การรอคอยก่อนเวลาที่ศูนย์การแพทย์มหาวิทยาลัยริชมอนด์
ที่ New York State Island ศูนย์การแพทย์มหาวิทยาลัยริชมอนด์กำลังรอเวลารอคอยสำหรับแผนกฉุกเฉินไปยังผู้ป่วยตั้งแต่ปี 2564 เนื่องจากองค์กรได้เรียนรู้ว่าการแก้ปัญหานอกชั้นวางของ AI จะเป็นบริการ Sunset Services
“การกรองชุดข้อมูลและความแตกต่างของความเร่งด่วนจากลำดับความสำคัญของคำสาบานที่ไม่ได้รับการปฏิเสธนั้นเป็นสิ่งที่ท้าทาย” รองประธาน RUMC ของ Joseph Cuozzo กล่าว
โซลูชัน AI ใหม่ของแผนกทำการคำนวณตาม “ทริกเกอร์” ที่เกี่ยวข้องกับการกระทำของพนักงานในระบบบันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ของโรงพยาบาล
“ เมื่อผู้ป่วยลงทะเบียนมันเป็นทริกเกอร์” Cuozzo กล่าว “เมื่อ triage เสร็จสมบูรณ์แพทย์จะเข้าสู่รายการหนึ่งและเป็นอีกทริกเกอร์
อ่านเพิ่มเติม: AI เป็นจุดต่อไปในการเดินทางเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการดูแลสุขภาพ EHR
เมื่อการฝึกอบรม AI เสร็จสิ้นการเปลี่ยนไปใช้ระบบใหม่ก็ดำเนินไปอย่างราบรื่น “ เราสามารถเปลี่ยนไปใช้โซลูชันใหม่ได้ภายในไม่กี่ชั่วโมง” เขากล่าวเสริม
วันนี้ Cuozzo เห็นโอกาสในการเปลี่ยนแปลงในอนาคตและกรณีการใช้งาน
“ โซลูชันแบบครบวงจรของเราไม่สามารถปรับแต่งได้อย่างเต็มที่ตอนนี้เราสามารถเพิ่มอัลกอริทึมเพิ่มเติมและควบคุมด้านการเรียนรู้ของเครื่องได้” เขากล่าว “ในอนาคตเรายังสามารถใช้มันสำหรับสิ่งต่าง ๆ เช่นการคาดการณ์และความช่วยเหลือกับพนักงาน”
Cuozzo ยังพอใจกับวิธีการที่ปลอดภัยของทีมในการแก้ปัญหา
“ จากมุมมองด้านความปลอดภัยมันเป็นข้อมูลของเรา” เขากล่าว “มันเป็นโซลูชันภายในที่เราควบคุมส่งข้อมูลนี้ไปยังบุคคลที่สามแม้กระทั่งสิ่งที่เราตรวจสอบอย่างถูกต้องมีความเสี่ยงเสมอ”
ความโปร่งใสนำไปสู่ความเครียดน้อยลงที่โรงพยาบาลเด็ก LA
นอกเวสต์ที่โรงพยาบาลเด็กลอสแองเจลิสได้รับแรงผลักดันจากการใช้เครื่องมือ AI ผู้ป่วยเป็นศูนย์กลางจากเจ้าหน้าที่ในแผนกฉุกเฉินการเปลี่ยนแปลงหัวและเจ้าหน้าที่ดิจิตอล Omkar Kulkarni กล่าว
ในฐานะหนึ่งในแผนกฉุกเฉินสำหรับเด็กที่คึกคักที่สุดในประเทศผู้บริหารแผนกบอกกับ Kulkarni ว่าผู้ปกครองเริ่มหงุดหงิดเมื่อพวกเขารอให้ลูกได้รับการดูแล
“ ผู้ปกครองจะยังคงขึ้นมาที่โต๊ะลงทะเบียนเพื่อถามว่าพวกเขาต้องรอนานแค่ไหน” เขากล่าว “ความจริงที่ว่าพวกเขาไม่มีทัศนวิสัยในการรอคอยคือการสร้างอุณหภูมิที่สูงขึ้นในห้องรอ”
เพื่อนร่วมงานที่โรงพยาบาลเด็กอีกแห่งหนึ่งแนะนำแพลตฟอร์ม AI-Run ซึ่งทำงานร่วมกับลูกค้ากุมารเวชรายใหญ่อีกรายหนึ่งซึ่งเพิ่มการอุทธรณ์ “ มันอาจเป็นเรื่องที่ท้าทายเพราะมีซัพพลายเออร์จำนวนมากในห้องนี้ที่ไม่มีประสบการณ์อย่างลึกซึ้งกับกุมารเวชศาสตร์และข้อมูลเด็กมักจะทำงานแตกต่างจากข้อมูลผู้ใหญ่” Kulkarni กล่าว