ศาสตราจารย์ Alicja Rudnicka จาก School of Health and Medical Sciences ที่ City St Georges, University of London (เครดิต: Alicja Rudnicka)
นักวิจัยได้พัฒนาแพลตฟอร์มทดสอบเพื่อตรวจสอบว่าอัลกอริธึม AI เชิงพาณิชย์เหมาะสมกับการใช้งานของ NHS เพื่อตรวจจับโรคอย่างเป็นธรรมหรือไม่ โดยใช้โรคตาจากเบาหวานเป็นตัวอย่างแรก
การศึกษาที่ตีพิมพ์ใน The Lancet Digital Health เมื่อวันที่ 24 พฤศจิกายน 2025 พบว่าแพลตฟอร์มดังกล่าวขจัดอคติที่อาจมาจากบริษัทต่างๆ ที่ต้องการใช้ซอฟต์แวร์ AI ในสถานพยาบาล ส่งผลให้บริษัทต่างๆ อยู่ในสนามแข่งขันที่เท่าเทียมกัน
แพลตฟอร์มดังกล่าวใช้เพื่อเปรียบเทียบอัลกอริธึม AI เชิงพาณิชย์ที่ออกแบบมาเพื่อตรวจจับโรคตาจากเบาหวาน โดยระบุสัญญาณของความเสียหายของหลอดเลือดที่ด้านหลังดวงตา
ศาสตราจารย์ Alicja Rudnicka จาก City St George’s มหาวิทยาลัยลอนดอน ผู้ร่วมเป็นผู้นำการศึกษาที่ City St George’s มหาวิทยาลัยลอนดอน กล่าวว่า “แพลตฟอร์มการปฏิวัติของเรามอบการประเมินระบบ AI ที่ยุติธรรม เสมอภาค และโปร่งใสเป็นครั้งแรกของโลกในการตรวจหาโรคตาจากเบาหวานที่คุกคามการมองเห็น
“การตรวจสอบ AI ในเชิงลึกนี้สูงกว่าที่เคยให้กับประสิทธิภาพของมนุษย์ เราได้แสดงให้เห็นว่าระบบ AI เหล่านี้ปลอดภัยสำหรับการใช้งานใน NHS โดยใช้ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ และที่สำคัญคือแสดงให้เห็นว่าระบบเหล่านี้ทำงานได้ดีกับเชื้อชาติและกลุ่มอายุที่แตกต่างกัน”
การศึกษานี้นำโดย Adnan Tufail จาก Moorfields Eye Hospital NHS Foundation Trust โดยความร่วมมือกับ Kingston University และ Homerton Healthcare NHS Trust
มีการสร้างสภาพแวดล้อมการวิจัยที่เชื่อถือได้ของนักวิจัยอิสระ โดยมีบริษัท 25 แห่งที่มีอัลกอริธึมที่มีเครื่องหมาย CE ได้รับเชิญให้เข้าร่วมในการศึกษา โดยที่แปดแห่งได้รับการยอมรับ
ประสิทธิภาพของอัลกอริธึมทั้ง 8 ตัวถูกนำมาเปรียบเทียบกับภาพที่วิเคราะห์โดยคนไม่เกิน 3 คนที่ปฏิบัติตามโปรโตคอลมาตรฐานที่ใช้ใน NHS
อัลกอริธึมของผู้ขายไม่สามารถเข้าถึงข้อมูลตัวละครของมนุษย์ได้ และบริษัทต่างๆ ก็ถูกแยกออกจากข้อมูล “ที่หลบภัย” ซึ่งรูปภาพถูกวิเคราะห์โดยอัลกอริธึมของพวกเขา
มีการประเมินการเข้าชมคัดกรองทั้งหมด 202,886 ครั้ง คิดเป็น 1.2 ล้านภาพจากกลุ่มชาติพันธุ์สีขาว 32% สีดำ 17% และกลุ่มชาติพันธุ์เอเชียใต้ 39%
ระบบ AI ใช้เวลา 240 มิลลิวินาทีถึง 45 วินาทีในการวิเคราะห์ภาพทั้งหมดต่อคนไข้ เทียบกับเวลาสูงสุด 20 นาทีสำหรับมนุษย์ที่ได้รับการฝึกอบรม
ความแม่นยำของอัลกอริธึม AI ในการระบุโรคตาจากเบาหวานที่อาจต้องการการแทรกแซงทางคลินิกคือ 83.7–98.7%
ความแม่นยำคือ 96.7-99.8% สำหรับโรคตาที่เป็นโรคเบาหวานระดับปานกลางถึงรุนแรง และ 95.8-99.5% สำหรับโรคตาที่เป็นโรคเบาหวานที่คุกคามการมองเห็นขั้นสูงสุด (ที่มีการแพร่ขยาย)
ซึ่งเปรียบเทียบกับการศึกษาที่เผยแพร่ก่อนหน้านี้ ซึ่งความแม่นยำของมนุษย์ในการจำแนกภาพสำหรับระดับของโรคตาเบาหวานเหล่านี้ด้วยตนเองอยู่ระหว่าง 75% ถึง 98% แสดงให้เห็นว่าอัลกอริทึม AI ทำงานได้เท่าหรือดีกว่ามนุษย์ในช่วงเวลาเพียงเสี้ยววินาที
ศาสตราจารย์ ซาราห์ บาร์แมน จากมหาวิทยาลัยคิงส์ตัน ซึ่งมีส่วนร่วมในการศึกษานี้ กล่าวว่า “การประเมินประสิทธิภาพของอัลกอริทึม AI ในวงกว้างนี้ ทำให้เราสามารถแสดงให้เห็นว่าอัลกอริทึมต่างๆ ทำงานอย่างไรในกลุ่มย่อยของประชากร
“มันยังให้แนวทางที่ชัดเจนที่สามารถนำไปใช้กับขอบเขตทางการแพทย์อื่นๆ เพื่อให้แน่ใจว่า AI มีความยุติธรรมและทำงานได้ดีสำหรับทุกคน”
ในขณะเดียวกัน ในเดือนพฤศจิกายน ปี 2024 NHS England ได้ประกาศแผนการที่จะให้บริการสแกนตาขั้นสูงสำหรับผู้ป่วยโรคเบาหวานในชุมชน ซึ่งอาจช่วยลดการนัดหมายในโรงพยาบาลได้มากถึง 120,000 ครั้งต่อปี