แพทย์ที่ใช้เครื่องทำน้ำเย็นเสมือนจริงรู้สึกตื่นเต้นเมื่อต้นสัปดาห์นี้เมื่อเราได้ยินว่า ChatGPT จะเริ่มจำกัดวิธีจัดการกับคำถามทางการแพทย์และกฎหมาย พาดหัวข่าวนั้นน่าทึ่งมาก รวมถึงอัญมณีอย่าง “OpenAI Bans ChatGPT จากการให้คำแนะนำทางการแพทย์ กฎหมาย หรือการเงินเรื่องความกลัวการฟ้องร้อง”
OpenAI ชี้แจงจุดยืนในปลายสัปดาห์นี้ โดยอธิบายว่าระบบจะยังคงให้ข้อมูลทั่วไปเกี่ยวกับหัวข้อเหล่านี้ แต่จะส่งผู้ใช้ไปยังผู้เชี่ยวชาญที่เหมาะสมด้วย บริษัทยังระบุด้วยว่าผู้ใช้ไม่ควรใช้เครื่องมือนี้เพื่อ “ให้คำแนะนำเฉพาะบุคคลซึ่งต้องมีใบอนุญาต เช่น คำแนะนำด้านกฎหมายหรือทางการแพทย์ โดยไม่ต้องมีส่วนร่วมอย่างเหมาะสมจากผู้เชี่ยวชาญที่ได้รับใบอนุญาต”
ฉันทดสอบ ChatGPT ด้วยตัวเองด้วยคำถามข้างต้น พร้อมด้วยคำถามอื่นๆ อีกมากมาย ฉันดีใจที่เห็นว่าแนะนำให้ปรึกษากับผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพ
อย่างไรก็ตาม เมื่อพิจารณาการใช้งานจากมุมมองของผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพแล้ว ปัญหายังคงอยู่ ฉันป้อนสถานการณ์ทางคลินิกให้กับ ChatGPT ที่เต็มไปด้วยข้อมูลสุขภาพที่ได้รับการคุ้มครอง (เห็นได้ชัดว่าไม่ได้มาจากผู้ป่วยจริง) และขอให้ดำเนินการกับบุคคลของแพทย์ประจำบ้าน มันไม่กระพริบตาและให้รายการการประเมินเบื้องต้นและการแทรกแซงแก่ฉัน มันยังเสนอแผนการจัดการและรายการตรวจสอบที่มีรายละเอียดมากขึ้นอีกด้วย และเมื่อฉันขอให้สร้างรายการตรวจสอบ มันก็รวมชื่อของผู้ป่วยไว้ในคำตอบด้วย
ChatGPT ไม่ได้รับการคุ้มครองโดยหน่วยงาน จึงไม่อยู่ภายใต้ข้อบังคับ HIPAA ถึงกระนั้น คำตอบกลับบอกฉันว่าบริษัทไม่มีแพทย์จำนวนมากคอยเป็นแนวทางในการพัฒนา
ฤดูใบไม้ร่วงกำลังมาเยือนเราแล้ว และผู้ที่อยู่ในสหรัฐอเมริกาที่เข้าร่วมกิจกรรม Daylight Saving Time ได้ย้ายนาฬิกาของเรากลับไปเป็นเวลามาตรฐาน นั่นหมายความว่าพวกเราบางคนจะต้องทนนานหลายสัปดาห์กับผู้คนที่ใช้รูปแบบที่ไม่ถูกต้องเมื่อพูดคุยถึงตัวเลือกการกำหนดเวลาการประชุม เพราะพวกเขาไม่เข้าใจความแตกต่างระหว่างการใช้ “EST” และ “EDT” ในการเขียนอย่างถ่องแท้ ฉันมักจะใช้เส้นทางที่ขี้เกียจและพูดว่าตะวันออกหรือภูเขาสำหรับวันนั้น ซึ่งโดยทั่วไปจะช่วยหลีกเลี่ยงปัญหาได้
โปรดทราบว่า เมื่อพิจารณาจากจำนวนองค์กรด้านการดูแลสุขภาพที่ดำเนินงานทั่วประเทศ โปรดระบุเขตเวลาที่เหมาะสมเมื่อเสนอเวลาประชุม เว้นแต่คุณจะแน่ใจว่าทุกคนในอีเมลอยู่ในเขตเวลาเดียวกัน ฉันหวังว่าฉันจะมีเงินหนึ่งดอลลาร์สำหรับทุก ๆ คำตอบที่ฉันต้องโพสต์และถามว่า “โอกาสเหล่านี้เป็นทางตะวันออกหรือไม่” แทนที่จะแค่สามารถระบุความพร้อมของฉันได้
