นวัตกรรมการวินิจฉัยโรคสมองเสื่อมต้น

นวัตกรรมการวินิจฉัยโรคสมองเสื่อมต้น

Posted on

เทคโนโลยี AI และดิจิตอลมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการจัดการกับภาระของภาวะสมองเสื่อมที่เพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ เขียนศาสตราจารย์ Aarsland และ Dr. Antonio Ruiz-Gonzalez

ภาวะสมองเสื่อมที่เกิดจาก โรคอัลไซเมอร์ ในกรณีส่วนใหญ่วิกฤตที่เพิ่มขึ้นสำหรับพลุกพล่านและชุมชนที่กว้างขึ้น

มากถึงหนึ่งในสี่ของเตียงของโรงพยาบาลพลุกพล่านจะถูกครอบครองโดยผู้ป่วยที่มีภาวะสมองเสื่อมในเวลาที่กำหนด – การคาดการณ์แนะนำว่า ภายในปี 2594 มีผู้คนประมาณสองล้านคนอาศัยอยู่ในสหราชอาณาจักรโดยมีเงื่อนไข

การจัดการกับภาระของภาวะสมองเสื่อมจะต้องใช้นวัตกรรมในภาควิทยาศาสตร์เพื่อชีวิตและเทคโนโลยีด้านสุขภาพด้วยเทคโนโลยีดิจิตอลที่ทำหน้าที่เป็นตัวกระตุ้นที่สำคัญสำหรับการลงทุนทางเภสัชวิทยาล่าสุด

แม้ว่าจะยังไม่มีวิธีรักษาโรคสมองเสื่อม แต่ภูมิทัศน์ของการรักษาก็เปลี่ยนไปอย่างรวดเร็ว

หนึ่ง ยารุ่นใหม่ -การดัดแปลงยาที่ออกแบบมาเพื่อชะลอการพัฒนาของภาวะสมองเสื่อม ประเมินการใช้งานซึ่งการรักษาครั้งแรกเหล่านี้ได้รับยาและผลิตภัณฑ์สุขภาพสำหรับการอนุมัติหน่วยงานกำกับดูแล

หากบริหารในระยะแรกของภาวะสมองเสื่อมการรักษาโรคใหม่สามารถนำเสนอคุณภาพชีวิตที่ดีขึ้นสำหรับผู้ป่วยและครอบครัวของพวกเขา

อย่างไรก็ตามเพื่อให้มีประสิทธิภาพยาเหล่านี้จะต้องกำหนดก่อนที่ภาวะสมองเสื่อมจะมาอย่างมีนัยสำคัญ; ขณะที่พวกเขาไปแทนที่จะเป็นโรคพวกเขามีค่าค่อนข้างสำคัญสำหรับผู้ป่วยที่มีภาวะสมองเสื่อมขั้นสูงมากขึ้น

การปรับปรุงอัตราการวินิจฉัยก่อนกำหนดสำหรับภาวะสมองเสื่อมอาจเป็นทางออกเพื่ออำนวยความสะดวกในการดำเนินภาระทางการเงินเกี่ยวกับ NHS และบริการดูแลสังคม

อย่างไรก็ตามระบบปัจจุบันกำลังดิ้นรนเพื่อวินิจฉัยผู้ป่วยเร็วพอ ความเร็วในการวินิจฉัยภาวะสมองเสื่อมอยู่ภายใต้เป้าหมายของพลุกพล่านของอังกฤษตั้งแต่การระบาดใหญ่และความพยายามในการกู้คืนพวกเขาได้พิสูจน์แล้วว่ายาก

มีสองปัญหาหลักในการบรรลุความทะเยอทะยานในการวินิจฉัยในระบบซึ่งทั้งสองอย่างนี้นำเสนอโอกาสสำหรับนวัตกรรมดิจิทัล:

  1. ความยุติธรรมโดยการวินิจฉัยโรคสมองเสื่อมเป็นปัญหาที่ การเข้าถึงบริการแตกต่างกันอย่างชัดเจนในภูมิภาคต่างๆโดยเฉพาะอย่างยิ่งในพื้นที่ชนบท
  2. วิธีการวินิจฉัยที่มีอยู่นั้นขึ้นอยู่กับการทดสอบความรู้ความเข้าใจซึ่งอาจพลาดอาการเริ่มต้นโดยเฉพาะอย่างยิ่งในบุคคลที่มีการศึกษาสูงซึ่งสามารถใช้สำรองทางปัญญาเพื่อปกปิดการตกก่อน
การสแกน Horizon Technical Health Technical

ล่าสุด การสแกน Horizon Technical Health Technical เผยแพร่โดย เครือข่ายนวัตกรรมสุขภาพ (HIN) South Londonเป็นส่วนหนึ่งของความร่วมมือกับ ศูนย์วิจัย NIHR HealthTech ด้านสุขภาพสมองนำเสนอภาพรวมของผลิตภัณฑ์และนวัตกรรมที่มีแนวโน้มมากที่สุดในสาขาสำหรับการวินิจฉัยโรคสมองเสื่อมที่ถูกต้องและทันเวลา

โดยเฉพาะอย่างยิ่งนวัตกรรมเหล่านี้จำนวนมากจัดการกับความท้าทายสองประการของการบรรลุการวินิจฉัยภาวะสมองเสื่อมขั้นสุดท้ายในขณะที่ปรับปรุงการเข้าถึงการทดสอบการวินิจฉัยอย่างเป็นธรรม

