ปัญญาประดิษฐ์ (AI) มักจะแสดงให้เห็นว่าเป็นกำลังก่อกวนในการดูแลสุขภาพซึ่งทำให้เกิดความกังวลว่าวันหนึ่งเครื่องจะเข้ามาแทนที่แพทย์ของมนุษย์หรือไม่ ถึงกระนั้นความเป็นจริงใหม่ก็มีความเหมาะสมยิ่งขึ้นและมีความหวังมากขึ้น มากขึ้น AI ไม่ได้พิสูจน์ว่าเป็นคู่แข่งสำหรับแพทย์ แต่เป็นเครื่องมือที่สามารถช่วยรักษาคุณสมบัติที่สำคัญที่สุดของยาได้อย่างใดอย่างหนึ่ง: การเอาใจใส่
การกู้คืนเวลาสำหรับผู้ป่วย
หนึ่งในความท้าทายที่เร่งด่วนที่สุดในการดูแลสุขภาพที่ทันสมัยคือภาระการบริหารที่วางไว้กับแพทย์ การศึกษาแสดงให้เห็นอย่างต่อเนื่องว่าแพทย์ใช้เวลาเกือบสองเท่าในการลงทะเบียนเอกสารและการลงทะเบียนสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ในขณะที่พวกเขาเผชิญหน้ากับผู้ป่วย ความไม่สมดุลนี้ก่อให้เกิดความเหนื่อยหน่ายและโอกาสที่ถูกกัดเซาะสำหรับการเชื่อมต่อที่มีความหมาย
AI เริ่มเอียงเกล็ดกลับ ตัวอย่างเช่น Kaiser Permanent ตัวอย่างการสวดอ้อนวอนโดยรอบของ AI ซึ่งเทียบเท่ากับ 1,794 วันทำการหรือเกือบเจ็ดปีของเวลาทางการแพทย์ในปีเดียวบันทึกไว้ สมาคมการแพทย์อเมริกันได้รายงานการค้นพบที่คล้ายกันซึ่งความปรารถนาในการเขียน AI เผยแพร่ 15,000 ชั่วโมงในการประชุมผู้ป่วย 2.5 ล้านครั้ง
“ ของขวัญที่ยิ่งใหญ่ที่สุดที่แพทย์สามารถให้ได้คือการปรากฏตัวและ AI มีศักยภาพที่จะคืนของขวัญนี้” ดร. เจมส์ซีวิตติกผู้เชี่ยวชาญด้านเนื้องอกวิทยาศัลยกรรมกระดูกและผู้ก่อตั้งกลุ่มการแพทย์แมนดาลา “เมื่อเทคโนโลยีดูแลงานประจำแพทย์สามารถใช้ตัวเองเพื่อฟังแนะนำและดูแลส่วนหนึ่งของการแพทย์ที่มีความหมายต่อผู้ป่วยมากที่สุด”
นี่ไม่ใช่แค่สถิติ พวกเขาเป็นตัวแทนตอนเย็นเมื่อแพทย์สามารถใช้เวลากับครอบครัวมากขึ้นตอนเช้าเมื่อได้ยินผู้ป่วยโดยไม่ต้องรีบเร่งและการสนทนานับไม่ถ้วนที่การเอาใจใส่มีความสำคัญต่อการอ่อนเพลีย
เสริมความเอาใจใส่ผ่านการสื่อสาร
AI ยังแสดงให้เห็นถึงคุณค่าในการสนับสนุนการสื่อสาร ในการศึกษาที่ตีพิมพ์เมื่อปีที่แล้วแพทย์ได้เปรียบเทียบคำตอบที่สร้างขึ้นโดย AI กับการตรวจสอบของผู้ป่วยด้วยตนเอง น่าประหลาดใจที่แพทย์รายการ AI ถือว่ามีความเห็นอกเห็นใจมากขึ้นเกือบ 80% ของเวลา
นี่ไม่ได้หมายความว่าเครื่องจักรจะรู้สึกเห็นอกเห็นใจ แต่ชี้ให้เห็นว่า AI สามารถช่วยออกแบบภาษาที่สะท้อนถึงความเข้าใจการตรวจสอบความถูกต้องและการดูแลโดยเฉพาะอย่างยิ่งในสภาพแวดล้อมที่เข้มงวด เครื่องมืออื่น ๆ เช่นระบบ Hailey นำเสนอการฝึกสอนแบบเรียลไทม์ให้กับผู้สนับสนุนเพื่อนและผลักดันพวกเขาจากการสื่อสารที่อบอุ่นและให้กำลังใจมากขึ้น ความพยายามในช่วงต้นบ่งชี้ว่าการทำงานร่วมกันของมนุษย์-AI แบบนี้ช่วยปรับปรุงบทสนทนาที่เอาใจใส่เกือบ 20%โดยมีผลกำไรมากขึ้นสำหรับผู้ที่ต่อสู้ด้วยน้ำเสียง
