กรณีที่มีค่าของสาธารณสุขต่อ AI
AI สามารถวิเคราะห์ชุดข้อมูลที่หลากหลายและหลากหลาย – จากแหล่งต่าง ๆ เช่นการลงทะเบียนสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ข้อมูลประชากรเซ็นเซอร์ทางการแพทย์งานเขียนด้านสุขภาพและแม้แต่สื่อสังคมออนไลน์ – เร็วกว่าและแม่นยำกว่าทีมสถิตินักสถิติ จากการวิเคราะห์นี้กรณีการใช้งานเพื่อสุขภาพของประชาชนเกือบจะไม่ จำกัด การใช้งานทันทีและใช้งานได้จริงที่สุดในระดับรัฐรวมถึงสิ่งต่อไปนี้:
การติดตามและทำนายโรค
ในระหว่างการระบาดใหญ่ของ Covid-19 รัฐบาลทั่วโลกใช้แบบจำลอง AI เพื่อทำนายการระบาดและติดตามการแพร่กระจายของไวรัสซึ่งช่วยให้พวกเขาดำเนินการแทรกแซงได้ทันเวลา ตัวอย่างเช่นศูนย์ควบคุมและป้องกันโรคได้ใช้ AI เพื่อติดตาม COVID-19 ตั้งแต่ปี 2566 การระบาดใหญ่ทั่วโลก แต่ความสามารถในการทำนายฮอตสปอตที่อาจเกิดขึ้นและตอบสนองอย่างรวดเร็วอาจช่วยป้องกันผลลัพธ์ที่เลวร้ายยิ่งขึ้นทั้งในด้านสาธารณสุขและผลกระทบทางสังคมและเศรษฐกิจที่กว้างขึ้น
AI สำหรับการตรวจสอบโรคยังสามารถช่วยติดตามภัยคุกคามใหม่ ๆ เช่น H5 Birdfluenza และโรคที่รู้จักมากขึ้น ตัวอย่างเช่นทุกปีนักวิจัยและหน่วยงานของรัฐจะขึ้นอยู่กับการตรวจสอบโรคเพื่อตัดสินใจว่าสายพันธุ์ไข้หวัดใหญ่ชนิดใดที่จะคุกคามมากที่สุดและข้อมูลนี้ใช้สำหรับการพัฒนาของวัคซีน หน่วยงานด้านสาธารณสุขในหลายรัฐมีส่วนร่วมในการเฝ้าระวังโรค ด้วยการแนะนำความสามารถของ AI พวกเขาสามารถปรับปรุงความสามารถในการติดตามทำนายและหวังว่าจะป้องกันการระบาดของโรคที่เป็นอันตรายและช่วยชีวิตในที่สุด
การกระจายข้อมูลเกี่ยวกับสาธารณสุข
ในระหว่างการระบาดใหญ่รัฐเช่นเซาท์แคโรไลนาเดินทางไปยังศูนย์ติดต่อทั้งหมดเพื่อจัดการกับคำถามและข้อสงสัยของผู้ลงคะแนน ในฐานะที่เป็นเทคโนโลยีประกอบ (หรือในบางกรณีเป็นการแทนที่) เมืองและรัฐสามารถใช้ Ai -Chatbots ที่สามารถถามคำถามเหล่านี้และทำหน้าที่เป็นแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้
เขตอำนาจศาลสามารถใช้ chatbots และการรวมตัวกันเพื่อให้แน่ใจว่าทุกคนได้รับคำตอบเดียวกันกับการสืบค้นเดียวกันซึ่งช่วยรักษาความสอดคล้องและควบคุมข้อมูลที่ใช้ร่วมกัน การใช้งานของ chatbots ช่วยให้การสนทนาแบบโต้ตอบทำให้ผู้ใช้มีส่วนร่วมและรับคำตอบที่ต้องการได้ง่ายโดยไม่ต้องรอตัวแทนมนุษย์ มันเป็นไปได้ที่จะให้สัญญาณเตือนข้อความเชิงรุกที่ส่งโดย chatbot ที่สามารถฟิลด์และตอบคำถามผ่านข้อความ
ค้นพบ: นี่คือ 13 วิธีที่ AI ช่วยปรับปรุงการดำเนินงานด้านสุขภาพการดูแลผู้ป่วยและการรักษา