ฤดูใบไม้ร่วงยังทำให้ฉันร้องเรียนประจำปีเกี่ยวกับการแจ้งเตือนการตรวจแมมโมแกรมที่ส่งโดยระบบสุขภาพซึ่งฉันได้รับการดูแลส่วนใหญ่ แม้จะใช้จ่ายหลายร้อยล้านดอลลาร์ใน EHR ที่อัปเกรดแล้ว แต่พวกเขายังคงไม่สามารถทราบวิธีเรียกใช้จดหมายเตือนความจำจากรายงานที่พิจารณาว่าผู้ป่วยได้กำหนดเวลาการตรวจครั้งต่อไปแล้วหรือไม่
นอกจากเป็นการเสียเงินให้กับระบบการดูแลสุขภาพแล้ว ยังสร้างความวิตกกังวลให้กับผู้ป่วยที่สงสัยว่าการนัดหมายของตนผิดกำหนดการ ยกเลิกโดยไม่ได้ตั้งใจ หรือตกเป็นเหยื่อของอุบัติเหตุด้านไอทีอื่นๆ ทุกปีฉันต้องเข้าสู่ระบบพอร์ทัลผู้ป่วยเพื่อยืนยันว่ายังมีการนัดหมายอยู่ ซึ่งไม่ได้สร้างความไว้วางใจหรือความมั่นใจในระบบสุขภาพ
เมื่อพูดถึงเรื่องร้องเรียน เพื่อนบ้านคนหนึ่งของฉันก็ขอคำแนะนำเกี่ยวกับวิธีจัดการกับปฏิสัมพันธ์เชิงลบที่เธอมีในสถานพยาบาลในท้องถิ่น โดยทั่วไป ฉันไม่ต้องการชั่งน้ำหนักเกี่ยวกับการโต้ตอบหรือปัญหาทางคลินิกที่เฉพาะเจาะจง เนื่องจากฉันรู้ว่าเรื่องราวมีหลายด้าน แต่ฉันยินดีที่จะให้คำแนะนำเกี่ยวกับวิธีที่ดีที่สุดในการให้ข้อเสนอแนะ เนื่องจากผู้ป่วยส่วนใหญ่ไม่เข้าใจโครงสร้างการปฏิบัติที่แตกต่างกันในพื้นที่ของเรา (การปฏิบัติเชิงวิชาการ การปฏิบัติส่วนตัว การปฏิบัติที่เป็นเจ้าของระบบสุขภาพ การปฏิบัติที่เป็นเจ้าของหุ้นเอกชน ฯลฯ)
อันนี้ทำให้ฉันวนซ้ำ แม้ว่าผู้ป่วยจะคิดว่าเธออยู่ในสถานพยาบาลเอกชนที่มีแพทย์เป็นเจ้าของ แต่แท้จริงแล้ว มันเป็นสถานการณ์ของภาคเอกชน ผู้ให้บริการระดับกลางที่เธอพบไม่มีความสัมพันธ์กับแพทย์ที่ผู้ป่วยขอพบแต่แรก แม้ว่าแพทย์สี่คนจะอยู่ในสำนักงานในวันที่มาเยี่ยม แต่แพทย์ผู้ดูแลของ NP ก็ปฏิบัติงานในสำนักงานที่อยู่ห่างออกไป 70 ไมล์ และไม่เคยปรากฏตัวที่สถานที่นี้เลย
ฉันเคยเห็นการเตรียมการดังกล่าวในพื้นที่ชนบทแต่ไม่เห็นในเมือง ฉันแนะนำข้อเสนอแนะให้กับผู้จัดการสถานพยาบาลและแพทย์ผู้ดูแล แต่ผู้ป่วยยังคงรู้สึกว่ามันเป็นสถานการณ์ที่เหยื่อแล้วเปลี่ยน
ฉันคุ้นเคยกับกองทุนพิเศษที่เกี่ยวข้อง ดังนั้นฉันจึงแจ้งให้เธอทราบว่าฉันยินดีให้ความช่วยเหลือเมื่อเธอได้รับใบเรียกเก็บเงิน จะทำให้สับสนและส่งมาจากชื่อและที่ตั้งที่ไม่ชวนให้นึกถึงสถานที่ที่เธอได้รับการดูแล เป็นความเห็นที่น่าเศร้าเกี่ยวกับความซับซ้อนของระบบการรักษาพยาบาลของเรา และการที่ผู้ป่วยพบว่ามันสับสนและไม่มั่นคงเป็นประจำ
จาก จิมมี่ชาวกรีก– Re: พนักงานใช้ปัญญาประดิษฐ์สร้างใบเสร็จปลอมสำหรับรายงานค่าใช้จ่าย บริษัท ผู้ใช้ AI เพื่อพยายามจับผู้ฉ้อโกง” ฉันไม่เคยได้ยินเกี่ยวกับปรากฏการณ์นี้โดยเฉพาะ ฉันรีบลงไปที่เครื่องมือค้นหาอย่างรวดเร็วเพื่อดูว่าผู้คนกำลังหลอกลวงประเภทใด เรามาไกลจากสมัยที่คนขับแท็กซี่ให้ใบเสร็จกระดาษเปล่าแก่คุณ เพื่อที่คุณจะได้กรอกหมายเลขของคุณเองได้ แต่ความไม่ซื่อสัตย์จะอยู่ที่นั่นเสมอ ตลอดอาชีพการงานของฉัน ฉันได้รายงานแพทย์คนอื่นๆ แล้ว และเป็นเรื่องที่น่าสนใจที่จะเห็นว่าแพทย์คนไหนแสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับเนื้อหาของรายงานค่าใช้จ่าย พี่เลี้ยงคนโปรดคนหนึ่งของฉันเคยกล่าวไว้ในทีมว่าพวกเราหลายคนกินอาหารจานด่วนมากเกินไปและจำเป็นต้องเปลี่ยนแปลงตัวเลือกมื้ออาหารบางอย่าง
