นักวิจัยด้านการแพทย์และ บริษัท เทคโนโลยีรวมความพยายามในการพัฒนาเครื่องมือใหม่เหล่านี้ โซลูชั่นดั้งเดิมแสดงผลลัพธ์ที่เป็นบวกเพื่อปรับปรุงการดูแลผู้ป่วยและปรับปรุงการดำเนินงานนักรังสีวิทยากล่าว
เพื่อใช้ AI อย่างราบรื่นในรังสีวิทยาองค์กรด้านสุขภาพสามารถได้รับประโยชน์จากโครงสร้างพื้นฐานด้านเทคโนโลยีที่มีอยู่ของพวกเขารวมถึงระบบจัดเก็บข้อมูลด้วยระบบถ่ายภาพทางการแพทย์ แต่พวกเขาจำเป็นต้องพิจารณาบางส่วนของธุรกิจของพวกเขา Mutaz Sgewi ผู้อำนวยการวิจัยอาวุโสของ IDC Health Insights กล่าว
“ พวกเขาต้องการการรวมเวิร์กโฟลว์พวกเขาต้องการพลังการคำนวณและพวกเขาต้องการการกำกับดูแลและความปลอดภัย” Sgewi กล่าว
การสแกนที่เร็วขึ้นและปรับปรุงการดูแลห้องฉุกเฉิน
ในขณะที่นักวิจัยด้านรังสี UW กำลังตรวจสอบการยอมรับของ AI ในสาขาของพวกเขาพวกเขาจำเป็นต้องจำไว้ว่ามีเพียงเทคโนโลยี AI เท่านั้นที่ได้รับการอนุมัติจากสำนักงานคณะกรรมการอาหารและยาของสหรัฐอเมริกาเท่านั้นที่สามารถเข้ามาในระบบการดูแลสุขภาพของพวกเขา Reeder กล่าว
เช่น UW Health Incorporated โครงสร้างภาพขั้นสูงที่ได้รับการรับรองจากองค์การอาหารและยาในเครื่องสแกนที่สร้างภาพที่คมชัดขึ้นด้วยเสียงและสิ่งประดิษฐ์ที่ลดลงและการตัดเวลาสแกน 30% ถึง 50% ซึ่งสามารถลดการสัมผัสกับรังสีของผู้ป่วย
“ ผู้ป่วยชอบมันเราก็ชอบเพราะมันหมายความว่าเราสามารถวางแผนสถานที่สอบที่สั้นกว่าได้” รีดเดอร์กล่าว “มันช่วยปรับปรุงการไหลและเวิร์กโฟลว์มันเป็นการเลือกตั้งเกม”
ในการใช้งานเครื่องมือ AI ในรังสีวิทยา UW Health ขึ้นอยู่กับเซิร์ฟเวอร์ภายในคลาวด์คอมพิวเตอร์วัตถุประสงค์ทั่วไปและเครื่องถ่ายภาพด้วยตัวเองเพียงไม่กี่ชื่อจอห์นการ์เร็ตต์ผู้อำนวยการฝ่ายข้อมูลการถ่ายภาพในแผนกรังสีวิทยา UWS กล่าว
ตัวอย่างเช่นในขณะที่บางรุ่น AI กำลังทำงานบนคอมพิวเตอร์มาตรฐาน, ซอฟต์แวร์ CT ที่ขับเคลื่อนด้วย AI และ MR-brain-perfusion ที่วิเคราะห์การสแกนสมองและสร้างภาพที่มีรหัสสีของการไหลของเลือดในสมองทำงานบนเซิร์ฟเวอร์ท้องถิ่นเขากล่าวเสริม
สำรวจ: ปลดล็อกการไหลของข้อมูลด้วยการจัดเก็บประสิทธิภาพสูงสำหรับการถ่ายภาพและการวิเคราะห์ทางการแพทย์
ตัวอย่างที่ต้องการพลังการคำนวณมากขึ้นบน GPU ในคลาวด์เช่นการสแกน CT ได้รับการประเมินด้วยเครื่องมือ Triage 10 ถึง 12 AI Garrett กล่าว ขึ้นอยู่กับอัลกอริทึมเฉพาะ Amazon Web Services และ Microsoft Azure ดำเนินการประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์ในขณะที่เครื่องมือบางอย่างใช้แพลตฟอร์ม Google Cloud
ในเว็บไซต์ triage ในแผนกฉุกเฉินข้อมูลจะถูกส่งไปยังคลาวด์ซึ่งพวกเขาถูกประมวลผลโดยอัลกอริทึม AI หลายตัว ผลลัพธ์จะถูกส่งกลับไปยังระบบการเก็บภาพและการสื่อสารของ UW Health วิดเจ็ตเดสก์ท็อปที่สถานีทำงานของนักรังสีวิทยาของนักรังสีวิทยาสามารถเตือนพวกเขาเกี่ยวกับกองทุนที่มีความเสี่ยงสูง Garrett กล่าว
นักรังสีวิทยา UW Health ยังใช้ซอฟต์แวร์การจดจำเสียงที่ขับเคลื่อนด้วย AI Powerscribe บนคอมพิวเตอร์ Dell ของพวกเขาเพื่อช่วยในการเขียนรายงาน ผู้อ่านเป็นผู้ใช้เวลานานของโซลูชันซึ่งเขาตั้งข้อสังเกตว่าเขาได้รับการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง
“ มันช่วยให้เราสามารถสร้างรายงานได้อย่างมีประสิทธิภาพแม่นยำและเป็นมาตรฐาน” เขากล่าว “ แม้ว่ามันจะไม่สมบูรณ์แบบ แต่ก็เป็นคำพูดทางการแพทย์ที่ชาญฉลาดและมันทำให้ถูกต้อง”