“ AI ไม่สามารถแทนที่ความร้อนของการดูแลมนุษย์ได้ แต่มันสามารถช่วยให้เราแสดงออกได้ดีขึ้นโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อความเหนื่อยล้าหรือความกดดันด้านเวลาเข้ามาขวางทาง” ดร. วิตติกอธิบาย “ มันไม่ได้เกี่ยวกับการแทนที่มนุษยชาติมันเกี่ยวกับการช่วยให้มันเปล่งประกายผ่าน”
ราวจริยธรรมและข้อ จำกัด
บทบาทที่เพิ่มขึ้นของ AI ในการมีปฏิสัมพันธ์ของผู้ป่วยไม่ได้ไม่มีความเสี่ยง นักวิจัยที่สแตนฟอร์ดได้เตือนว่าเครื่องมือบำบัดที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ไม่มีการควบคุมอาจตีความสัญญาณทางอารมณ์หรือส่งคำตอบที่ไม่แน่นอน นักวิจารณ์ยังเตือนด้วยว่าการออกอากาศที่มากเกินไปของเทคโนโลยีการเลียนแบบการเอาใจใส่สามารถกลวงความหมายที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นของความเห็นอกเห็นใจลดการเลียนแบบแทนที่จะเป็นประสบการณ์ของมนุษย์ที่มีชีวิต
เพื่อจัดการกับข้อกังวลเหล่านี้ความโปร่งใสและการกำกับดูแลเป็นสิ่งสำคัญ ผู้ป่วยจะต้องตระหนักถึงเมื่อใช้ในการสื่อสารและแพทย์จะต้องเป็นผู้มีอำนาจตัดสินใจขั้นสุดท้าย วิธีการไฮบริดที่ร่าง AI โค้ชหรือเอกสารภายใต้การกำกับดูแลของมนุษย์เป็นเส้นทางที่ปลอดภัยและมีจริยธรรมมากขึ้นไปข้างหน้า
“ความเห็นอกเห็นใจไม่ใช่อัลกอริทึม” ดร. วิตติก “ มันเป็นทางเลือกที่จะนำเสนอกับผู้ป่วยในความทุกข์ของพวกเขา AI ไม่สามารถเลือกได้มันสามารถให้พื้นที่และเครื่องมือในการทำด้วยตัวเองเท่านั้น”
การเปลี่ยนไปสู่ยาที่มีศูนย์กลางของมนุษย์
หากดำเนินการอย่างมีความรับผิดชอบ AI มีศักยภาพในการฝึกฝนการแพทย์ ด้วยการกู้คืนชั่วโมงที่หายไปในเอกสารและการปรับปรุงการสื่อสารช่วยให้แพทย์สามารถให้ความสนใจกับแง่มุมของมนุษย์มากขึ้น: การฟังการเอาใจใส่และการสร้างความไว้วางใจ
คำสัญญาของ AI ไม่ได้อยู่ในการแทนที่การตัดสินใจของมนุษย์ แต่โดยการให้ที่ว่างจะบานสะพรั่ง เครื่องจักรสามารถจำลองภาษาที่มีความเห็นอกเห็นใจ แต่มีเพียงมนุษย์เท่านั้นที่สามารถให้ความเห็นอกเห็นใจที่แท้จริง ใช้อย่างชาญฉลาด AI สามารถเสริมสร้างสาระสำคัญของการดูแลสุขภาพการเชื่อมต่อของมนุษย์ระหว่างผู้ให้บริการและผู้ป่วย
Arti Loftus เป็นผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีสารสนเทศที่มีประสบการณ์พร้อมประวัติความเป็นมาของการทำงานในการวิจัยการเขียนและการแก้ไขอุตสาหกรรมด้วยบทความที่ตีพิมพ์จำนวนมากภายใต้เข็มขัด
แก้ไขโดย Erik Linask