ดูเหมือนว่าผู้ขายรายงานค่าใช้จ่ายหลายรายเช่น Expensify และ Concur ใช้เครื่องมือเพื่อตรวจจับการฉ้อโกงประเภทนี้ การเชื่อมโยงการตรวจสอบประเภทนี้เข้ากับบัตรเครดิตที่ออกโดยบริษัท ซึ่งค่าใช้จ่ายจะไหลไปยังแพลตฟอร์มการจัดการค่าใช้จ่ายโดยตรง ดูเหมือนจะเป็นวิธีที่ค่อนข้างตรงไปตรงมาในการลดจำนวนเหตุการณ์ลงได้อย่างมาก
พนักงานเดินทางที่ชอบเล่นเกมสะสมคะแนนอาจไม่ชอบใช้บัตรบริษัท แต่เมื่อพิจารณาถึงระดับของการฉ้อโกง ฉันเข้าใจได้ว่าทำไมองค์กรต่างๆ ถึงต้องการบัตรดังกล่าว โรงพยาบาลของฉันเลิกใช้บัตรเครดิตองค์กรเมื่อหลายปีก่อน แต่ฉันจะไม่แปลกใจเลยหากพวกเขาจะนำบัตรเครดิตกลับมาตามเรื่องราวเช่นนี้ พนักงานอายุน้อยพลาดความโง่เขลาที่เราพบเมื่อยื่นรายงานค่าใช้จ่าย เช่น การติดเทปใบเสร็จรับเงินลงบนกระดาษถ่ายเอกสารเพื่อให้เราสามารถส่งผ่านเครื่องแฟกซ์ได้
จาก เอไอ เนย์เซเยอร์ส– –Re: ทัศนคติต่อเพื่อนแพทย์ที่ใช้ AI คุณเห็นจอห์น ฮอปกินส์ไหม บทความ– ฉันไม่สามารถพูดได้ว่าฉันประหลาดใจ ผู้คนจำนวนมากในสถาบันของฉันทำสิ่งโง่ๆ กับ AI ซึ่งทำให้พวกเขาดูมีความสามารถน้อยลง“ผลงานชิ้นนี้สำรวจความตึงเครียดระหว่างแพทย์ที่ถูกกดดันให้เป็นผู้เริ่มนำเทคโนโลยี generative AI มาใช้ในช่วงแรก ๆ และผู้ที่ไม่เชื่อในประโยชน์ของเทคโนโลยีนี้ ฉันคิดว่าเป็นเรื่องที่น่าสนใจที่บทความส่งเสริมกล่าวถึงการศึกษาวิจัย แต่ไม่มีลิงก์ แต่ก็ไม่ชัดเจนว่านี่เป็นความตั้งใจหรือเพียงการเขียนที่เลอะเทอะ ไม่ว่าจะด้วยวิธีใด ผลงานชิ้นนี้โน้มไปทางความอัปยศทางสังคมว่ามีการดูแลสุขภาพ
การค้นหาสิ่งพิมพ์ที่เป็นปัญหานั้นค่อนข้างง่าย เป็นการศึกษาขนาดเล็กที่มีแพทย์เข้าร่วมเพียง 276 คน พวกเขาถูกแบ่งออกเป็นสามกลุ่ม: กลุ่มหนึ่งไม่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ กลุ่มหนึ่งที่มีปัญญาประดิษฐ์เป็นเครื่องมือในการตัดสินใจหลัก และกลุ่มหนึ่งที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการตรวจสอบเท่านั้น ผู้เข้าร่วมทบทวนสถานการณ์การจัดการโรคเบาหวาน ผู้เขียนพบว่าตัวเลือกการตรวจสอบช่วยลดการรับรู้เชิงลบ แต่ไม่ได้กำจัดการรับรู้เหล่านั้นทั้งหมด พวกเขายังตั้งข้อสังเกตอีกว่าการศึกษานี้เรียบง่ายและจำเป็นต้องมีการวิจัยเพิ่มเติม รวมถึงการสร้างเครื่องมือวัดเฉพาะและการตรวจสอบพฤติกรรมนอกระบบสุขภาพที่เข้าร่วมของแต่ละบุคคล
คุณจะมั่นใจมากหรือน้อยเกี่ยวกับแพทย์ที่ใช้เครื่องมือ AI เชิงสร้างสรรค์เพื่อสร้างแผนการดูแลรักษาของคุณ เพราะเหตุใด แสดงความคิดเห็นหรือส่งอีเมลถึงฉัน
ส่งอีเมล์ถึง ดร.เจย์น.