ดีต่อสุขภาพ: จากมุมมองข้อมูลทางคลินิก การลงทุนด้าน AI ควรมุ่งเน้นที่จุดใด
ขา: ที่ Trinity Health เรามองสิ่งนี้ผ่านมุมมองของระบบการดูแลสุขภาพที่มีขนาดใหญ่มาก โดยมีผู้นำหลายคนทั่วทั้งระบบ โดยพื้นฐานแล้ว เราเป็น “ระบบของระบบ” ดังนั้นเราจึงจำเป็นต้องมีมุมมองที่กว้างและครอบคลุมมากขึ้นเมื่อพิจารณาว่าเราเข้าถึงการลงทุนอย่างไร
เราใช้และประเมินเครื่องมือและแอปพลิเคชันจำนวนมากที่มุ่งเน้นไปที่ผู้ป่วย ระบบอัตโนมัติ และแพทย์ และประสิทธิภาพในการปฏิบัติงาน โดยเน้นไปที่ส่วนแบ็คออฟฟิศ ซึ่งมีความเสี่ยงต่ำกว่า มีความเป็นไปได้สูงกว่า และความสามารถในการส่งมอบคุณค่าสูงสุด
Trinity Health มีกลุ่มขับเคลื่อน AI ที่ฉันเป็นสมาชิก ซึ่งรวมถึงผู้มีส่วนได้ส่วนเสียจากทั่วทั้งระบบของเรา เช่น CEO, CMO จากกระทรวงสาธารณสุขในภูมิภาคของเรา, CIO และคนอื่นๆ ที่สามารถนำเสนอมุมมองที่หลากหลายเกี่ยวกับ AI เราต้องรอบคอบเพราะ AI มีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง แม้ว่าเราจะต้องจับชีพจร แต่เราจำเป็นต้องมีหลักจริยธรรมที่สอดคล้องกับค่านิยมหลักของเรา โดยให้ความสำคัญกับผู้ป่วยเป็นอันดับแรกเสมอ และลดความเสี่ยง
ฉันจะแบ่งปันตัวอย่างเชิงกลยุทธ์: เรากำลังปรับใช้เครื่องมือ AI สองสามรายการในพื้นที่รายได้ของเรา ซึ่งเรารู้ว่ามีความเสี่ยงน้อยกว่าสำหรับองค์กรของเรา เพื่อมอบประสิทธิภาพและทำให้สิ่งต่าง ๆ แม่นยำยิ่งขึ้น พื้นที่ที่เรามักจะระมัดระวังมากขึ้นคือพื้นที่ทางคลินิกเนื่องจากคุณส่งผลกระทบต่อผู้ป่วย เราจำเป็นต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าเครื่องมือเหล่านี้ปลอดภัยในการดูแลผู้ป่วยเหล่านี้อย่างมีจริยธรรม
อ่านเพิ่มเติม: องค์กรด้านการดูแลสุขภาพต้องการ กลยุทธ์การจัดการข้อมูล AI ที่รับประกันความสำเร็จ
ดีต่อสุขภาพ: ผู้นำด้านการดูแลสุขภาพสามารถเรียนรู้อะไรจากสาขาสารสนเทศทางคลินิกในขณะที่พวกเขาเตรียมข้อมูลสำหรับปัญญาประดิษฐ์
ขา: สื่อสารความสามารถที่แท้จริงของสิ่งที่เครื่องมือ AI สามารถทำได้ นั่นเป็นหนึ่งในบทเรียนแรกๆ ที่เราได้เรียนรู้เกี่ยวกับไอทีด้านสุขภาพโดยทั่วไป: มีความโปร่งใสเกี่ยวกับสิ่งที่ทำได้และทำไม่ได้ ฉันรู้ว่ามีความกดดันอย่างมากที่จะผลักดันคำมั่นสัญญาของ AI และสำหรับบางองค์กร ฉันก็เคารพในสิ่งนั้นอย่างยิ่ง แต่เมื่อเราให้คำมั่นสัญญามากเกินไปและส่งมอบการลงทุนทางการเงินน้อยไป คุณก็มีสิ่งที่ต้องตอบในภายหลัง สื่อสารอย่างชัดเจน ตรงไปตรงมา และโปร่งใสเกี่ยวกับสิ่งที่คุณรู้และสิ่งที่คุณไม่รู้
องค์กรควรเตรียมพร้อมสำหรับการเปลี่ยนแปลงที่มาพร้อมกับเครื่องมือ AI ดังกล่าว เป็นเรื่องเกี่ยวกับการทำให้แน่ใจว่าทุกคนเข้าใจว่าสิ่งที่กำลังจะเกิดขึ้นและพวกเขาจะเตรียมตัวอย่างไรในสภาพแวดล้อมของตนเอง มันสำคัญมากเพราะองค์กรต่างๆ จะลงทุนในสิ่งที่พวกเขาคิดว่าจะให้คำมั่นสัญญาแก่พวกเขา แต่สุดท้ายกลับกลายเป็นว่าถูกใช้งานน้อยเกินไป ทำไม เนื่องจากขาดความเข้าใจในปัญหาที่องค์กรพยายามแก้ไข คุณจะทำให้เครื่องมือนี้มีคุณค่าในกิจกรรมประจำวันของฉันได้อย่างไร? ที่นั่น ชาม เป็นการยอมรับในองค์กร
คิดถึงชีวิตประจำวันของคุณ หากคุณไม่คิดว่าบางสิ่งมีค่า คุณจะไม่ไปที่นั่นหรือไม่ต้องลงทุนเงินที่นั่น ผู้คนจำเป็นต้องเข้าใจว่าเครื่องมือนี้มีคุณค่าต่อพวกเขาอย่างไรหากพวกเขาจะใช้งาน
ในฐานะนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ เราจำเป็นต้องทำให้การเชื่อมต่อนั้นเกิดขึ้นจริง สิ่งที่ผู้นำสามารถนำไปจากเราได้ในการใช้เครื่องมือไอทีด้านสุขภาพใดๆ ก็คือ พวกเขาจะต้องทำให้มันมีความหมายต่อผู้คนที่ใช้งานมัน พวกเขาต้องยอมรับมัน พวกเขาต้องเห็นว่ามันให้คุณค่าแก่พวกเขาและไม่เป็นภาระ มันต้องการมากกว่าแค่การสื่อสาร ดังนั้นจงพูดให้คล่อง เปิดกว้าง มีการปรับตัว
มีของเหลวมากมายที่นี่จนเกือบจะเหมือนกับว่าคุณจุ่มนิ้วเท้า ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณจุ่มนิ้วเท้าเท่านั้น ไม่ใช่ทั้งเท้า เพราะมีอย่างอื่นที่อยู่บริเวณโค้งงอที่จะดีขึ้น มันอาจจะทำให้ความพึงพอใจล่าช้าออกไป และคุณต้องโอเคกับเรื่องนั้น คุณต้องยอมรับความจริงที่ว่าคุณลงทุนโดยการจุ่มนิ้วเท้าแทนที่จะรอที่จะจุ่มเท้าทั้งหมด
องค์กรต่างๆ ไม่สามารถเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วได้เสมอไป นี่คือการลงทุนหลายล้านดอลลาร์ บางครั้งคุณต้องนำข้อมูลที่คุณมีมาตัดสินใจโดยพิจารณาจากสิ่งที่คุณรู้ตอนนี้ เป็นเรื่องง่ายที่จะวิเคราะห์มากเกินไป มันสามารถทำให้คุณตกอยู่ในภาวะอัมพาตของการวิเคราะห์ ซึ่งอาจกลายเป็นอุปสรรคต่อการพัฒนาการลงทุนใน AI ทุกประเภท ทุกอย่างดำเนินไปเร็วมาก คุณจำเป็นต้องรู้ว่าคุณเป็นคนที่รับความเสี่ยงหรือไม่ คุณและองค์กรของคุณมีความเสี่ยงต่อเนื่องส่วนไหน และจุดไหนที่คุณรู้สึกว่าสามารถทำเช่นนั้นได้ ดังนั้นกระโดดเข้าไป