ยาแก้พิษอัลกอริทึม: เหตุใด AI จึงต้องต่อต้านของเสียที่เกิดจากแพทย์

ต่อไปนี้เป็นบทความรับเชิญโดย ทุรกา ชวาลี, ผู้จัดการฝ่ายไอทีที่ Trinity Health

ค่าใช้จ่ายด้านการรักษาพยาบาลที่ควบคุมไม่ได้มักบังคับให้เราต้องเผชิญข้อเท็จจริงง่ายๆ เสมอ นั่นก็คือ ของเสียทำลายระบบของเรา และบอกตามตรงว่าขยะจำนวนมากนั้นไม่ได้สุ่ม มันถูกชักนำ นักวิชาการเรียกสิ่งนี้ว่า Physician-Induced Demand (PID) ซึ่งหมายความว่าผู้ให้บริการใช้ความรู้ที่เหนือกว่าของตน ซึ่งก็คือความไม่สมดุลของข้อมูล เพื่อแนะนำขั้นตอนที่เป็นประโยชน์ต่อผลกำไรมากกว่าผู้ป่วย นี่ไม่ใช่แค่ปัญหาด้านจริยธรรมสำหรับแพทย์เท่านั้น มันเป็นข้อกล่าวหาถึงสิ่งจูงใจที่เลวร้ายที่ขับเคลื่อนตลาดการดูแลสุขภาพของเรา

เราต้องรู้จัก PID สำหรับสิ่งที่เป็น: ความล้มเหลวของตลาดอย่างลึกซึ้ง มันทำหน้าที่เป็นเสมือนฟางทางการเงินขนาดยักษ์ ดูดเบี้ยประกันภัยของทุกคน เพิ่มคุณค่าให้กับภาคการแพทย์เฉพาะทางโดยไม่จำเป็น และที่แย่ที่สุดคือทำให้ผู้ป่วยต้องเผชิญกับขั้นตอนที่ไม่จำเป็นและความเครียดทางการเงิน โรงพยาบาลของเรากำลังดิ้นรนกับวิกฤตการณ์ด้านบุคลากรอยู่แล้ว เราไม่สามารถจ่ายให้กับความไร้ประสิทธิภาพในการให้บริการตนเองได้อีกต่อไป เรามีภาระผูกพันทางศีลธรรมและการเงินในการต่อสู้กับ PID

ระบบเสียหาย: FFS กดดันให้แพทย์รักษามากเกินไปได้อย่างไร

หลักฐานชัดเจน: โครงสร้างของการแพทย์แผนปัจจุบันสนับสนุน PID อย่างแข็งขัน ความสัมพันธ์ระหว่างแพทย์และผู้ป่วยถือเป็นข้อตกลงตัวแทน เราไว้วางใจแพทย์ของเราโดยปริยายเพราะพวกเขามีความรู้เฉพาะทางที่เราขาด แต่ช่องว่างของข้อมูลนี้ทำให้พวกเขามีอำนาจที่จะมีอิทธิพลต่อการดูแลของเรา และเมื่อคุณเชื่อมโยงอำนาจนั้นกับโครงสร้างทางเศรษฐกิจที่ไม่ถูกต้อง มันก็จะกลายเป็นพิษ

ปัญหาที่แท้จริงคือรูปแบบค่าธรรมเนียมการบริการ (FFS) การวิจัยหลายทศวรรษแสดงให้เห็นความสัมพันธ์ที่ชัดเจน: FFS ให้ผลตอบแทนตามปริมาณมากกว่ามูลค่า เมื่อรายได้ของแพทย์เริ่มลดลง อาจมีคลินิกใหม่เปิดขึ้นในบริเวณใกล้เคียง แพทย์มักจะพยายามชดเชยด้วยการเพิ่มความเข้มข้นหรือปริมาณการให้บริการสำหรับผู้ป่วยแต่ละราย เราเห็นสิ่งนี้ในลักษณะที่เกือบจะบ้าคลั่งเมื่อโรงพยาบาลเลือกใช้อุปกรณ์ราคาแพงเช่นเครื่องสแกน MRI มากเกินไป พวกเขากำลังสร้างความต้องการอย่างมีประสิทธิภาพเพียงเพื่อครอบคลุมต้นทุนทุนมหาศาล PID เป็นปัญหาเชิงระบบที่ซับซ้อนซึ่งมีรากฐานมาจากธรรมชาติของมนุษย์ และได้รับการสนับสนุนจากการออกแบบทางเศรษฐกิจที่มีข้อบกพร่อง