เทคโนโลยีดิจิตอล – AI และการประเมินระยะไกล

เทคโนโลยีดิจิตอลยังมีบทบาทสำคัญในการเปลี่ยนแปลงวิธีการวินิจฉัยภาวะสมองเสื่อม ประมาณ 60% ของนวัตกรรมที่ระบุในการสแกนขอบฟ้าบ่งบอกถึงการใช้ AI

ลบการประเมินความรู้ความเข้าใจ พัฒนาขึ้นเพื่อให้ผู้ป่วยสามารถทำตัวอย่างได้ที่บ้าน

หากการทดสอบเหล่านี้สามารถลดแรงกดดันต่อบริการพิเศษได้สำเร็จทำให้ง่ายขึ้นสำหรับผู้ที่อยู่ในพื้นที่ชนบทหรือพื้นที่ประเมินต่ำกว่าเพื่อเข้าถึงการสนับสนุนการวินิจฉัยก่อน ในขณะที่เทคโนโลยีเหล่านี้จำนวนมากยังคงอยู่ในช่วงเริ่มต้นของการพัฒนาศักยภาพของอิทธิพลที่แพร่หลายมีความสำคัญ

โซลูชั่นอิมเมจแม่เหล็กเรโซแนนซ์ (MRI)

ในการสแกน Horizon เทคโนโลยีขั้นสูงที่ใช้ MRI โดดเด่นเป็นพิเศษ

เทคนิคใหม่ในขณะนี้ทำให้สามารถตรวจจับการเคลื่อนที่ของสมองและการไหลเวียนของเลือดได้อย่างละเอียด

ความคืบหน้านี้สามารถทำเครื่องหมายขั้นตอนที่สำคัญในการปรับปรุงทั้งความแม่นยำและความพร้อมของการพรรณนาสมองสำหรับการวินิจฉัยโรคสมองเสื่อม

การทดสอบการวินิจฉัยใหม่

การทดสอบการวินิจฉัยใหม่โดยใช้ของเหลวในร่างกายที่มีอยู่มีศักยภาพในการแปลงวิธีการตรวจพบภาวะสมองเสื่อม

วิธีการวินิจฉัยแบบดั้งเดิมรวมถึงการทดสอบของเหลวในสมองผ่าน การเจาะเอวซึ่งมีการรุกรานและไม่เป็นที่พอใจ

การวิจัยก่อน แสดงให้เห็นว่าเลือดน้ำลายอุจจาระและ แม้แต่น้ำตา อาจถือ biomarkers ที่เกี่ยวข้องกับภาวะสมองเสื่อม สิ่งนี้จะเปิดประตูสู่ความเป็นไปได้ของอนาคตที่วิธีการคัดกรองเป็นประจำสำหรับภาวะสมองเสื่อมจะมีอยู่อย่างกว้างขวาง

ขั้นตอนต่อไป

ในแต่ละปีมีการวินิจฉัยโดยคนที่มีภาวะสมองเสื่อมในสหราชอาณาจักร การล็อคศักยภาพของยารุ่นต่อไป -การดัดแปลงยาเพื่อช่วยให้ผู้ป่วยเหล่านี้ได้รับความก้าวหน้าในการเร่งความคืบหน้าด้วยการทดสอบการวินิจฉัยที่มีประสิทธิภาพ

การบรรลุเป้าหมายนี้ต้องใช้ความร่วมมือในระบบนิเวศสุขภาพ

ศูนย์วิจัย NIHR Healthtech ด้านสุขภาพสมองและ Hin South London ได้ทำงานร่วมกันเพื่อเพิ่มการแพร่กระจายและการยอมรับนวัตกรรมในการดูแลสุขภาพในประชากรที่สำคัญทั้งในจังหวะและขนาด

การเรียกร้องให้ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียของเราทั่วทั้งบริการระบบและถนนคือการมีส่วนร่วมในเรื่องนี้ – ตอนนี้เป็นเวลาที่จะต้องพบกันพัฒนาและส่งมอบความคืบหน้าในการวินิจฉัยโรคสมองเสื่อมที่จำเป็น

Antonio Ruiz-Gonzalez Dr. Antonio Ruiz-Gonzalez เป็นนักวิทยาศาสตร์สุขภาพและวิทยาศาสตร์เพื่อชีวิตที่มีประสบการณ์ยาวนานในการจัดการโครงการการเปลี่ยนแปลงทางดิจิตอลและโซลูชั่นด้านสุขภาพที่ขับเคลื่อนด้วย AI ปัจจุบันเขาเป็นผู้จัดการโครงการใน Hin South London และทำงานร่วมกับการเปลี่ยนแปลงและเทคโนโลยีดิจิตอลในภาคสุขภาพและการดูแล

วัน aarsland ศาสตราจารย์วัน Aarsland เป็นผู้อำนวยการศูนย์การชราภาพสมองซันด์ภาควิชาเวชศาสตร์จิตวิทยาและหัวหน้าศูนย์วิจัย NIHR HealthTech ด้านสุขภาพสมอง, South London และมูลนิธิ Maudley NHS Foundation Trust นอกจากนี้เขายังเป็นผู้นำกลุ่ม Predictom Predictom ของสหภาพยุโรปที่ได้รับเงิน 21 ล้านยูโรไปยังผู้บุกเบิกการตรวจหาโรคอัลไซเมอร์ในช่วงต้นโดยใช้แพลตฟอร์มการตรวจคัดกรอง AI

ดูแหล่งที่มา

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *