การนำทางของความปลอดภัยและการปฏิบัติใน SaaS -environment
Flower กล่าวว่าการควบคุมการไหลของข้อมูลการบริการของบุคคลที่สามและความรับผิดชอบเป็นสิ่งสำคัญเมื่อย้ายข้อมูลสุขภาพที่ได้รับการป้องกันไปยังสภาพแวดล้อม SaaS ใด ๆ
“ขั้นตอนแรกคือการเข้าใจว่าข้อมูลใดเกี่ยวข้องกับการโต้ตอบกับผู้ให้บริการคลาวด์และตรวจสอบให้แน่ใจว่า PHI ได้รับการจัดการโดยบริการที่เป็นผู้ใหญ่เท่านั้นที่ให้ความปลอดภัยและประกันความเป็นส่วนตัวที่เหมาะสม” เขาอธิบาย
เป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องชี้แจงว่าความปลอดภัยใดควบคุมองค์กรในการจัดการและจัดการโดยผู้ให้บริการ SaaS Flower กล่าว
“การได้รับแจ้งเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงข้อเสนอของ SAA สามารถช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการใช้งานและรักษาความสอดคล้อง” เขากล่าว
ความโปร่งใสเกี่ยวกับโปรแกรมความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวการสื่อสารที่ชัดเจนเกี่ยวกับข้อมูลและความรับผิดของลูกค้าที่เกี่ยวข้องและการกำหนดค่าเฉพาะด้านสุขภาพเป็นปัจจัยสำคัญในการจัดการความเสี่ยงเหล่านี้
จากมุมมองของสมิ ธ เอกลักษณ์ที่แข็งแกร่งและการจัดการการเข้าถึงเป็นจุดเริ่มต้น มันรวมถึงการอนุมัติ multifactor, การควบคุมการเข้าถึงตามบทบาท, การแก้ไขปกติและขั้นตอนการออฟบอร์ดที่ทันเวลาและมีประสิทธิภาพ
“ความคิดที่ไม่มีความสุขที่ไม่มีสิ่งใดที่ไม่ได้รับความเชื่อถือโดยค่าเริ่มต้นช่วยลดการเปิดรับแสงจากบัญชีหรืออุปกรณ์ที่ถูกบุกรุก” เขากล่าวเสริม
SaaS ในอนาคต -ผู้รอการดูแลสุขภาพที่
สมิ ธ กล่าวว่าแนวโน้มที่ใหญ่กว่าคือการบรรจบกันของ SaaS และ AI
“ หลายแพลตฟอร์มกำลังฝัง AI สำหรับการสนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิกผู้ป่วยจำนวนผู้ป่วยเอกสารและแม้แต่การวางแผน” เขากล่าว “การทำงานร่วมกันยังดีขึ้นด้วยการสนับสนุนที่เพิ่มขึ้นเพื่อเปิดมาตรฐานเช่น FHIR”
Frank Attaie ผู้จัดการทั่วไปของภาครัฐ, การดูแลสุขภาพและวิทยาศาสตร์เพื่อชีวิตที่ IBM กล่าวว่าเขาเห็นด้วยว่า AI และ SaaS มีอนาคตที่ดีร่วมกัน
“เทคโนโลยีการเรียนรู้ของ AI และเครื่องช่วยให้องค์กรด้านสุขภาพเงียบผ่านข้อมูลของพวกเขาเพื่อค้นหาข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจที่มีคุณค่าและดำเนินการได้” Attaie กล่าว
ด้วย AI โซลูชั่น SaaS เหล่านี้องค์กรด้านสุขภาพสามารถรวมเข้ากับการทำงานที่ซับซ้อนและรักษาความปลอดภัยในการดำเนินงานที่ซับซ้อนในหลาย ๆ สภาพแวดล้อมได้ดีขึ้น
“ ในท้ายที่สุดพวกเขายังช่วยให้องค์กรด้านสุขภาพสร้างการประหยัดต้นทุนและประสิทธิภาพในการลงทุนในการเติบโตต่อไปแอปพลิเคชันที่เน้นผู้ป่วยและบริการใหม่” เขากล่าว
แม้จะมีสัญญาสมิ ธ เตือนว่า AI ในการดูแลสุขภาพนั้นยังห่างไกลจากความสมบูรณ์แบบ
“ อัลกอริทึมจะต้องมีการอธิบายทดสอบเกี่ยวกับประชากรที่แตกต่างกันและใช้กับไม่ใช่แทนที่จะเป็นการประเมินทางคลินิก” เขากล่าว
เมื่อการตัดสินใจหลายครั้งย้ายเข้าสู่สภาพแวดล้อม SaaS ที่เปิดใช้งาน AI ความรับผิดชอบก็กลายเป็นความมืดมน
“ องค์กรด้านสุขภาพต้องการการกำกับดูแลที่ชัดเจนสำหรับวิธีการใช้ AI ตรวจสอบและแก้ไขเมื่อมันล้มเหลว” สมิ ธ กล่าว