ยาแก้พิษทางคอมพิวเตอร์: AI เป็นนักบินร่วมเป้าหมายของเรา

โชคดีที่ตอนนี้เรามีเครื่องมือที่ทรงพลังที่สุดในการตอบโต้ PID: Augmented Intelligence (AI) จุดแข็งของ AI อยู่ที่ความสามารถในการโจมตีโดยตรงทั้งความไม่สมดุลของข้อมูลและข้อผิดพลาดในการปฏิบัติงานของระบบที่กระตุ้นให้เกิดการประมวลผลมากเกินไป

การทำให้ดุลยพินิจเป็นกลางด้วยข้อมูล

ระบบสนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิก (CDSS) ที่ขับเคลื่อนด้วย AI มอบการโจมตีโดยตรงที่สุดต่อการสั่งจ่ายยาโดยคำนึงถึงผลประโยชน์ของตนเอง อัลกอริธึมเหล่านี้จะอ่านและวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากเพื่อให้คำแนะนำตามหลักฐานเชิงประจักษ์แบบเรียลไทม์

ชั้นเทคโนโลยีนี้นำเสนอความคิดเห็นที่สองที่มีวัตถุประสงค์เพื่อการตัดสินของมนุษย์ AI ไม่มีหนี้สินหรือแรงกดดันทางการเงิน โดยให้คำแนะนำที่โปร่งใสและไม่มีเงินทุน โดยพิจารณาจากสิ่งที่ใช้ได้ผลกับประชากรผู้ป่วยจำนวนมาก คุณลักษณะนี้ช่วยลดช่องว่างของข้อมูลและนำแพทย์ไปสู่ระดับการดูแลที่เหมาะสมที่สุด ไม่ใช่สูงสุด โดยจะเปลี่ยนความสัมพันธ์ทางวิชาชีพจากหน่วยงานธรรมดาๆ ไปสู่ความฉลาดที่เพิ่มขึ้น โดยที่ข้อเท็จจริงทางคอมพิวเตอร์สนับสนุนการตัดสินใจของแพทย์อย่างเคร่งครัด

การรื้อโครงสร้างพื้นฐานของเสีย

ในขณะที่เราต่อสู้เพื่อกำจัดโมเดล FFS นั้น AI จะกำจัดของเสียเชิงระบบที่ทำให้เกิดต้นทุนที่สูงขึ้นและตรวจสอบเป้าหมายที่มีปริมาณสูงไปพร้อมๆ กัน การเรียนรู้ของเครื่องและการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์กำลังปฏิวัติการดำเนินงาน ช่วยเราเพิ่มประสิทธิภาพห่วงโซ่อุปทาน และลดการสิ้นเปลืองสินค้าคงคลังลงอย่างมาก

ยิ่งกว่านั้นในทันที เครื่องมือ Generative AI ก็สามารถดำเนินงานด้านการบริหารที่ตึงเครียดได้โดยอัตโนมัติ เช่น เอกสารทางคลินิกและการอนุมัติประกันล่วงหน้า เมื่อปัญญาประดิษฐ์ช่วยให้แพทย์ไม่ต้องนั่งทำงานที่โต๊ะทำงานหลายชั่วโมง ไม่เพียงแต่ช่วยลดความเหนื่อยหน่ายเท่านั้น แต่ยังช่วยลดความจำเป็นเชิงโครงสร้างในการเพิ่มปริมาณการบริการเพื่อให้ครอบคลุมค่าใช้จ่ายจำนวนมากอีกด้วย การมุ่งเน้นของระบบจะเปลี่ยนจากการจ่ายตามปริมาณไปเป็นผลลัพธ์ตามมูลค่า ซึ่งสร้างอุปสรรคถาวรต่อการสูญเสียที่เกิดขึ้น

คำแนะนำ: ลงมือเลย – หมดเวลาสำหรับความขี้ขลาดแล้ว!

ข้อมูลมีความชัดเจน: AI ให้โอกาสเราอย่างแท้จริงในการแก้ไขความล้มเหลวของตลาดด้านการดูแลสุขภาพที่ลึกที่สุด เราไม่สามารถควบคุมนักบินขนาดเล็กได้อีกต่อไป เราทุกคนต้องมุ่งมั่นที่จะดำเนินการอย่างแพร่หลายและเป็นมาตรฐานทั่วทั้งอุตสาหกรรม

ฉันขอเรียกร้องให้ผู้นำสถาบัน หน่วยงานกำกับดูแล และผู้พัฒนาเทคโนโลยีทุกคนยอมรับการดำเนินการที่ไม่สามารถเจรจาต่อรองได้ 3 ประการทันที:

