AI Generative ช่วยให้เด็ก ๆ จัดการโรคเบาหวานได้
โรคเบาหวานสามารถนำไปสู่ภาวะแทรกซ้อนเช่นการตัดการตาบอดและหัวใจวายหากน้ำตาลในเลือดไม่ได้รับการควบคุมอย่างเหมาะสม สำหรับเด็กเล็กที่เป็นโรคเบาหวานประเภท 1 รัฐตลอดชีวิตเป็นสิ่งสำคัญที่จะสอนให้พวกเขาเข้าใจและควบคุมสภาพของพวกเขาก่อน
Steven Silvers ผู้พัฒนาเกมและผู้ช่วยวิจัยที่ Harvard University ช่วยพัฒนาเกมที่จริงจังวิดีโอเกมที่ออกแบบมาเพื่อการศึกษาที่มุ่งเน้นไปที่การสร้างประสบการณ์การเรียนรู้ที่เข้าถึงได้ง่ายและเป็นส่วนตัวสำหรับเด็กที่เป็นโรคเบาหวานประเภท 1 เกมค่ายเรียนรู้ T1D ช่วยให้เด็กสามารถพูดคุยเล่นและสำรวจ
ในส่วนการสนทนาเด็กมีปฏิสัมพันธ์กับตัวเลขเกมเพื่อให้มีการสนทนาจริงโดยการกำเนิด AI ตามซิลเวอร์ นักพัฒนาที่แมปถนนสนทนาหลายแสนสายด้วยตนเองดังนั้น AI จึงสามารถสร้างคำตอบที่ทำขึ้นได้แบบเรียลไทม์ ก่อนอื่นเด็ก ๆ จะทบทวนส่วนหนึ่งของเกมเพื่อเรียนรู้แนวคิดใหม่เช่นอาหารที่ให้น้ำตาลในเลือดเพิ่มขึ้นอย่างช้าๆและสร้าง Spikke จากนั้นสร้างการสนทนา AI หลังจากบทเรียนเหล่านี้เพื่อควบคุมความเข้าใจของเด็กเกี่ยวกับแนวคิดและวิธีที่เกี่ยวข้องกับชีวิตประจำวันของพวกเขา เด็ก ๆ ยังสามารถพูดคุยเกี่ยวกับประสบการณ์ของพวกเขากับตัวละครในเกม
อ่านเพิ่มเติม: AI Generative ช่วยให้แพทย์ตีความผลการทดสอบ ABG
Silvers อธิบายว่าเกมนี้ถูกสร้างขึ้นด้วย Godot เครื่องมือเกมโอเพนซอร์สและเชื่อมต่อกับอเมซอนบดเพื่อรองรับฟังก์ชั่น AI ทั่วไป ตามบทความ AWS เกี่ยวกับเกม “เพื่อเริ่มการเชื่อมต่อด้วยตนเองเกตเวย์ Amazon API ได้รับการกำหนดค่าให้เรียกคุณลักษณะ AWS Lambda โดยใช้ Python เพื่อเรียกใช้ API ของ Amazon Bedry และส่งคืนผลลัพธ์ไปยัง Godot”
เนื่องจากเด็กเล็กไม่สามารถอ่านและเขียนได้เกมจึงขึ้นอยู่กับการพูดกับข้อความและข้อความถึงการพูด Amazon Polly และ Amazon Transcribe ช่วยอำนวยความสะดวกในการพูดและฟังก์ชั่นการฟังของเกมในขณะที่ Amazon Translate ทำให้เกมนี้มีให้สำหรับเด็กที่ไม่พูดภาษาอังกฤษ Silvers อธิบาย
เกมดังกล่าวยังใช้ Amazon Titan ด้วยเฟรมป้องกันและโมเดล Foundation Image Image Image Image ของ Amazon Titan เพื่อปรับแต่งเกม จับคู่กับเครื่องมือเหล่านี้ Amazon Nova Canvas และการดึงรุ่นที่เพิ่มขึ้นเกมสามารถเข้าใจวัฒนธรรมที่แตกต่างและอาหารของพวกเขา มันสามารถสร้างภาพอาหารในสไตล์ขี้เล่นคล้ายกับที่ใช้ในเกมตามวัฒนธรรมและอาหารของเด็ก
“ สิ่งเหล่านี้เป็นวิธี AI ที่สามารถใช้ในการสร้างประสบการณ์ที่เข้าถึงได้มากขึ้นมันเป็นวิธีที่สนุกและมีประสิทธิภาพมากขึ้นในการสอนเด็ก ๆ ถึงวิธีจัดการกับน้ำตาลในเลือดของพวกเขาที่สามารถนำไปสู่ชีวิตที่มีสุขภาพดีและมีความสุขมากขึ้นโดยปราศจากภาวะแทรกซ้อนของโรคเบาหวาน” Silvers กล่าว
สำรวจ: เตรียมข้อมูลสำหรับการใช้งาน AI ในการดูแลสุขภาพ
เครื่องมือค้นหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI แบบไฮบริดช่วยปรับปรุงความพร้อมใช้งานของข้อมูล
แพทย์มักจะต่อสู้กับการลงทะเบียนสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ในความพยายามของพวกเขาในการค้นหาข้อมูลที่เกี่ยวข้องดร. Dinesh Rai วิศวกร AI คลินิกที่นวัตกรรมและเครื่องเร่งความเร็วด้านสุขภาพดิจิตอลที่โรงพยาบาลเด็กบอสตัน
EHR จำนวนมากอนุญาตให้ใช้พารามิเตอร์การค้นหาจำนวนหนึ่งเท่านั้นและข้อมูลที่เก็บไว้ใน Data Lakes ไม่สามารถใช้ได้กับเตียง เชียงรายและเป้าหมายของทีมของเขาคือการให้แพทย์ที่ทันสมัยที่สุดที่ดูแลผู้ป่วยที่ซับซ้อนที่สุดในการค้นหาข้อมูลทางประวัติศาสตร์เพื่อให้ได้แนวคิดที่ดีขึ้นว่าการเดินทางของผู้ป่วยสามารถอยู่ได้อย่างไรและจะรักษาพวกเขาได้ดีที่สุด
ในการทำเช่นนี้ทีมหันไปค้นหาไฮบริดที่ขับเคลื่อนด้วย AI
“ เราวิ่งผ่านขั้นตอนทั้งหมดเพื่อทำการสอบถามจากแพทย์และสร้างวัตถุที่สามารถใช้ในการค้นหาได้” เชียงรายกล่าว
การสร้างกลุ่มผู้ป่วยเป็นส่วนสำคัญของกระบวนการ การค้นหาผู้ป่วยตามเกณฑ์การรวมและการยกเว้นบางอย่างที่เคยเป็นกระบวนการด้วยตนเอง แต่ Rai และทีมงานของเขาได้ทำงานเพื่อทำให้การค้นหาเร็วขึ้นและแม่นยำยิ่งขึ้น ข้อดีอีกประการหนึ่งของการค้นหาไฮบริดที่ขับเคลื่อนด้วย AI คือมันสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับผู้ป่วยในคลินิกและ IS ซึ่งขยายการค้นหาไปยังประชากรผู้ป่วยเต็มรูปแบบมากกว่าเพียงส่วนหนึ่งของผู้ป่วย
คลิกแบนเนอร์ด้านล่าง เพื่อค้นหาวิธีการได้รับประโยชน์จากข้อมูลและ AI เพื่อผลการรักษาสุขภาพที่ดีขึ้น