ที่อยู่ด้านความปลอดภัยความเป็นส่วนตัวและความน่าเชื่อถือ
แต่ละเทคโนโลยีมีความเสี่ยงและ AI ความกังวลเกี่ยวกับการปกป้องข้อมูลและความปลอดภัยรวมถึงความน่าเชื่อถือของข้อมูลและบุคคลที่มีศักยภาพ ข้อมูลสุขภาพมีความอ่อนไหวมากและหน่วยงานจำเป็นต้องรักษาความสอดคล้องของ HIPAA และมาตรฐานอื่น ๆ
ที่กล่าวว่าองค์กรด้านสุขภาพได้รับการซ่อนและส่งข้อมูลอิเล็กทรอนิกส์ที่ได้รับการปกป้องจาก HIPAA มานานหลายทศวรรษรวมถึงการใช้งานด้าน telehealth และแอพพลิเคชั่นสุขภาพมือถือ AI คือการทำซ้ำครั้งต่อไปของมัน
เช่นเดียวกับที่คุณจะไม่เลื่อนข้อมูลที่ละเอียดอ่อนไปยังซอฟต์แวร์ที่ไม่เข้ากันได้กับ HIPAA คุณจะไม่ใส่ข้อมูลสุขภาพในรูปแบบภาษาขนาดใหญ่ที่ไม่เข้ากันได้ (หรืออนุญาตให้สาธารณชนทำเช่นนั้น) LLM ที่เข้ากันได้กับ HIPAA-เช่น Nabla, Healthscribe ของ Amazon Web Services และฟังก์ชั่นการเย็บ Vertex AI ของ Google Cloud นอกจากนี้ขั้นตอนสามารถนำไปใช้กับข้อมูลที่ไม่ระบุชื่อสำหรับกรณีการใช้งานที่อาจเกี่ยวข้องกับ chatbots สำหรับปัญหาข้อมูลสาธารณะ
เมื่อคุณตรวจสอบ AI สำหรับกรณีการใช้งานด้านสาธารณสุขมีข้อควรพิจารณาหลักสามประการที่จะช่วยให้คุณรักษาความสอดคล้องของ HIPAA และหลีกเลี่ยงการกระจายข้อมูลที่ไม่ถูกต้องหรือดำเนินการเกี่ยวกับอคติ:
- ใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีที่เหมาะสมสำหรับงานซึ่งหมายความว่าคุณมีงบประมาณและทรัพยากรในการใช้เครื่องมือเหล่านี้
- ตรวจสอบว่าคุณสามารถใช้มาตรการป้องกันที่จำเป็นโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อใช้สภาพแวดล้อมคลาวด์หรือบริการของบุคคลที่สาม
- นำผู้ใช้ไปสู่ระดับใหญ่
ในที่สุดฉันไม่สามารถพูดเกินจริงถึงความสำคัญของความไว้วางใจที่จะใช้ประโยชน์จาก AI สังคมจะต้องมีความมั่นใจในการริเริ่มด้านสาธารณสุขที่ขับเคลื่อนด้วย AI และต้องมีความโปร่งใสในการใช้งานของ AI รวมถึงการจัดการข้อมูลวิธีการ มิฉะนั้นองค์กรเสี่ยงต่อการใช้เทคโนโลยีที่ดีที่สุดด้วยโอกาสที่ดีที่สุดเพียงเพื่อสูญเสียความมั่นใจของสังคม
ไม่มีอะไรง่ายหรือเรียบง่ายเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงและการแนะนำ AI ในโครงการสาธารณสุขไม่แตกต่างกัน แต่อัจฉริยะออกจากขวดและไม่สามารถนำกลับมาได้เขตอำนาจศาลจะต้องดำเนินการตามขั้นตอนในการใช้ AI เพื่อช่วยริเริ่มด้านสาธารณสุขและทำเช่นนั้นอย่างปลอดภัยและมีความรับผิดชอบ
ถัดไป: ปรับปรุงการแลกเปลี่ยนสาธารณสุขกับคลาวด์–