1. แก้ปัญหาแทนการใช้เครื่องมือใหม่เพื่อประโยชน์ของตนเอง
องค์กรอาจรู้สึกกดดันที่จะลองทำอะไรบางอย่างเพียงเพราะ hype คุณต้องต่อต้านการกระตุ้น แต่โปรดระวังปัญหาที่ต้องแก้ไขและวิธี AI จะเข้ากันได้อย่างไร
อาจมีการใช้งานง่าย ๆ ในการเริ่มต้นผ่านความสามารถหรือคุณสมบัติที่พบในโซลูชันที่องค์กรของคุณใช้อยู่แล้วเช่นภายในแพ็คเกจซอฟต์แวร์การผลิตหรือระบบการลงทะเบียนสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์
พื้นที่ปัญหาอื่นอาจเป็นงานด้านการดูแลระบบซ้ำ ๆ ที่จะได้รับประโยชน์จากระบบอัตโนมัติ หนึ่งในเหตุผลที่เครื่องมือฟังโดยรอบมีความสนใจอย่างต่อเนื่องคือเพราะองค์กรต้องการลดภาระของคลินิกและลดความเหนื่อยหน่าย ระบบสุขภาพสามารถลดเวลา “ชุดนอน” สำหรับแพทย์ได้อย่างไรเพื่อให้พวกเขาสามารถซ่อมแซมสภาพผู้ป่วยได้อย่างไร
อ่านเพิ่มเติม: ใช้ประโยชน์จากข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์เพื่อผลลัพธ์ด้านสุขภาพที่ดีขึ้น
2. ท่ามกลางความไม่แน่นอนทางกฎหมายมีโครงสร้างการจัดการ AI ที่แข็งแกร่ง
เมื่ออัลกอริทึมปรับปรุงและปฏิกิริยาการกำกับดูแลยังคงอยู่ในฟลักซ์องค์กรด้านสุขภาพจะต้องมีความยืดหยุ่นและความมั่นคงในโครงสร้างการจัดการ AI ของตนเอง และด้วยความต้องการที่สามารถเปลี่ยนแปลงรัฐตามรัฐได้วิธีการแบบสหวิทยาการมีความสำคัญต่อการเปลี่ยนแปลงการเปลี่ยนแปลง
สร้างกลุ่มทำงานที่เหมาะสมด้วยการเป็นตัวแทนที่ถูกต้องของผู้มีส่วนได้ส่วนเสียเพื่อถามคำถามที่ถูกต้องเกี่ยวกับกรณีการใช้งานที่อาจเกิดขึ้นประสบการณ์ผู้ใช้ปลายทางรับทราบและลดความเสี่ยงความกังวลทางจริยธรรมอคติอัลกอริทึมการปฏิบัติตามและคุณภาพข้อมูล
ต้องคำนึงถึงการพิจารณาโครงสร้างพื้นฐานด้วย องค์กรของคุณชัดเจนแค่ไหนที่จะนำโซลูชั่น AI มาใช้หลายอย่าง? ทีมของคุณมีทักษะที่เหมาะสมหรือไม่? คุณได้รักษาสภาพแวดล้อมของคุณหรือไม่? มีข้อควรพิจารณาใด ๆ ในท้องถิ่นเมื่อเทียบกับปริมาณงานที่ต้องย้ายไปยังคลาวด์หรือไม่? องค์กรจะต้องสร้างเขตลงจอดและอาจมีกลยุทธ์ที่แตกต่างกันเมื่อพูดถึงวิธีการใช้การคำนวณและการจัดเก็บของพวกเขา
สำรวจ: องค์กรด้านสุขภาพควรนำทางการประเมินและดำเนินการด้านปัญญาประดิษฐ์อย่างไร
3. รักษาความปลอดภัยของข้อมูลและความเป็นส่วนตัวไว้ในปลาย
การควบคุมข้อมูลไปพร้อมกับการควบคุม AI เนื่องจากโซลูชั่น AI ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ส่วนใหญ่ต้องการข้อมูลคุณภาพสูงซึ่งเป็นส่วนแทรกของตารางในเวลานี้ สิ่งนี้ยังต้องใช้กลยุทธ์เกี่ยวกับวิธีการปกป้องข้อมูลนี้
นอกจากนี้ยังมีความจำเป็นที่จะต้องมีความโปร่งใสมากขึ้นในการแก้ปัญหาบางอย่างที่อยู่ข้างนอกดังนั้นองค์กรสามารถประเมินได้อย่างเพียงพอว่าการแก้ปัญหาจะเป็นไปตามข้อกำหนดด้านกฎระเบียบหรือไม่ ความโปร่งใสเป็นกุญแจสำคัญเนื่องจากมีอันตรายที่เกิดขึ้นจริงหากใช้โซลูชัน AI ที่ไม่ถูกต้องหรือใช้ข้อมูลที่ไม่ดี วิธีการในการดูแลสุขภาพในด้านการดูแลสุขภาพในขนาดที่เป็นไปไม่ได้และอาจยังคงมีความต้องการความแตกต่างของมนุษย์หรือบุคคลในวงเพื่อให้แน่ใจว่าผลลัพธ์ไม่ได้ก่อให้เกิดอันตราย
บทความนี้เป็นส่วนหนึ่งของ HealthTech‘P ตรวจสอบชุดบล็อก–