• ข้อกำหนดด้านความโปร่งใสและการตรวจสอบ: เราต้องตรวจสอบ AI ใด ๆ ที่ใช้สำหรับการตรวจสอบทางคลินิกหรือทางการเงินอย่างสมบูรณ์ หน่วยงานกำกับดูแลต้องตรวจสอบระบบเหล่านี้อย่างต่อเนื่องเพื่อติดตามการลดของเสียจริง และให้แน่ใจว่า AI จัดลำดับความสำคัญของผลลัพธ์ของผู้ป่วยมากกว่าผลกำไรของบริษัท
• บูรณาการ AI เข้ากับการปฏิรูปการชำระเงิน: ผู้กำหนดนโยบายจะต้องออกแบบรูปแบบการชำระเงินใหม่ในเชิงรุกโดยวางตำแหน่ง AI ให้เป็นกลไกทางเทคโนโลยีสำหรับการดูแลตามมูลค่า (VBC) พวกเขาจะต้องให้รางวัลแก่องค์กรที่แสดงการลดบริการที่กระตุ้นได้อย่างวัดผลได้ และแสดงให้เห็นถึงสุขภาพของผู้ป่วยที่ดีขึ้น ไม่ใช่แค่รายได้ที่สูงขึ้นเท่านั้น
• ลงทุนในการเสริมกำลังที่รับผิดชอบ: เป้าหมายของเราต้องเป็นการเพิ่มขีดความสามารถของแพทย์ด้วยพันธมิตรที่เป็นกลาง ไม่ใช่เพื่อแทนที่พวกเขา เราจำเป็นต้องลงทุนอย่างมากในการฝึกอบรมแพทย์และการออกแบบ AI แบบครอบคลุมเพื่อให้แน่ใจว่าเราป้องกันไม่ให้ AI กลายเป็นเครื่องมือต่อไปในการแสวงหาประโยชน์

ค่าใช้จ่ายในการรอซึ่งวัดเป็นพันล้านดอลลาร์ และที่แย่กว่านั้นคือค่าใช้จ่ายในการทนทุกข์ทรมานของผู้ป่วยที่หลีกเลี่ยงได้ เป็นสิ่งที่ยอมรับไม่ได้ ด้วยการใช้ปัญญาประดิษฐ์อย่างเข้มงวดและมีจริยธรรม เราจะฟื้นฟูสุขภาพทางการเงินให้กับระบบการรักษาพยาบาลของเรา และที่สำคัญที่สุดคือรับประกันว่าความเป็นอยู่ที่ดีของผู้ป่วยจะกระตุ้นการตัดสินใจทางการแพทย์ทุกครั้ง

เกี่ยวกับ ทุรกา ชวาลี

Durga Chavali เป็นผู้นำเทคโนโลยีการดูแลสุขภาพที่ได้รับรางวัล นักวิจัย AI และสถาปนิกโซลูชันคลาวด์ โดยมีประสบการณ์เกือบสองทศวรรษในการขับเคลื่อนนวัตกรรมทั่วทั้งระบบนิเวศการดูแลสุขภาพ ปัจจุบันเธอทำหน้าที่เป็นผู้จัดการฝ่ายไอทีที่ Trinity Health ซึ่งเธอเป็นผู้นำโครงการริเริ่มต่างๆ ขององค์กร

Durga เป็นสมาชิกดีเด่นของ Soft Computing Research Society (SCRS) และผู้รับรางวัล Distinguished Research Excellence Award จาก CISCOM จากผลงานบุกเบิกด้าน AI ด้านสุขภาพและเฟรมเวิร์กการรวมข้อมูล เธอทำหน้าที่เป็นทูตระดับโลกสำหรับผู้หญิงในด้านเทคโนโลยี ซึ่งเพิ่มโอกาสสำหรับผู้หญิงในด้านเทคโนโลยีทั่วโลก งานวิจัยของเธอได้รับการกล่าวถึงในร้านค้าชั้นนำเช่น เทคไทม์ส และ คุณ– เธอยังได้สนับสนุนบทความที่ได้รับการตรวจสอบโดยผู้ทรงคุณวุฒิด้วย การเข้าถึง IEEE, Cureusและวารสารอื่นๆ ในหัวข้อต่างๆ เช่น จริยธรรมของ AI การทำงานร่วมกันของการดูแลสุขภาพ บล็อกเชนในการดูแลสุขภาพ และการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์

ด้วยความหลงใหลในปัญญาประดิษฐ์ที่มีจริยธรรมและมีมนุษย์เป็นศูนย์กลาง Durga จึงกำหนดนโยบายด้านเทคโนโลยี คณะกรรมการพิจารณาบทบรรณาธิการ และความเป็นผู้นำทางความคิดในสาขานี้อย่างจริงจัง เพื่อให้มั่นใจว่านวัตกรรมจะสอดคล้องกับการดูแลเอาใจใส่ การปฏิบัติตามกฎระเบียบ และผลกระทบที่มีความหมาย

ดูแหล่งที่มา