการแทรกแซงในความสัมพันธ์ที่ละเอียดอ่อนระหว่างผู้ป่วยและแพทย์ของพวกเขา
เพื่อความแม่นยำเราหมกมุ่นอยู่กับเทคโนโลยีการสร้างที่ช่วยได้จริงๆ
ซึ่งหมายความว่าเราต้องการจัดการกับข้อควรพิจารณาที่ซับซ้อนซึ่งมาพร้อมกับหัวเทคโนโลยีนี้
ดังนั้นเราจึงมีการสนทนาและข้อมูลเชิงลึกจากผู้ป่วยและวิชาพลุกพล่านในเรื่องสุขภาพจิตสำหรับรายงานใหม่ของเรา ‘Beyond the Hype: นำทางความท้าทายของการเขียนโดยรอบเทคโนโลยีสุขภาพจิต–
รายงานดังกล่าวเป็นสองความท้าทายที่สำคัญที่สุดที่การใช้ AVT อย่างปลอดภัยและรับผิดชอบต่อสุขภาพจิตซึ่งเป็นหนทางข้างหน้าเพื่อจัดลำดับความสำคัญของความปลอดภัยของผู้ป่วยและความสมบูรณ์ทางคลินิก
เราไม่มีคำตอบทั้งหมด แต่เราจำเป็นต้องถามคำถามที่ถูกต้องยังคงอยู่ในความเป็นจริงแนวหน้าและช่วยกำหนดอนาคตที่การดูแลสุขภาพจิตได้รับการสนับสนุนที่พวกเขาสมควรได้รับ
‘บุคคลที่สาม’ ในอวกาศ
คำสัญญาของครู Scriptt นั้นง่าย: มันจัดการบันทึกย่อเพื่อให้แพทย์สามารถอยู่กับผู้ป่วยได้มากขึ้น – การสบตามากขึ้นความมุ่งมั่นที่ดีขึ้นและเวลาที่ถูกฝังอยู่ในหน้าจอคอมพิวเตอร์น้อยลง
นี่เป็นชัยชนะครั้งใหญ่ หลักฐานแสดงให้เห็นว่าแพทย์ใช้เวลาส่วนใหญ่ในการบริหารงานซึ่งก่อให้เกิดความเหนื่อยหน่ายและลดเวลาที่มีอยู่ในการดูแลผู้ป่วย
แต่นี่คือการถู: จะเกิดอะไรขึ้นเมื่อผู้ป่วยรู้สึกเหมือนอุปกรณ์ ‘ฟัง’ เป็น ‘บุคคลที่สาม’ ที่ไม่ใช่มนุษย์ในอวกาศ?
การแนะนำครูเขียน AI อาจเสี่ยงต่อการลดความเชื่อมั่นความปลอดภัยและการรักษาความลับระหว่างผู้ป่วยและแพทย์ที่มีความสำคัญต่อการดูแลสุขภาพจิต
นี่เป็นเรื่องจริงโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับผู้ป่วยที่มีช่องโหว่เช่นผู้ที่มีความหวาดระแวงหรือเรื่องราวของการบาดเจ็บซึ่งความรู้ที่ว่าการสนทนาของพวกเขากำลังได้รับการฟังและวิเคราะห์โดยเครื่องมือที่มองไม่เห็นสามารถกระตุ้นได้
ในรายงานของเราเราให้คำแนะนำในการจัดการกับความท้าทายเหล่านี้
นี่ไม่ได้เกี่ยวกับการทำให้ชีวิตของคลินิกง่ายขึ้นด้วยค่าใช้จ่ายของความรู้สึกรักษาความปลอดภัยของผู้ป่วย มันเกี่ยวกับการสร้างเครื่องมือที่ปรับปรุงพันธะการรักษา คำแนะนำของเรารวมถึง:
- ปรัชญามนุษย์ในวง: แพทย์ควรใช้การประเมินทางคลินิกเพื่อตรวจสอบว่าสคริปต์มีความเหมาะสมแม้จะได้รับความยินยอมและพร้อมที่จะหยุดใช้หากผู้ป่วยแสดงความรู้สึกไม่สบาย
- ความเป็นส่วนตัวและการควบคุม: เป็นลายลักษณ์อักษรได้รับการออกแบบด้วยความปลอดภัยของผู้ป่วยในแกนกลาง มันไม่เคยใช้งานพิมพ์เพื่อฝึกอบรมแบบจำลอง AI และแพทย์สามารถหยุดชั่วคราวในช่วงกลางของเซสชั่นเพื่อให้แน่ใจว่าการอภิปรายที่ละเอียดอ่อนยังคงเป็นส่วนตัวและรักษาพื้นที่ของความปลอดภัยทางจิตวิทยาที่เพิ่มขึ้น
- ความยินยอมที่แท้จริง: เราจำเป็นต้องก้าวข้ามความยินยอม ‘Tick-Box’ และรับทราบการเปลี่ยนแปลงของพลังที่เกี่ยวข้องกับความสัมพันธ์ในการรักษา การยอมรับของผู้ป่วยไม่ควรสับสนกับความสะดวกสบายที่แท้จริงหรือทางเลือก ucoersk
