ต่อไปนี้เป็นบทความแขกของ Eric Rock ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ Percipio Health
เราจะตรวจสอบและควบคุมสุขภาพของประชากรได้อย่างมีประสิทธิภาพในสหรัฐอเมริกาได้อย่างไร
มันเป็นคำถามสำคัญที่มีความเสี่ยงมากมาย สหรัฐอเมริกามีชื่อเสียง ใช้ส่วนใหญ่ในการดูแลสุขภาพ ในบรรดาประเทศที่พัฒนาแล้ว แต่พวกเขามีผลลัพธ์ที่เลวร้ายที่สุดและอายุขัยที่คาดหวังต่ำที่สุด เราเป็นคนสำคัญในอัตราที่สูงของสภาพเรื้อรังและโรคอ้วน แต่ชาวอเมริกันเห็นน้อยกว่าพลเมืองของประเทศเพื่อน คุณไม่สามารถรักษาสิ่งที่คุณไม่สามารถวินิจฉัยได้ แต่การเข้าถึงการดูแลเป็นอีกหนึ่งของส้นเท้า Achilles ของเรา
หากเราจริงจังกับการลดค่าใช้จ่ายและเพิ่มคุณค่าในระบบการดูแลสุขภาพของเรามากขึ้นเราจำเป็นต้องหาวิธีในการเข้าถึงผู้ป่วยมากขึ้นก่อนหน้านี้ระบุปัญหาสุขภาพก่อนที่พวกเขาจะแย่ลงและกระตุ้นให้ผู้คนได้รับการดูแลเชิงป้องกัน แต่ยังไง?
ขีด จำกัด ของรอบต่อนาที
การตรวจสอบผู้ป่วยระยะไกล (RPM) สามารถมีบทบาทได้อย่างแน่นอน ที่ Vivify Health บริษัท RPM ที่ฉันก่อตั้งขึ้นเราใช้อุปกรณ์ไบโอเมตริกซ์บลูทู ธ และแพลตฟอร์มเพื่อลดค่าใช้จ่ายเฉลี่ยมากกว่า 50% ในค่าใช้จ่ายในการดูแลทั้งหมดพร้อมกับการเสียชีวิตที่ลดลงอย่างมีนัยสำคัญ เราพิสูจน์แล้วว่าเราสามารถรักษาผู้ป่วยสูงอายุที่มีความเสี่ยงอายุ 77 ปีที่บ้านออกจากโรงพยาบาลเมื่อเราใช้เทคโนโลยี
โดยไม่คำนึงถึงผลลัพธ์ที่เป็นบวกเราถูก จำกัด เฉพาะกลุ่มย่อยขนาดเล็กของผู้ป่วยที่ต้องการการดูแลในระดับนี้ ขอบเขตของความต้องการด้านสุขภาพของประชากรที่ไม่ได้รับการยอมรับยังคงมหาศาล
ปัจจัย จำกัด หลักสำหรับรอบต่อนาทีคือค่าใช้จ่ายของอุปกรณ์ – แท็บเล็ต, มาตราส่วนน้ำหนัก, พัลส์ oximeter, glucometer, การตรวจสอบความดันโลหิต ฯลฯ
มีข้อบกพร่องอื่น ๆ อุปกรณ์ RPM วัด Vitals เพียงอย่างเดียวและให้มุมมองที่ จำกัด ของสุขภาพของผู้ป่วยด้วยคำเตือนที่นำไปสู่การตอบโต้มากกว่าแนวทางเชิงรุก ยิ่งไปกว่านั้นพยาบาลมักจะพบว่าตัวเองใช้เวลานานมากในการจัดการการสูญเสียหรือความผิดปกติมากกว่าการดูแลผู้ป่วยและงานทางคลินิก
การตรวจสอบผู้ป่วยระยะไกลในรูปแบบที่เข้มข้นของหน่วยในปัจจุบันมอบให้กับภารกิจ แต่สำหรับส่วนเล็ก ๆ ของประชากรที่มีความเสี่ยงสูงที่สุด 1% ค่าใช้จ่ายและปัจจัยอื่น ๆ จำกัด ความสามารถในการขยายรอบต่อนาทีในระดับที่จำเป็นเพื่อตรวจสอบประชากร
แต่มีวิธีแก้ปัญหานี้ด้วยสิ่งที่มีอยู่แล้วในระดับปัจจุบัน – สมาร์ทโฟนที่ทันสมัยใช้ในขณะนี้ มากกว่า 90% ของชาวอเมริกัน
การติดตามสุขภาพพบกับ AI
การเพิ่มขึ้นของแอพมือถือที่วัดตัวชี้วัดสุขภาพขั้นตอนการนับให้การเข้าถึงโทรคมนาคมและประจักษ์พยานมากขึ้นเกี่ยวกับประโยชน์อย่างไม่น่าเชื่อของสมาร์ทโฟนที่ทันสมัยเพื่อตรวจสอบและช่วยจัดการสุขภาพของผู้ป่วย เซ็นเซอร์ที่มีความซับซ้อนสามารถวัดได้เช่นการเต้นของหัวใจและความเสี่ยงต่อความดันโลหิตระดับออกซิเจนในเลือดการวิเคราะห์การเดินและการติดตามการนอนหลับ คู่ที่มีการปรับปรุงที่สำคัญในการประมวลผลและการจัดเก็บข้อมูลมีสมาร์ทโฟน “เปิดหน้าต่างโอกาสใหม่สำหรับการดูแลสุขภาพระยะไกลที่มีประสิทธิภาพ -เป็น” การศึกษา เข้าใจแล้ว.