ถากถางความเงียบและขีด จำกัด ของ AI
ความสามารถของครูสอนพระคัมภีร์ที่จะเข้าใจสิ่งที่ได้ยินเป็นสิ่งสำคัญ แต่อย่างที่เราทราบภาษาของการดูแลสุขภาพจิตไม่ค่อยมีตัวอักษร มันเป็นโดเมนของความแตกต่างกันนิดหน่อยคำบรรยายและความเงียบ – สิ่งที่ AI กำลังดิ้นรนอย่างแม่นยำ
AI อาจสามารถถอดรหัสคำได้อย่างถูกต้อง แต่พลาดการเสียดสีในเสียงของผู้ป่วยหรือความหมายที่อยู่เบื้องหลังการหยุดพักที่สำคัญ
สำหรับแพทย์ที่มีทักษะความเงียบสามารถมีน้ำหนักได้มากเท่ากับคำหมายถึงการสะท้อนความต้านทานหรืออารมณ์ลึก แต่สำหรับ AI ความเงียบเป็นเพียงการขาดการป้อนข้อมูล
สิ่งนี้สามารถนำไปสู่รูปแบบการทำงานใหม่และร้ายกาจสำหรับแพทย์: ‘การแก้ไขความเหนื่อยล้า’
เมื่อโน้ตที่สร้างขึ้นนั้นมีความยาวและถูกต้องตามหลักไวยากรณ์ แต่ว่างงานทางการแพทย์ – ขาดสีสันทางอารมณ์ที่สำคัญหรือตีความคำพูดประชดประชันอย่างผิดพลาด – ภาระทางปัญญาของการตรวจสอบและแก้ไขอาจมีขนาดใหญ่ขึ้นและระบายน้ำได้มากกว่าการเขียนตั้งแต่เริ่มต้น
รายงานนำเสนอลึกลงไปในข้อ จำกัด เหล่านี้และตัวอย่างเช่นเสนอวิธีแก้ปัญหาที่ใช้งานได้จริง:
- เพิ่มอย่าทำโดยอัตโนมัติ: ในที่สุดแพทย์มักจะรับผิดชอบต่อความถูกต้องของบันทึกย่อที่สร้างขึ้น Scribe ควรถูกมองว่าเป็นเครื่องมือในการสร้างร่างแรกไม่เคยเป็นผลิตภัณฑ์ขั้นสุดท้าย สคริปต์ความถูกต้องได้รับการออกแบบไม่ให้ตัดสินใจแสดงผลหรือวินิจฉัยทางคลินิกเพื่อให้มั่นใจว่าแพทย์ยังคงเป็นรากฐานที่สำคัญของการดูแล
- การฝึกอบรมที่ AI: แพทย์ต้องเรียนรู้วิธีชี้นำผลลัพธ์ที่เป็นลายลักษณ์อักษรโดยรอบโดยใช้การแจ้งเตือนระหว่างการประชุมผู้ป่วยหรือเมื่อพวกเขาตรวจสอบบันทึกย่อหลังจากนั้น การทำให้มีประสิทธิภาพนี้เป็นทักษะใหม่ที่สำคัญ
- การต่อสู้การแก้ไขความเหนื่อยล้า: สคริปต์ความแม่นยำได้รับการออกแบบมาเพื่อลดการแก้ไขความเหนื่อยล้าโดยนำเสนอคุณสมบัติที่อนุญาตให้ใช้คำแนะนำทางวาจาอย่างรวดเร็วและเทมเพลตที่กำหนดเองเพื่อให้มั่นใจว่าเอาต์พุตแรกต้องมีการแก้ไขน้อยที่สุด
เข้าร่วมการสนทนา
รายงานนี้ไม่ได้เกี่ยวกับการยับยั้งผู้ให้บริการด้านสุขภาพจิตจากการใช้เทคโนโลยีนี้ ในทางตรงกันข้ามมันเป็นการเรียกร้องให้มีการสนทนาที่ซื่อสัตย์และโปร่งใส
มันเป็นข้อกำหนดเบื้องต้นที่สำคัญสำหรับการพัฒนาที่ปลอดภัยและมีความรับผิดชอบและการใช้งานเครื่องมือการเขียนเพื่อให้ผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพจิตได้รับเครื่องมือออกแบบที่ทรงพลังและกระตุ้นความคิดที่พวกเขาสมควรได้รับ
เราทุ่มเทให้กับการฟังความกังวลของแพทย์และความต้องการของผู้ป่วย
เข้าร่วมกับฉันและผู้นำคนอื่น ๆ ในสุขภาพจิต 24 กันยายนเวลา 11 เพื่อหารือเกี่ยวกับการค้นพบของรายงานและแบ่งปันประสบการณ์ของคุณ มาตรวจสอบให้แน่ใจว่าบทสนทนานี้สร้างขึ้นโดยคนที่ทำงานไม่เพียง แต่คนที่เขียนการเมือง