การจับคู่เซ็นเซอร์เหล่านี้กับปัญญาประดิษฐ์ที่ก้าวหน้าอย่างรวดเร็วสามารถเพิ่มศักยภาพของสมาร์ทโฟนในการตรวจสอบและควบคุมสุขภาพของประชากรโดยการระบุความเสี่ยงในช่วงต้น
ตัวอย่างเช่นโมเดลการพูด AI สามารถฟังเสียงของผู้ป่วยเพื่อค้นหาทุกอย่างตั้งแต่ระดับพลังงานไปจนถึงจุดอ่อนทางปัญญาเล็กน้อยภาวะซึมเศร้าและแม้กระทั่งสัญญาณเริ่มต้นของเงื่อนไขที่ร้ายแรงเช่นภาวะสมองเสื่อมหรือโรคพาร์คินสัน
นอกจากนี้รูปแบบการมองเห็น AI ที่เป็นกรรมสิทธิ์นั้นดีมากขึ้นในการระบุยาในช่องปากจากการบันทึกภาพถ่ายที่ส่งโดยผู้ป่วย – คุณลักษณะที่สามารถช่วยในการยึดเกาะทางการแพทย์ความเสี่ยงจากการมีปฏิสัมพันธ์และให้การวิเคราะห์แบบองค์รวมที่มีคุณค่าเมื่อจับคู่กับข้อมูลสุขภาพอื่น ๆ
โดยการรวมสมาร์ทโฟนเข้ากับการวิเคราะห์ AI สำหรับการรวบรวมข้อมูลเชิงรุกอย่างต่อเนื่องศักยภาพในการระบุการเปลี่ยนแปลงทางสรีรวิทยาที่ละเอียดอ่อนซึ่งอาจเป็นอาการของปัญหาสุขภาพที่รุนแรงมากขึ้นเช่นโรคเบาหวานในช่วงต้นหรือโรค neurodegenerative นอกจากนี้ยังสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่ามากมายที่เกี่ยวข้องกับปัจจัยทางสังคมของสุขภาพเช่นการขาดการขนส่งหรือความสามารถในการเข้าถึงการดูแลเบื้องต้น
ถ้าสิ่งนี้ฟังดูระยะยาวก็ไม่ควร หนึ่ง ศึกษา จากปี 2023 พบว่า ChatGPT เกินกว่าผู้อ่านวารสารการแพทย์ด้วยการวินิจฉัยกรณีที่ซับซ้อนอย่างเหมาะสม ในขณะเดียวกัน Google ได้ประกาศเหตุการณ์สำคัญที่น่าประทับใจสำหรับทั้งคู่ รุ่น Med-Gemini โดยการทำความเข้าใจและวิเคราะห์ข้อความทางการแพทย์รูปภาพและข้อมูลจริงเวลา นอกจากนี้ AI chatbot การวินิจฉัยของ Amie คือ จับคู่หรือเหนือกว่า แพทย์ของมนุษย์ในการปรึกษาหารือกับการเยี่ยมชมการจัดการโรคหลายครั้งในการศึกษาแบบสุ่ม
เพื่อจุดประสงค์ในการปรับขนาดเพื่อสุขภาพของประชากรความงามของ AI คือความสามารถในการแยกแยะรูปแบบทางคลินิกจากจุดข้อมูลหลายล้านจุดเกือบจะในทันทีซึ่งเป็นงานที่ตกอยู่กับพยาบาลใน RPM แบบดั้งเดิม แบบจำลองสามารถใช้ความรู้ด้านการแพทย์ที่สะสมไว้เพื่อร่างแนวทางการปฏิบัติที่ดีที่สุดเพื่อสนับสนุนแพทย์ซึ่งช่วยปรับปรุงผลลัพธ์ด้วยต้นทุนที่ต่ำกว่า
เมื่อวิเคราะห์ชุดข้อมูลที่หลากหลายของสัญญาณสุขภาพของผู้ป่วยและการกระทำทางคลินิกที่อาจเกิดขึ้นแบบจำลองสามารถปรับความเข้าใจและคำแนะนำสำหรับทีมดูแลเกี่ยวกับผู้ป่วยแต่ละรายตามการแบ่งชั้นความเสี่ยงอัตโนมัติและต่อเนื่อง
มันจะช่วยเสริมสร้างความมุ่งมั่นและการปฏิบัติตามของผู้ป่วยปรับปรุงผลลัพธ์ด้วยต้นทุนที่ต่ำกว่าในระดับที่จำเป็นในการจัดการสุขภาพของประชากรอย่างมีประสิทธิภาพ
เกี่ยวกับ Eric Rock
Eric Rock เป็นเทคโนโลยีทหารผ่านศึก -ผู้ประกอบการและผู้ริเริ่ม เขาได้ก่อตั้งขึ้นปรับขนาดและออกจาก บริษัท ซอฟต์แวร์สามแห่งรวมถึง Vivify Health ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการตรวจสอบผู้ป่วยระยะไกลที่ได้รับจากแผนก Optum ของ UnitedHealthGroup ในปี 2562